Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Mindfulness Meditation Personal Transformation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Programming Languages Python

Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

Naucz się programowania obiektowego (OOP) w języku Python i otwórz sobie drzwi do kariery w IT! - Python
Rating: 4.6 out of 54.6 (28 ratings)
258 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 2/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • przestrzenie nazw i zakresy
  • reguła LEGB
  • zakres lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany
  • zastosowanie *args oraz **kwargs
  • 4 filary programowania obiektowego
  • Klasy i obiekty
  • Abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm
  • Widoczność zmiennych (publiczne, chronione, prywatne)
  • Atrybuty klasy
  • Atrybuty instancji
  • Dekorator @property
  • Obliczanie atrybutów
  • Metoda klasy, dekorator @classmethod
  • Metoda statyczna, dekorator @staticmethod
  • Metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__(), __eq__(), __hash__() i wiele innych
  • Dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
  • MRO - Method Resolution Order
  • Zastosowanie super()
  • Klasy abstrakcyjne
  • Klasa ABC i dekorator @abstractmethod

Course content

22 sections • 183 lectures • 10h 11m total length

  • Słowo wstępu
    00:13

  • Preview09:18

  • Preview03:39

  • Słowo wstępu
    00:05

  • Preview03:41
  • Preview11:33
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:01

  • Preview10:33
  • Reguła LEGB - zakres lokalny
    07:04
  • Reguła LEGB - zakres obejmujący cz. I
    06:02
  • Reguła LEGB - zakres obejmujący cz. II
    03:25
  • Reguła LEGB - zakres globalny cz. I
    03:46
  • Reguła LEGB - zakres globalny cz. II
    06:57
  • Reguła LEGB - zakres lokalny vs. obejmujący vs. globalny
    04:42
  • Reguła LEGB - zakres wbudowany
    11:27

  • Instrukcja global
    09:41
  • Instrukcja nonlocal
    06:29
  • list/dict/set comprehension
    01:57
  • Obsługa wyjątków
    01:43
  • Pomocnicze funkcje wbudowane
    08:04
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:02
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:05

  • Zastosowanie *args, **kwargs
    12:23
  • *args oraz **kwargs
    03:30
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:06
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:03

  • Programowanie obiektowe - 4 filary
    04:55
  • Programowanie obiektowe - 3 etapy
    02:22
  • Klasy i obiekty - wykład
    06:25

  • Definiowanie klasy - wykład
    03:54
  • Definiowanie klasy - ćwiczenia
    05:08
  • Funkcja wbudowana type()
    02:32
  • Definiowanie klasy - ćwiczenia c. d.
    02:11
  • Tworzenie instancji klasy
    03:28
  • Tworzenie klasy - __new__() + __init__()
    04:15
  • Funkcja isinstance()
    03:03
  • Przykład - biblioteka pandas, klasa DataFrame
    04:25
  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:01
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:02
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:01
  • Ćwiczenie 4
    1 question
  • Rozwiązanie 4
    00:01

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Programowanie obiektowe

Python jest jednym z najszybciej rozwijających się języków programowania i zarazem znajomość języka Python jest jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku pracy w branży IT. Ucząc się programowania obiektowego (OOP) znacząco podnosimy swoje umiejętności i szansę na odniesienie sukcesu w branży.

Czy kiedykolwiek korzystałeś(aś) z zewnętrznych bibliotek i zastanawiałeś(aś) się jak tworzyć klasy i obiekty? Jak pisać kod zorientowany obiektowo? Ten kurs pokaże Ci jak zacząć tworzyć własne projekty OOP w języku Python.

Poznasz cztery główne filary programowania obiektowego:

  • abstrakcja

  • hermetyzacja (enkapsulacja)

  • polimorfizm

  • dziedziczenie

i wiele innych zagadnień związanych z programowaniem obiektowym w języku Python.

Wzrost popularności języka Python

Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask).

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.

Nie da się być dobrym Python Developerem bez znajomości programowania obiektowego. Jest to absolutny fundament. Nauka programowania obiektowego w języku Python pozwala wejść na kilka poziomów wyżej. Zatem do dzieła!

Who this course is for:

  • osoby chcące poznać programowanie obiektowe
  • osoby chcące poprawić swoje umiejętności programowania w Pythonie
  • osoby przygotowujące się do rozmowy kwalifikacyjnej

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,231 Reviews
  • 23,827 Students
  • 35 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.