Projetos de Machine Learning Supervisionado e Não Supervisio

Este curso é uma compilação de conteúdos sobre Machine Learning Supervisionado e Não Supervisionado:

Criei pensando em quem deseja uma experiência unificada, sem precisar pular de curso em curso.

Projetos Práticos:

Supervisionado

• Avaliação de Imóveis (Regressão)
  Você aplicará modelos de regressão para prever o valor de imóveis com base em localização, tamanho e idade, utilizando dados reais e técnicas de análise exploratória aprofundada.

• Churn de Clientes (Classificação)
  Você implementará modelos de classificação para identificar padrões que indicam a saída de clientes, otimizando estratégias de retenção com métricas avançadas e previsões eficientes.

Não Supervisionado

• Segmentação de Clientes
  Você aplicará modelos de clustering para agrupar clientes conforme comportamentos e características, otimizando estratégias comerciais com análise multivariada avançada.

• Sistema de Recomendação de Produtos
  Você desenvolverá sistemas de recomendação baseados em padrões de consumo, melhorando a personalização com algoritmos colaborativos e prática real aplicada.

  
  

Este curso é voltado para estudantes e profissionais que desejam entender os dois tipos de aprendizado de máquina em um só curso.

Ideal para quem não fez meus cursos anteriores e quer acesso ao conteúdo completo de forma condensada e baseada em projetos reais.

Também é indicado para quem prefere uma estrutura prática e unificada.

É uma forma honesta e prática de acessar conteúdos valiosos em uma única experiência de aprendizado. Te vejo dentro do curso!