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Programação para Dados - Iniciante e intermediário!
Rating: 5.0 out of 5(3 ratings)
14 students

Programação para Dados - Iniciante e intermediário!

Domine Python e Spark (PySpark) para Análise e Processamento de Dados
Created byOséias Beu
Last updated 10/2024
Portuguese

What you'll learn

  • Ter conhecimento introdutório e intermediário sobre pontos chaves da área de dados
  • Conseguir desenvolver suas próprias analises de dados
  • Utilizar algumas das ferramentas mais utilizadas no mercado como Python e Databricks
  • Desenvolver e aprofundar conhecimentos na área de dados

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

13 sections • 35 lectures • 6h 37m total length
  • Recursos2:05

    Você irá utilizar esse notebook para as Seções de 1 até 4.

  • Introdução9:33
  • Por que Python?6:10
  • Conhecimentos importantes para um programador16:04
  • Seu primeiro programa17:29
  • Faça um Programa que mostre a mensagem "Alo mundo" na tela
  • Testar a exibição do número informado

Requirements

  • Não é necessário de conhecimento prévio sobre programação.
  • Precisará ter sede e fome de conhecimento e aprendizado.
  • Embora seja um curso também para iniciantes, você é o arquiteto da sua carreira e aprendizado.

Description

Bem-vindo ao curso de Programação para Dados!

Este curso foi cuidadosamente elaborado para fornecer a você as habilidades essenciais em Python e Spark, duas das ferramentas mais poderosas no campo da ciência de dados e Big Data.

Ao longo deste curso, você aprenderá duas das principais ferramentas para trabalhar com dados, são elas:


- Python: Domine os fundamentos da programação com Python, incluindo tipos de dados, funções, operadores, controle de fluxo, listas, dicionários, tuplas, strings, manipulação de arquivos e a poderosa biblioteca Pandas para análise de dados.


- Spark: Entenda o papel do Spark no ecossistema de Big Data e aprenda a trabalhar com DataFrames e Datasets. Explore como ler e escrever dados em diferentes formatos (CSV, Parquet, JSON), realizar transformações (map, filter, groupBy, join, etc.), executar ações (collect, count, show, save, etc.), e manipular RDDs.Este curso é ideal para iniciantes que desejam entrar no mundo da programação para dados, bem como para profissionais que buscam aprimorar suas habilidades e se manter atualizados com as tecnologias mais recentes. Com uma abordagem prática e exemplos do mundo real, você estará pronto para enfrentar desafios de dados em qualquer setor.


Junte-se a nós e comece sua jornada para se tornar um especialista em programação para dados!

Who this course is for:

  • Desenvolvedores iniciantes e intermediários e para todos aqueles que querem aprender sobre programação na área de dados.
  • Pessoas que atual na área de dados que querem aprender Pyspark!