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Projeto de Data Science - Airbnb
Rating: 4.7 out of 5(26 ratings)
391 students

Projeto de Data Science - Airbnb

Análise Exploratória de Dados da cidade de San Francisco, Estados Unidos
Created byWallace Carlis
Last updated 1/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Compreender as etapas de elaboração de um projeto de data science
  • Realizar uma análise exploratória de dados (EDA) rica em detalhes e em documentação
  • Identificar as melhores perguntas a serem realizadas pela área de negócio da empresa
  • Obter conhecimento profissional sobre os métodos a serem utilizados na área de análise de dados

Course content

3 sections • 8 lectures • 1h 31m total length
  • Apresentação do curso12:27

    Vídeo de boas vindas ao curso que será um projeto de data science com dados do Airbnb da cidade de San Francisco nos Estados Unidos. O objetivo será construir uma análise exploratória de dados utilizando o Google Colab como plataforma, e não será necessária nenhuma experiência prévia com análise de dados. Portanto, sejam bem-vindos!

  • Meus conteúdos relacionados ao curso0:06

Requirements

  • Não é necessária nenhuma experiência prévia com linguagem de programação, pois o código já estará disponível. Basta possuir um gmail, já que o conteúdo foi disponibilizado na plataforma do Google Colab, e portanto utilizaremos a linguagem python.

Description

Aprenda a realizar uma análise exploratória de dados reais em um projeto de data science com dados do Airbnb da cidade de San Francisco. Compreenda as técnicas utilizadas e obtenha insights valiosos que agreguem valor ao seu portfolio de projetos.

Neste curso, que é um mini projeto de data science, você irá de fato construir um projeto didaticamente correto, passando pela etapa de exploração dos dados, compreendendo o conteúdo da base de dados que está sendo trabalhada, e descobrindo quais são as melhores informações a serem tratadas. Em conjunto, você irá desenvolver a documentação do projeto, para que as pessoas que recebam seu trabalho consigam compreender seu raciocínio e suas hipóteses, e que de fato, você consiga responder às questões propostas no início deste projeto.

Ao final, você estará com um notebook extremamente bem documentado, contando com início, meio e fim de um projeto muito bem estruturado, pronto para inseri-lo em seu portfolio em seu github.

Não é necessária nenhuma experiência prévia com linguagem de programação, pois partiremos de um notebook já completamente preenchido, bastando, portanto, replicar a mesma experiência a partir de sua cópia do notebook original. Como utilizaremos a plataforma do Google Colab para a construção do código, a linguagem utilizada será python. Te desejo sucesso!

Who this course is for:

  • Iniciantes na área de data science como estagiários, profissionais de outras áreas que desejam migrar de área, profissionais da própria área de dados visando construírem seus projetos, profissionais que desejam melhorar seu portfolio.