Teach on Udemy

Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.

Learn More

Your cart is empty.

Keep shopping

Master Data Analysis || دبلوم تحليل البيانات

Name: Master Data Analysis || دبلوم تحليل البيانات
Rating: 4.2 (795 reviews)

Learn Data Analysis Step-by-Step and Build Expertise Using the Top 10 Tools in the Industry

Created byQusay Tawfiq AL-Btoush

Last updated 4/2026

Arabic

What you'll learn

تحليل البيانات ب استخدام اكسل || Data Analysis using Excel
تحليل البيانات ب استخدام الباور بي آي || Data Analysis using Power BI
تحليل البيانات ب استخدام بايثون || Data Analysis using Python
تحليل البيانات ب استخدام تابلو || Data Analysis using Tableau
تحليل البيانات ب استخدام آر || Data Analysis using R
تحليل البيانات ب استخدام لغه الاستعلام || Data Analysis using SQL
تصوير البيانات || Data visualization
تطبيقات عملية || Case Study
تنظيف البيانات || Data Preprocessing
فهم البيانات وتحليلها | Data Literacy & Proficiency
Data Literacy || معرفة البيانات
Data Analysis using KNIME || تحليل البيانات ب استخدام النايم
Data Analysis using Alteryx || تحليل البيانات ب استخدام التريكس
تطبيقات عملية - مشاريع || Case Study
تحليل البيانات بستخدام- Google Data Studio - Looker Studio
ETL -- Extract, transform, and load
SSIS || SSAS || SSRS
الربط مع مصادر البيانات المختلفة بكل سهولة
نمذجة البيانات Data Modeling
تنظيف البيانات وتنظيمها لتصبح صالحة للتحليل باستخدام الباور كويري
تحليل البيانات باستخدام لغة تحليل البيانات الـ DAX
مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning & Artificial Intelligence Basics
معالجة البيانات وتجهيزها | Data Pre-processing Basics
أدوات وتقنيات علم البيانات | SQL, Power BI, Tableau, & Excel
القدرة على تفسير النتائج وتقديم أفكار واضحة تساعد في اتخاذ قرارات مدروسة
المزيد من المواضيع || More topics

Course content

11 sections • 110 lectures • 56h 42m total length

Introduction to the diploma - التعريف ب الدبلوم6:38

الاجندة الكورس || Course Agenda22:56
المقدمه || Introduction1:15:14
اساسيات || Basics 11:41:51
اساسيات 2 || Basics 221:11
المعادلات 1 || Formulas 11:18:22
المعادلات 2 || Formulas 241:58
الجداول المحورية || Pivot Tables35:28
البوركوريري || Power Query25:24
الماكرو || Macros6:49
تحليل استبيان || Questionnaire analysis20:03
نصائح عامة || General Tips16:59
تطبيق عملي مشروع 1 || Case Study 148:37
تطبيق عملي مشروع 2 || Case Study 21:04:45
تطبيق عملي مشروع 3 || Case Study 326:27
تطبيق عملي مشروع 4 || Case Study 431:35

الاجندة الكورس || Course Agenda18:37
المقدمه || Introduction9:09
الباور كويري و استيراد البيانات || Power Query & Import Data28:25
لغة الداكس وعمل العلاقات بين الجداول || DAX & Relationship36:57
تصوير البيانات || Data visualization1:12:43
تصوير البيانات 2 || || Data visualization 244:49
معلومات اضافيه37:08
امتحان - PL 3009:15
Tips || نصائح عامة7:27
تطبيق عمل مشروع 1 / Case Study33:05
تطبيق عمل مشروع 2 / Case Study50:12
تطبيق عمل مشروع 3 / Case Study38:30
تطبيق عمل مشروع 4 / Case Study35:57
تطبيق عمل مشروع 5 / Case Study27:41
تطبيق عمل مشروع 6 / Case Study40:57
تطبيق عمل مشروع 7 / Case Study30:34

الاجندة || Agenda21:40
المقدمه || Introduction11:34
اساسيات البايثون || Basics python1:04:51
مكتبة بانداس و نمباي || Pandas & Numpy Library1:18:04
تصوير البيانات || Data Visualization Matplotlib,Seaborn, Plotly Library1:11:08
استيراد البيانات من الانترنت || Web Scraping17:33
مقدمة عن تعلم الاله || Introduction to ML10:48
نصائح --- Tips17:25
تطبيق عملي مشروع 1 || Case Study 132:37
تطبيق عملي مشروع 2 || Case Study 247:46
تطبيق عملي مشروع 3 || Case Study 338:41
تطبيق عملي مشروع 4 || Case Study 458:57
تطبيق عملي مشروع 5 || Case Study 557:48
تطبيق عملي مشروع 6 || Case Study 61:04:14
استخدام البايثون في تحليل البيانات وتعلم الآلة التوقع || Regression python تطبيق33:14
استخدام البايثون في تحليل البيانات وتعلم الآلة التصنيف || Classification Python25:23
استخدام البايثون في تحليل البيانات وتعلم الآلة التصنيف|| Clustering Python تط29:23

الاجندة الكورس || Course Agenda13:13
المقدمه || Introduction14:01
استيراد البيانات وربط الجداول || Import Data and Make Join17:04
تصوير البيانات || Data visualization35:33
المعادلات || Calculated Field49:00
Tips * نصائح7:21
تطبيق عملي38:13
تطبيق عملي مشروع 1 / Case Study 138:34
تطبيق عملي مشروع 2 / Case Study 224:46
تطبيق عملي مشروع 3 / Case Study 337:57
تطبيق عملي مشروع 4 / Case Study 441:46
تطبيق عملي مشروع 5 / Case Study 515:10

الاجندة الكورس || Course Agenda10:54
المقدمه || Introduction10:29
اساسيات || Basics R34:42
أستيراد البيانات || Import Data21:25
التعامل مع المكتبات آر || Library in R45:03
تصوير البيانات || Data visualization1:08:05
تطبيق عملي ب استخدام Notebook29:58
Tips || نصائح عامة17:25
تطبيق عملي مشروع 1 / Case Study 130:16
تطبيق عملي مشروع 2 / Case Study 219:52
تطبيق عملي مشروع 3 / Case Study 316:07

الاجندة الكورس || Course Agenda15:25
المقدمه || Introduction32:33
اساسيات || Basics Query SQL1:34:54
استعلام متوسط || Intermediate Query SQL32:32
Advanced Query || استعلام متقدم1:14:34
Visual Studio \ SSIS || تحميل برنامج || ETL14:17
ETL - SSIS || شرح كيفيه استخراج البيانات59:06
SSAS SQL Server Analysis Services22:14
SSRS || SQL Server Reporting Services25:12
نصائح عامة || Tips9:13
تطبيق عملي مشروع 1 / Case Study 117:14
تطبيق عملي مشروع 2 / Case Study 221:15

Requirements

جهاز حاسوب
لا يشترط وجود أي خبرة سابقة في تحليل البيانات
الرغبة في التعلم والتطوير في مجال تحليل البيانات
لا يشترط وجود أي خبرة سابقة في برنامج في تحليل البيانات _ من الصفر ل الاحتراف
كل الملفات المستخدمة في الشرح متوفره للتحميل داخل الكورس.

Description

لأي استفسارات حول الكورس أو للحصول على كوبونات الخصم، يُرجى التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني:
dataecho33@ gmail. com
أو من خلال صفحتنا على وسائل التواصل الاجتماعي Data Echo

مع ذكر اسم الكورس

لا تنسى طلب شهاداتك من داتا ايكو

في نهاية الكورس، ستكون قادرًا على:

فهم أنواع البيانات المختلفة وتنظيمها وتحضيرها للتحليل
تحليل البيانات من مصادر متعددة باستخدام Excel وSQL وPython
تنظيف البيانات واستخراج الأنماط باستخدام Python وAlteryx وKnime
إنشاء استعلامات متقدمة في SQL لاستخراج وتحليل البيانات
بناء نماذج تحليلية قوية باستخدام Python
تصميم لوحات تحكم تفاعلية وتقارير بصرية احترافية باستخدام Power BI وTableau وGoogle Data Studio
تنفيذ تحليلات متقدمة وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ
عرض البيانات بطريقة جذابة تسهّل اتخاذ القرارات
العمل على مشاريع حقيقية لتطبيق المهارات المكتسبة
استخدام مجموعة شاملة من أدوات تحليل البيانات العشرة الأكثر طلبًا في السوق

عن المدرب

أنا قصي البطوش – استشاري أول في تحليل البيانات بخبرة عملية تمتد لأكثر من 12 عامًا في مجالات تحليل البيانات، علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي.
مدرب معتمد من مايكروسوفت
مدرب معتمد من جوجل
مدرب معتمد من IBM

دبلوم تحليل البيانات | Master Data Analysis

هل حلمت يومًا بأن تصبح محلل بيانات محترف؟
هل ترغب في دخول عالم تحليل البيانات المليء بالفرص الوظيفية المذهلة، ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟

إذا كانت إجابتك "نعم"، فأنت في المكان الصحيح!

محتوى الكورس

مقدمة إلى البيانات (Data Literacy)

فهم أنواع البيانات المختلفة وكيفية التعامل معها
تنظيم البيانات وتحضيرها للتحليل بفعالية
تعلم المفاهيم الأساسية لتفسير وتحليل البيانات

إكسل (Excel) لتحليل البيانات

تعلم أساسيات Excel والوظائف المتقدمة مثل المعادلات والجداول المحورية والتحليل البياني
اكتساب مهارات التعامل مع البيانات الكبيرة واستخلاص النتائج بسرعة

SQL

تعلم كيفية استخدام SQL لاستخراج وتحليل البيانات من قواعد البيانات
إنشاء استعلامات متقدمة لاسترجاع البيانات وتحليلها بكفاءة

بايثون (Python) لتحليل البيانات

تعلم أساسيات البرمجة باستخدام Python
استخدام مكتبات Pandas وNumPy لتحليل البيانات وتنظيفها
تطبيق Python في بناء نماذج تحليلية واستخلاص الأنماط

Power BI و Tableau

إنشاء لوحات تحكم تفاعلية وتقارير بصرية احترافية
عرض البيانات بطريقة مرئية تسهّل عملية اتخاذ القرار

Alteryx و Knime

استخدام Alteryx وKnime لتحليل البيانات بسرعة وكفاءة
تطبيق التحليل المتقدم وتنظيف البيانات بطرق احترافية

Google Data Studio

تصميم تقارير ولوحات بيانات تفاعلية
تحليل البيانات في الوقت الفعلي بطريقة مرئية جذابة

متطلبات الانضمام إلى الدبلومة

لا تحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات
يكفي إتقان أساسيات استخدام الحاسوب والرغبة في التعلم

لماذا تنضم إلى هذه الدبلومة؟

محتوى شامل يغطي أهم 10 أدوات في مجال تحليل البيانات
تطبيقات عملية على مشاريع حقيقية
أسلوب تدريسي بسيط وسلس من خبير متمرس ومعتمد من أكبر الشركات التقنية في العالم
شهادة إتمام مميزة تعزز سيرتك الذاتية وتفتح لك آفاقًا مهنية جديدة

انضم الآن إلى دبلومة تحليل البيانات وابدأ رحلتك من المبتدئ إلى المحترف بخطوات عملية مدروسة، واكتسب المهارات التي يبحث عنها أصحاب العمل في سوق البيانات اليوم!

Who this course is for:

جميع الطلاب الذين يرغبون في العمل كمحلل بيانات
لا يشترط وجود أي خبرة سابقة في تحليل البيانات

Master Data Analysis || دبلوم تحليل البيانات

What you'll learn

Explore related topics

Course content

التعريف بالدبلومة || Introduction to the Diploma1 lecture • 7min

Data Literacy || معرفة البيانات6 lectures • 2hr 2min

تحليل البيانات ب استخدام اكسل || Data Analysis using Excel15 lectures • 10hr 18min

تحليل البيانات ب استخدام الباور بي آي || Data Analysis using Power BI16 lectures • 8hr 41min

تحليل البيانات ب استخدام بايثون || Data Analysis using Python17 lectures • 11hr 21min

تحليل البيانات ب استخدام تابلو || Data Analysis using Tableau12 lectures • 5hr 33min

تحليل البيانات ب استخدام آر || Data Analysis using R11 lectures • 5hr 4min

تحليل البيانات ب استخدام لغه الاستعلام || Data Analysis using SQL12 lectures • 6hr 58min

Data Analysis using Alteryx || تحليل البيانات ب استخدام التريكس7 lectures • 3hr 2min

Data Analysis using KNIME || تحليل البيانات ب استخدام النايم8 lectures • 2hr 43min

Requirements

Description

Who this course is for: