Probabilité et Statistiques pour la Data Science et Business
What you'll learn
- Comprendre les bases de la probabilité
- Être capable d'implémenter les bases des statistiques
- Comprendre comment utiliser différentes distributions statistiques
- Appliquer des méthodes statistiques et des tests d'hypothèses statistiques à des problèmes commerciaux et business
- Comprendre comment les modèles de régression fonctionnent
- Implémenter l'Analyse de la Variance (ANOVA) à 1 facteur et à 2 facteurs
- Comprendre les Tests du Chi-carré
- Être capable de comprendre différents types de Données
- Appliquer des méthodes statistiques au domaine de la Science des données (Data Science)
Requirements
- Papier / Stylo pour prendre des notes
- Facultatif : Excel / Google Sheets ou Python pour exécuter des simulations
Description
Bienvenue sur le cours de Probabilité et Statistiques appliqué à la Data science et aux cas Business !
Dans ce cours, nous abordons ce que vous devez savoir sur les Probabilités et les Statistiques pour réussir dans les affaires (Business) et dans le domaine de la science des données (Data Science) !
Ce cours pratique de probabilités/statistiques passera en revue la théorie et la mise en œuvre des statistiques directement sur des problèmes et cas issus du monde réel. Chaque section comporte des exemples de problèmes et exercices, des quiz de cours et des tests d'évaluation (au total c'est 7 tests d'évaluation et 43 questions de quiz pour valider vos connaissances)
Nous commencerons par parler des données (qu'est ce que c'est ? Quelles sont leurs types ?), puis nous chercherons à comprendre comment les examiner avec des mesures de la tendance centrale, de la dispersion, mais aussi à comprendre comment des sources de données bi-variées peuvent être reliées entre elles.
Ensuite, nous nous plongerons dans les probabilités, en apprenant les combinaisons et les permutations, ainsi que les probabilités conditionnelles et la façon d'appliquer le théorème de Bayes.
Nous passerons ensuite à la discussion sur les distributions les plus courantes en statistique, se créant ainsi, par la même occasion, une base solide pour comprendre comment travailler avec des distributions uniformes, binomiales, de poisson et normales.
Ensuite, nous parlerons de statistiques, en appliquant ce que nous avons appris jusqu'à présent à des cas concrets, y compris des tests statistiques et la distribution T de Student.
Nous terminerons le cours par trois sections sur des sujets avancés, tels que l'ANOVA (Analyse de Variance), la compréhension de l'analyse de régression et enfin l'analyse du chi carré.
Les sections sont modulaires et organisées par sujet, vous pouvez donc vous y référer et vous lancer directement !
Ce cours comprend uniquement des vidéos HD avec des explications claires et des animations de qualité, nous incluons également des études de cas détaillées pour vous montrer comment appliquer ces connaissances au monde réel.
Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur les statistiques et les probabilités pour aborder clairement les problèmes réels du monde des affaires et de la science des données !
Inclus :
Mesures des données
Moyenne, médiane et mode
Variance et écart-type
Covariance et corrélation
Permutations et combinaisons
Unions et intersections
Probabilité conditionnelle
Théorème de Bayes
Distribution binomiale
Distribution de Poisson
Distribution normale
Échantillonnage
Théorème Central Limite
Test statistique
Test de distribution T
Analyse de régression
ANOVA (Analyse de la variance)
Analyse du Chi carré (Test du χ²)
et bien plus encore !
Non seulement vous bénéficiez d'un excellent contenu technique, mais vous avez également accès à nos espaces Questions-Réponses en ligne ainsi qu'à notre canal de discussion pour les étudiants. Les assistants d'enseignement et moi-même sommes heureux de vous aider pour toutes les questions que vous rencontrez !
À la fin de ce cours, vous recevrez un certificat de complétion que vous pourrez afficher sur votre profil Linkedin pour le montrer à vos collègues, ou même à des employeurs potentiels !
Tout ce contenu est assorti d'une garantie de remboursement de 30 jours, ce qui vous permet d'essayer le cours sans risque... !
Alors, qu'en dites-vous ? On s'inscrit et on se retrouve dans le cours !
Who this course is for:
- Toute personne désirant apprendre comment appliquer la probabilité et les statistiques en Data Science (Science des Données) et pour prendre des décisions Business (ou Commercial)
Instructors
Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming, the ability to analyze data, and the skills needed to present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Training and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, SalesForce, Starbucks, McKinsey and many more. Feel free to check out the website link to find out more information about training offerings.
Rod est un Data Scientist et Développeur Web qui s'intéresse particulièrement à tout ce qui concerne le Big Data (Data Science, Machine Learning, Deep Learning), l'Intelligence Artificielle et la Finance. Il a également été plusieurs fois instructeur sur Udemy pour ses cours sur Python, SQL, Machine Learning, Finance, Deep Learning...
Il aime enseigner et trouver la bonne formule pour démocratiser des sujets complexes, les rendre accessibles à tous et préparer ses étudiants à utiliser ce contenu dans le monde réel.
Pendant son temps libre, il aime pratiquer du sport (CrossFit, Boxe, running), apprendre tous les jours de nouvelles choses, regarder des films et séries et voyager à travers le monde !
MonCoachData est une plateforme de formations, de mentoring, d’articles et tutoriels sur des sujets liés à la Data. A déjà formé plus de 20000 étudiants avec toujours le même objectif: les aider à réaliser leurs projets. Au menu, différents cours sur Python, SQL, l’analyse de data, le Machine Learning, l'Intelligence Artificielle, le Deep Learning, la finance, la visualisation de données et plein d’autres à venir...
Une pédagogie différente
Notre mission, c’est de transmettre notre savoir & expérience ainsi qu'apporter notre pédagogie au plus grand nombre.
Nous vous fournissons toutes les compétences clés pour acquérir de solides fondations en Data Science.
Nous ne distribuons pas de diplômes mais nous vous accompagnons à construire un portfolio data qui sera bien plus efficace pour montrer vos compétences et de quoi vous êtes capable.
Notre pédagogie est basée en grande partie sur des vidéos et projets très concrets, et sur un échange approfondie avec l’étudiant. Pour nous, un coaching réussi c’est un étudiant qui acquiert la compétence clé d’apprendre à apprendre.
Pierian Training stands as a premier provider in the realms of Data Science and Machine Learning education, offering both in-person and virtual instructor-led training tailored for enterprises. Explore our comprehensive profile to discover a wide range of courses designed to enhance your professional skills and organizational capabilities. Feel free to contact us if you have any questions in the link on our profile!