Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

Name: Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z
Rating: 4.8 (205 reviews)

Naucz się programowania obiektowego (OOP) w języku Python i otwórz sobie drzwi do kariery w IT! - Python

(205 ratings)

1,408 students

Created by Paweł Krakowiak

Last updated 7/2022

Polish

What you'll learn

przestrzenie nazw i zakresy
reguła LEGB
zakres lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany
zastosowanie *args oraz **kwargs
4 filary programowania obiektowego
Klasy i obiekty
Abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm
Widoczność zmiennych (publiczne, chronione, prywatne)
Atrybuty klasy
Atrybuty instancji
Dekorator @property
Obliczanie atrybutów
Metoda klasy, dekorator @classmethod
Metoda statyczna, dekorator @staticmethod
Metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__(), __eq__(), __hash__() i wiele innych
Dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
MRO - Method Resolution Order
Zastosowanie super()
Klasy abstrakcyjne
Klasa ABC i dekorator @abstractmethod

Requirements

ukończony kurs z programowania w języku Python
ukończony kurs z ćwiczeniami z programowania w języku Python
posiadam kursy, które mogą pomóc w zdobyciu wszystkich niezbędnych umiejętności wymaganych do tego kursu

Description

Programowanie obiektowe

Python jest jednym z najszybciej rozwijających się języków programowania i zarazem znajomość języka Python jest jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku pracy w branży IT. Ucząc się programowania obiektowego (OOP) znacząco podnosimy swoje umiejętności i szansę na odniesienie sukcesu w branży.

Czy kiedykolwiek korzystałeś(aś) z zewnętrznych bibliotek i zastanawiałeś(aś) się jak tworzyć klasy i obiekty? Jak pisać kod zorientowany obiektowo? Ten kurs pokaże Ci jak zacząć tworzyć własne projekty OOP w języku Python.

Poznasz cztery główne filary programowania obiektowego:

abstrakcja
hermetyzacja (enkapsulacja)
polimorfizm
dziedziczenie

i wiele innych zagadnień związanych z programowaniem obiektowym w języku Python.

Wzrost popularności języka Python

Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask).

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.

Nie da się być dobrym Python Developerem bez znajomości programowania obiektowego. Jest to absolutny fundament. Nauka programowania obiektowego w języku Python pozwala wejść na kilka poziomów wyżej. Zatem do dzieła!

Stack Overflow Developer Survey

Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.

Who this course is for:

dla programistów języka Python, którzy chcą poznać programowanie obiektowe
dla programistów języka Python, którzy chcą przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej
dla programistów języka Python, którzy chcą poprawić swoje umiejętności programowania

Paweł Krakowiak

Python Developer/Data Scientist/Stockbroker

4.6 Instructor Rating
4,556 Reviews
201,330 Students
75 Courses

Python Developer/Data Scientist/Stockbroker

Founder at e-smartdata[.]org.

Big fan of new technologies!

Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.

Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.

Stockbroker license holder (no 3073).

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.

IG: e_smartdata