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程式設計與資料分析 | 資料分析的部分
Rating: 5.0 out of 5(1 rating)
20 students

程式設計與資料分析 | 資料分析的部分

Python 資料分析:Numpy 運算陣列、Pandas 操控資料、PyPlot 資料視覺化、Scikit-Learn 建立模型
Created byYao-Jen Kuo
Last updated 9/2024
Chinese (Traditional)

What you'll learn

  • 學習以 Conda 管理環境與模組
  • 學習 Numpy 陣列運算
  • 學習 Pandas 資料處理
  • 學習 PyPlot 資料視覺化
  • 學習 Scikit-Learn 建立模型

Course content

9 sections58 lectures10h 14m total length
  • 投影片連結0:09
  • 模組(一)14:01
  • 模組(二)14:17

Requirements

  • 必須具有 Python 程式撰寫經驗
  • 已經完成「程式設計與資料分析 | 程式設計的部分」

Description

這是為期十六週的三學分課程「程式設計與資料分析」預錄課程影片。

有鑑於我想要將實體課程的講授變得更有效率,因此將投影片的說明預錄成線上課程影片。

「程式設計與資料分析」分為兩個部分,這堂線上課程涵蓋的是第二個部分:資料分析。

採用的語言是 Python,開發環境是 Miniconda 與 Visual Studio Code。

這門課程的講義以英文編寫,但以中文授課。

講義的參考書籍是 Jake VanderPlas. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data.

礙於學校實體課程需考量教室大小與老師量能,許多沒有辦法在大學時期選修到這門課的同學,就能在無限制門檻的情況下選修線上課程。

Who this course is for:

  • 對資料科學感興趣的中級 Python 開發人員