Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
What you'll learn
- przestrzenie nazw i zakresy, zakres lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany, reguła LEGB
- przypomnienie: *args oraz **kwargs
- 4 filary programowania obiektowego: abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm
- tworzenie klas i obiektów
- widoczność zmiennych (publiczne, chronione, prywatne)
- atrybuty klasy oraz atrybuty instancji
- dekorator @property
- metody klasy, dekorator @classmethod
- metody statyczne, dekorator @staticmethod
- metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__(), __eq__(), __hash__() i wiele innych
- MRO - Method Resolution Order
- dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
- zastosowanie super()
- Klasy abstrakcyjne, klasa ABC i dekorator @abstractmethod
Requirements
- ukończony kurs z programowania w języku Python na tym koncie instruktorskim
- ukończony kurs z ćwiczeniami z programowania w języku Python na tym koncie instruktorskim
Description
"Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z" to szczegółowy kurs, który skupia się na jednym z najważniejszych aspektów języka Python - programowaniu obiektowym. Jest to idealny kurs dla osób, które mają już podstawową wiedzę o Pythonie i chcą ją poszerzyć, poznając kluczowe koncepty i techniki programowania obiektowego (OOP).
Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do koncepcji OOP, takich jak klasy, obiekty, atrybuty, metody i dziedziczenie. Następnie, uczestnicy zostaną zapoznani z bardziej zaawansowanymi koncepcjami, takimi jak polimorfizm, enkapsulacja, metody specjalne oraz dekoratory. Kurs jest bardzo praktyczny - każdy temat jest tłumaczony na przykładach i ćwiczeniach, które uczestnicy mogą rozwiązywać samodzielnie. To pozwala na dogłębne zrozumienie i praktyczne zastosowanie koncepcji OOP w Pythonie.
Dla każdego ćwiczenia dostępne są szczegółowe rozwiązania, dzięki czemu uczestnicy mogą porównać swoje odpowiedzi z optymalnymi rozwiązaniami, zrozumieć swój błąd i nauczyć się lepszego podejścia do problemu.
Kurs "Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z" to doskonały wybór dla tych, którzy chcą zrozumieć i opanować programowanie obiektowe w Pythonie. Bez względu na to, czy jesteś początkującym programistą, czy doświadczonym deweloperem, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności w OOP i stać się bardziej efektywnym programistą Pythona.
Python: Koduj z łatwością, twórz z pasją!
Python to wysokopoziomowy język programowania ogólnego przeznaczenia, który zdobył ogromną popularność wśród programistów ze względu na swoją prostotę i czytelność. Został stworzony przez Guido van Rossuma i po raz pierwszy wydany w 1991 roku.
Python jest znany ze swojej czytelnej i intuicyjnej składni, która sprawia, że jest łatwy do nauki i zrozumienia nawet dla osób początkujących w programowaniu. Składnia języka Python opiera się na wykorzystywaniu wcięć (spacji lub tabulacji) do oznaczania bloków kodu, co sprawia, że kod jest czytelny i zwięzły.
Język Python ma wiele zalet, takich jak szeroka gama bibliotek i modułów, które ułatwiają rozwijanie aplikacji w różnych dziedzinach, takich jak web development, analiza danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, automatyzacja, nauka i wiele innych. Python posiada także rozbudowaną społeczność programistyczną, co oznacza, że istnieje wiele zasobów i wsparcia dostępnych dla programistów.
Python jest językiem interpretowanym, co oznacza, że kod jest wykonywany w czasie rzeczywistym przez interpreter języka Python, a nie kompilowany do kodu maszynowego. Jest także językiem dynamicznym, co oznacza, że zmienne nie muszą mieć określonego typu przed ich użyciem, co ułatwia i przyspiesza proces programowania.
Język Python jest platformowo niezależny i działa na wielu systemach operacyjnych, takich jak Windows, macOS i Linux. Istnieje również wiele środowisk programistycznych i narzędzi dostępnych dla języka Python, które ułatwiają rozwój i debugowanie aplikacji.
Ze względu na swoją elastyczność, czytelność i wszechstronność, Python jest często wybierany jako język do tworzenia różnorodnych aplikacji, od prostych skryptów po rozbudowane projekty. Jest również popularnym językiem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego dzięki bibliotekom takim jak NumPy, pandas, scikit-learn i TensorFlow, które zapewniają potężne narzędzia do manipulacji danymi i budowy modeli uczenia maszynowego.
Who this course is for:
- programiści Pythona, którzy chcą zgłębić swoją wiedzę na temat programowania obiektowego (OOP) i nauczyć się implementować obiekty, klasy, dziedziczenie, polimorfizm i inne zaawansowane koncepcje w języku Python
- studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć solidne podstawy w programowaniu obiektowym w języku Python i zrozumieć zalety i zasady OOP
- programiści z innych języków programowania, którzy chcą przesiąść się na Python i nauczyć się programowania obiektowego w tym języku
- osoby zainteresowane tworzeniem rozbudowanych i skalowalnych aplikacji w języku Python, które chcą wykorzystać programowanie obiektowe do zorganizowania i zarządzania kodem
- specjaliści ds. IT i programiści, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie programowania obiektowego i wykorzystywać je do projektowania i tworzenia bardziej modułowych i elastycznych rozwiązań w języku Python
- Osoby zainteresowane rozwijaniem umiejętności programistycznych w języku Python, które preferują podejście oparte na obiektach i chcą nauczyć się projektowania i implementacji obiektów w swoim kodzie.
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 6,833 Reviews
- 288,760 Students
- 93 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Enthusiast of new technologies, particularly in the areas of artificial intelligence, the Python language, big data and cloud solutions. Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization. Master's degree graduate in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics. Since 2015, a licensed Securities Broker with the right to provide investment advisory services (license number 3073). Lecturer at the GPW Foundation, conducting training for investors in the field of technical analysis, behavioral finance, and principles of managing a portfolio of financial instruments.
Founder at e-smartdata[.]org.
PL
Data Scientist, Securities Broker
Jestem miłośnikiem nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python big data oraz rozwiązań chmurowych. Posiadam stopień absolwenta podyplomowych studiów na kierunku Informatyka, specjalizacja Big Data w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych oraz magistra z Matematyki Finansowej i Aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego. Od 2015 roku posiadam licencję Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073). Jestem również wykładowcą w Fundacji GPW prowadzącym szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych. Mam doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką. Moje główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
IG: e_smartdata