Your cart is empty.
Keep shoppingProcesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python
2,106 students
Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python
Resuelve tareas de NLP de Seq2Seq y Clasificación con Transformer y Redes Neuronales usando Tensorflow 2 en Google Colab
Last updated 10/2023
Spanish
What you'll learn
- Construye un Transformer, nuevo modelo creado por Google, para cualquier tarea de secuencia a secuencia (por ejemplo, un traductor).
- Construir una Red Neuronal Convolucional especializada en el Procesamiento de los Lenguajes Naturales (NLP) para cualquier tarea de clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento).
- Escribir un proceso de entrenamiento personalizado para métodos de entrenamiento más avanzados en NLP.
- Crear capas y modelos en Tensorflow 2.0 para tareas específicas de NLP.
- Usar Google Colab y Tensorflow 2.0 para tus implementaciones de IA.
- Escoge el mejor modelo para cada tarea de NLP.
- Entender cómo hacemos que los ordenadores den significado al lenguaje humano.
- Crear conjuntos de datos para entrenar la IA a partir de esos datos.
- Cómo limpiar y pre procesar datos en formato de texto.
- Comprender por qué y cómo funciona cada uno de esos modelos.
- Comprender todo sobre el mecanismo de atención, que se encuentra detrás de los algoritmos de NLP más nuevos y poderosos.
Explore related topics
Course content
6 sections • 41 lectures • 9h 50m total length
Requirements
- Un ordenador con conexión a Internet, con cualquier sistema operativo: Windows, Linux o Mac.
- Habilidades de programación en Python adquiridas en los cursos previos de Juan Gabriel Gomila.
- Es muy recomendado tener experiencia con TF2.0, como por ejemplo gracias a alguno de los cursos de Juan Gabriel Gomila.
- Es muy recomendado tener experiencia con Google Collab.
Description
El curso de Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno está diseñado para cualquiera que quiera crecer o empezar una nueva carrera y obtener una sólida formación en el campo del NLP.
Hoy en día, la industria está cada vez más necesitada de soluciones de NLP. Chatbots y automatización en línea, modelado de lenguaje, extracción de eventos, detección de fraude en contratos enormes son sólo algunos ejemplos de lo que se demandan hoy en día. Aprender NLP es clave para aportar soluciones reales a las necesidades presentes y futuras.
A lo largo de este curso, aprovecharemos la enorme cantidad de datos de voz y texto disponibles en línea, y exploraremos las 3 principales y más poderosas aplicaciones del NLP, que te darán el poder de abordar con éxito cualquier desafío del mundo real.
Primero, nos sumergiremos en las Redes Neuronales Convolucionales para crear una aplicación de análisis de sentimiento.
Luego iremos a Transformers, reemplazando las Redes Neuronales Recurrentes para crear un sistema de traducción de idiomas.
El curso es fácil de usar y sobretodo muy eficiente: nuestro curso Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno aprovecha las últimas tecnologías - Tensorflow 2.0 y Google Colab - asegurándote que no tendrás ningún problema de compatibilidad con tu ordenador, con la instalación o la versión del software y que estás usando las herramientas más actualizadas y avanzadas.
Who this course is for:
- Aficionados a la IA que están ansiosos por aprender cómo procesamos el lenguaje natural hoy en día.
- Los estudiantes de IA que necesitan tener un conocimiento más profundo y amplio sobre el NLP.
- Empleados de empresas y negocios que quieran aprender cómo se puede aplicar el NLP a su campo para aprovechar cualquier dato de tipo texto (redes sociales, documentos...)
- Cualquiera que quiera comenzar una nueva carrera y obtener una sólida formación en NLP, añadiendo casos eficientes a su portfolio de habilidades de análisis de datos.