Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA CompTIA Security+ Amazon AWS Microsoft AZ-900
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Personal Transformation Mindfulness Life Purpose Meditation CBT Emotional Intelligence
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Vue JS
Google Flutter Android Development iOS Development React Native Swift Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
Microsoft Power BI SQL Tableau Business Analysis Data Modeling Business Intelligence MySQL Data Analysis Blockchain
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Business Plan Startup Freelancing Online Business Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2021-03-06 10:43:54
30-Day Money-Back Guarantee
Development Programming Languages Python

Programowanie w języku Python - od A do Z - 2021

Naucz się jednego z najpopularniejszych języków programowania i otwórz sobie drzwi do kariery w IT! - Python
Rating: 4.7 out of 54.7 (415 ratings)
1,887 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 4/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Spyder - prawdopodobnie najlepsze IDE do nauki Pythona
  • Fundamenty języka Python
  • Struktury danych
  • Kontrola przepływu programu
  • Zapis i odczyt do pliku
  • Funkcje i wyrażenie lambda
  • Generowanie własnych modułów i pakietów
  • Omówienie wybranych pakietów wbudowanych w język Python
  • Tworzenie własnych programów w Pythonie
  • Paradygmat programowania obiektowego
  • Testy jednostkowe

Course content

12 sections • 122 lectures • 16h 11m total length

  • Preview02:13
  • Repozytorium kursu - Github
    01:24
  • Repozytorium kursu - GitHub
    00:05
  • Preview05:48

  • Update - wersja programu Spyder
    00:15
  • Preview05:10
  • Drukowanie wyników do konsoli - funkcja print()
    25:14
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:00
  • Drukowanie wyników do konsoli - funkcja print() cz. 2
    22:59
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:03
  • Obliczenia w Pythonie
    09:36
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:03
  • Wprowadzanie wartości przez użytkownika - funkcja input()
    08:41
  • Konwencja nazewnictwa zmiennych
    08:14
  • Operator wycinania
    15:17
  • Ćwiczenie 4
    1 question
  • Rozwiązanie 4
    00:00
  • Typy danych
    08:56
  • Ćwiczenie 5
    1 question
  • Rozwiązanie 5
    00:03
  • Dane tekstowe i metody
    19:55
  • Ćwiczenie 6
    1 question
  • Rozwiązanie 6
    00:01
  • Ćwiczenie 7
    1 question
  • Rozwiązanie 7
    00:00
  • Podsumowanie: Podstawy
    7 questions

  • Zbiory
    16:38
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:08
  • Tuple
    15:35
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:02
  • Listy
    11:15
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:02
  • Preview08:51
  • Ćwiczenie 4
    1 question
  • Rozwiązanie 4
    00:01
  • Listy - metody
    15:54
  • Ćwiczenie 5
    1 question
  • Rozwiązanie 5
    00:02
  • Ćwiczenie 6
    1 question
  • Rozwiązanie 6
    00:02
  • Słowniki
    19:44
  • Ćwiczenie 7
    1 question
  • Rozwiązanie 7
    00:01
  • Ćwiczenie 8
    1 question
  • Rozwiązanie 8
    00:03
  • Podsumowanie: Struktury Danych
    6 questions

  • Wartości logiczne
    06:50
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:01
  • Instrukcje Warunkowe
    18:48
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:02
  • Instrukcje Warunkowe cz. 2
    15:37
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:02
  • Instrukcje Warunkowe cz. 3
    11:29
  • Ćwiczenie 4
    1 question
  • Rozwiązanie 4
    00:06
  • Instrukcje Warunkowe cz. 4
    07:29
  • Ćwiczenie 5
    1 question
  • Rozwiązanie 5
    00:02
  • Pętle for
    33:02
  • Ćwiczenie 6
    1 question
  • Rozwiązanie 6
    00:01
  • Ćwiczenie 7
    1 question
  • Rozwiązanie 7
    00:05
  • Instrukcja break
    09:38
  • Ćwiczenie 8
    1 question
  • Rozwiązanie 8
    00:05
  • Instrukcja continue
    11:38
  • Ćwiczenie 9
    1 question
  • Rozwiązanie 9
    00:03
  • Pętle for - jeszcze więcej przykładów
    20:50
  • Pętle while
    21:12
  • Ćwiczenie 10
    1 question
  • Rozwiązanie 10
    00:05
  • Pętle while - jeszcze więcej przykładów
    08:17
  • Podsumowanie: Kontrola Przepływu Programu
    8 questions

  • Wczytywanie plików
    05:26
  • Tryby odczytu pliku
    00:11
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:02
  • Wczytywanie plików - przykłady
    08:38
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:02
  • Zapisywanie do pliku
    12:42
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:04
  • Zapisywanie do pliku - przykład
    08:07
  • Podsumownaie: Input/Output
    2 questions

  • Funkcje wbudowane
    34:59
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:03
  • Definiowanie własnych funkcji
    24:09
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:02
  • Definiowanie własnych funkcji cz. 2
    13:58
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:03
  • Dokumentowanie funkcji
    05:39
  • Wyrażenie lambda
    24:33
  • Ćwiczenie 4
    1 question
  • Rozwiązanie 4
    00:02
  • Przekazanie dowolnej liczby argumentów: *args
    08:52
  • Ćwiczenie 5
    1 question
  • Rozwiązanie 5
    00:01
  • Przekazanie dowolnej liczby argumentów: *kwargs
    06:35
  • Ćwiczenie 6
    1 question
  • Rozwiązanie 6
    00:01
  • Update Projekt - generator logów
    00:11
  • Projekt - generator logów
    08:15
  • Zakres zmiennych - global, local, nonlocal
    14:49
  • Generatory
    08:46
  • Ćwiczenie 7
    1 question
  • Rozwiązanie 7
    00:04
  • Podsumowanie: Funkcje
    7 questions

  • List comprehension
    24:46
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:02
  • Dict Comprehension
    22:39
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:03
  • Dict Comprehension cz. 2
    12:08
  • Set Comprehension
    10:08
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:03
  • Podsumowanie: Przekształcanie listy, słownika, zbioru
    5 questions

  • Moduły
    13:55
  • Pakiety
    16:57

  • Pakiet os
    13:07
  • Pakiet sys: Uruchamianie skryptów z poziomu PowerShell'a i Bash'a
    10:43
  • Pakiet sys: Specjalna zmienna __name__
    07:51
  • Pakiet sys: Uruchamianie skryptów z argumentami
    15:47

  • Wprowadzenie do programowania obiektowego (klasa, obiekt, atrybut, metoda)
    14:48
  • Specjalny parametr self
    10:18
  • Konstruktor i metody
    20:10
  • Dekorator @staticmethod
    08:24
  • Dekorator @classmethod
    01:31
  • Projekt: Magazyn cz. 1
    11:43
  • Projekt: Magazyn cz. 2
    12:28
  • Dziedziczenie klas
    15:26
  • Dziedziczenie wielokrotne klas
    08:24
  • Dziedziczenie wielokrotne klas - problem
    03:53
  • Dziedziczenie wielopoziomowe klas
    06:01
  • Zmienne publiczne, chronione i prywatne
    11:17
  • Metody magiczne
    24:45
  • Projekt - Funkcja Kwadratowa
    16:50

Requirements

  • Komputer, dostęp do internetu i chęć nauki!

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


SQL DEVELOPER:

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part II

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part III - Ćwiczenia

  • SQL Bootcamp - Bazy danych SQLite - Part IV - Ćwiczenia


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python

  • SQL Bootcamp - Hands-On Exercises - SQLite - Part I

  • SQL Bootcamp - Hands-On Exercises - SQLite - Part II


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Stephen Hawking powiedział kiedyś: "whatever you want to uncover the secrets of the universe, or you just want to pursue a career in the 21st century, basic computer programming is an essential skill to learn".  Te słowa jakże znamiennie wybrzmiewają w dzisiejszych czasach. Nie ulega wątpliwości, że przyszłość zależeć będzie w dużej mierze od postępu technologicznego i ludzi, którzy będą w stanie ten postęp kreować. Jak pokazują dane, utrzymujące się ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w sektorze technologii powoduje, że zarobki w branży także są bardzo satysfakcjonujące.

Wzrost popularności języka Python

Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django).

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.

Wszechstronność Zastosowań

Języka Python możemy używać na bardzo wielu poziomach. Czy to u siebie w domu, w biurze, czy uruchamiając skrypty w chmurze. W połączeniu z mnogością zastosowań i doskonałym zestawem narzędzi takich jak PyCharm, Spyder, Jupyter Notebook, Zeppelin, IPython i innymi bibliotekami środowisko pracy w Pythonie wyróżnia się wydajnością, produktywnością i doskonałą elastycznością.

Who this course is for:

  • początkujący, którzy nigdy nie mieli do czynienia z programowaniem
  • programiści, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o znajomość Pythona
  • początkujący programiści Pythona, którzy chcą ustrukturyzować/odświeżyć swoją wiedzę
  • osoby, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego i analizy danych

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,460 Reviews
  • 42,569 Students
  • 37 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Impressum Kontakt
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.