Processos de Gestão Empresarial

Nesta aula é passado o exercício de estatística descritiva que será resolvido a seguir e explicar com ocorrerá a parte 2 do curso.

Na parte 1 desta aula, você aprenderá os cálculos de cada um dos elementos de estatística descritiva. Calculará média. mediana e desvio medio. Todos esses calculos será feitos no excel para fácil aprendizado. 

Na parte 2  desta aula você continuará  a aprender os cálculos dos elementos de estatística descritiva. Calculará o desvio padrão e a variância. Todos esses calculos será feitos no excel para fácil aprendizado.

Na parte 1 desta aula, você fará o cálculos de todos os elementos da estatística descritiva seguindo o mesmo template dos exercícicos anteriores.Começará pelo arranjos dos dados e depois calculará média, mediana, moda,desvio médio e desvio padrão preparando assim os dados para a distribuição de frequência. 

Na parte 2 desta aula, você montará uma tabela de distribição de frequência que será a base para o gráfico de  distribuição de frequência. 

Na parte 3 desta aula, você aprenderã a gerar a distribuição de frequência em gráfico de barras e o polígono dessa distribuição. Desenvolverá um diagrama de caixa (box-plot) identificando cada quartil. Construirá uma curva acumulada da distribução de frequência com as posições correspondentes em quartis.

Na última parte desta aula (4 parte), você aprenderá a fazer a distribuição de densidade de probabilidade, também chamada de distribuição de massa. Fará a curva normal em formato de sino e a curva de densidade acumulada em formato de "s".  Localizará nesta curva a mediana e os quartis.

Nesta aula farei  comentários importante para que voce leve em consideração toda vez que for fazer uma análise de estatística.

Na parte 1 desse execício, você aprenderá de forma prática como se usa a média ponderada aplicada a uma situação real.

Na parte 2 do exercício, você aplicará a ferramena do excel de análise estatística, onde calculará  todos os elementos da estatística descritiva de forma rápida e simples. 

Neste exercício você verá uma aplicação real da média geométrica no calculo do IDH de países de todo o mundo. Na parte 1 deste exercício, você  trabalhará na preparação dos dados para o calculo da média geométrica e em seguida calculará a média geométrica para determinar o IDH.

Na parte 2 deste exercício, com os IDHs calculados, você fará a análise de estatpistica descritiva utilizando o aplicadado de análise de dados do excel. Fará também uma tabela para montagem de classes  para a distribuição de frequência.

Na parte 3 deste exercício, com as classes definidas , você estudará a distribuição de densidades de probabilidade dos dados de IDH dos vários países  e construirá a curva  de sino e a curva cumulada desses dados que foram gerados.

Na parte 4 e final deste exercício, você fará a interpretação desses dados de IDHs calculados sobre os gráficos de distribuição de massa que fizemos na aula anterior, assim se faz em qualquer empresa que esteja interpretando dados estatísticos. Esse aula trás a você um  aprendizado de uma possivel aplicação desse metódo em seu trabalho.

Nesse exercício é uma aplicação do cálculo de média harmônica apresenta 2 casos reais. Um com o cálculo  de uma taxa de produção de uma peça produzida em várias máquinas e outro uma empresa de logística calcula a velocidade média em uma entrega. 

Na parte 2 desse exercício, você fará uma análise de rota de uma empresa de logística em uma entrega e em um segundo exemplo, calculará a taxa de retorno de um projeto que foi suportado finaceiramente por 2 fontes de financiamento, utilizando o Custo Médio Ponderado Do Capital (CMPC). Neste exercício combina aplicação da ponderação do capital com a média harmônica.  

Aula que explica quem foi e como ele criou o princípio, que leva o seu nome, e é usado em muitos processos empresariais nos dias de hoje.

Nessa aula você aprenderá a aplicação do método de Pareto em uma linha de produção com peças defeituosas.  Você montará a tabela de distribuição de frequência.

Na parte 2 desse exercício, você construirá o gráfico de Pareto e sua interpretação sobre os dados estatísticos levantados na escolha da amostra.

Nesse aexercício você aprenderá com é e como se faz um gráfico de controle utilizado em produção, controle de qualidade, engenharia de produção e outras áreas similares.

Neste exercício você aprenderá 2 casos específicos do gráfico de controle que são o gráfico Xbarra que é o gráfico considerando a média e o gráfico Rbarra que considera a amplitude dos dados levantados na amostra. Verá a montagem de caso real que pode ser replicado em seu trabalho.  Nesta aula você fará  primeira parte  tabela de frequência.

Neste exercício você aprenderá 2 casos específicos do gráfico de controle que são o gráfico Xbarra que é o gráfico considerando a média e o gráfico Rbarra que considera a amplitude dos dados levantados na amostra. Verá a montagem de caso real que pode ser replicado em seu trabalho.  Nesta aula você completará  tabela de frequência.

Neste exercício você aprenderá 2 casos específicos do gráfico de controle que são o gráfico Xbarra que é o gráfico considerando a média e o gráfico Rbarra que considera a amplitude dos dados levantados na amostra. Verá a montagem de caso real que pode ser replicado em seu trabalho.  Nesta aula você concluirá os gráficos XBarra e RBarra.

Nesta aula você aprenderá o gráfico de controle XmR que é a junção do  gráfico de valores Xbarra e o gráfico de amplitude RBarra. Nesta aula você calculará a primeira parte da tabela de frequência.

Nesta aula você aprenderá o gráfico de controle XmR que é a junção do  gráfico de valores Xbarra e o gráfico de amplitude RBarra. Nesta aula você concluirá a tabela de frequência e executará o gráfico de controle XmR.

Neste exercício você aprenderá com as grandes empresas fazem o balanceamento de sua demanda de vendas com a capacidade de equipamentos que possuem.  A primeira parte faz a definição de quantidade de equipamentos de acordo com a necessidade de mercado.

Neste exercício você aprenderá com as grandes empresas fazem o balanceamento de sua demanda de vendas com a capacidade de equipamentos que possuem.  Na parte 2, você concluirá a tabela de frequência.

Neste exercício você aprenderá com as grandes empresas fazem o balanceamento de sua demanda de vendas com a capacidade de equipamentos que possuem.  Na parte 3 você começará com graficos de entrega temporais e graficos de utilização de equipamentos. E por último aplica-se elementos estatístico de para resolver e interpretar os dados trabalhados.

Neste exercício você aprenderá com as grandes empresas fazem o balanceamento de sua demanda de vendas com a capacidade de equipamentos que possuem.  Na quarta aula você verá uma revisão nas tabelas de frequências montadas com a adição de novos produtos e equipamentos, transformando a análise em multiplo produtos.

Neste exercício você aprenderá com as grandes empresas fazem o balanceamento de sua demanda de vendas com a capacidade de equipamentos que possuem.  A conclusão dessa análise, voce verá a interpretação de gráficos  multi produtos construidos com elementos estatísticos.

Nesta aula, você aprenderá uma variante da análise demanda versus capacidade para empresas que atual com  serviços executados por pessoas.  Na primeira parte será preparados a tabela de frequência e a construção do gráfico de análise.

Nesta aula, você aprenderá uma variante da análise demanda versus capacidade para empresas que atual com  serviços executados por pessoas.  Nesta segunda parte do exercício você verá a  interpretação da análise de demanda versus capacidade executando gestão de demanda.

Nesta aula você verá uma estudo de correlação entre 2 ações da bolsa de valores brasileiras usando correlação da variáveis.

Você verá nessa aula a construção de um modelo de estimativa utilizando correlação de variávieis. Na parte 1 você construirá a tabela  com elementos da correlação linear.

Você verá nessa aula a construção de um modelo de estimativa utilizando correlação de variávieis. Na parte 2 você construirá o gráfico de correlação dos projetos históricos  com elementos da correlação linear.

Você verá nessa aula a construção de um modelo de estimativa utilizando correlação de variávieis. Na parte 2 você construirá o modelo de estimativas para fazer previsões usando elementos da correlação linear.

Neste exercício você executará um simulador para executar cotações utilizando números aleatórios. Na parte 1 você iniciará a montagem dos valores para a contrução do modelo.

Neste exercício você executará um simulador para executar cotações utilizando números aleatórios. Na parte 2 você concluirá a tabela de valores (ocorrências) nque suporta a contrução do modelo.

Neste exercício você executará um simulador para executar cotações utilizando números aleatórios. Na parte 3  você fará a análise de estatística descritiva das ocorrênicas.

Neste exercício você executará um simulador para executar cotações utilizando números aleatórios. Na parte 4 e última,  você construirá os gráficos de distribuição de frequência e de probabilidade e fará a interpretação de como ultizar o simulador.