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Office ProductivityMicrosoftData Analysis

Excel - análise de dados e Big Data

Tutorial no Excel para aplicar estatística na prática, tomar melhores decisões e começar na área de análise de dados
Highest rated
Rating: 4.8 out of 54.8 (226 ratings)
1,071 students
Created by Guilherme Queiroz
Last updated 7/2022
Portuguese
Portuguese [Auto]

What you'll learn

  • Usar as principais funções para análise de dados no Excel, usando conceitos de probabilidade e estatística
  • Aplicar principais conceitos de estatística descritiva para analisar dados no Excel
  • Aplicar conceitos básicos de estatística inferencial para analisar conjuntos de dados no Excel
  • Instalar suplementos de análise de dados e Solver
  • Interpretar os resultados fornecidos pelo Excel, não apenas apertar botões sem saber o que a resposta significa
  • Analisar resultados estatísticos para aplicar soluções em casos práticos, tomando decisões
  • Criar principais gráficos estatísticos para visualização de dados - histogramas e boxplots
  • Aplicar estatística com Excel para tomar melhores decisões em situações que envolvem dados, aleatoriedade e incerteza

Requirements

  • Familiaridade com o Excel, mas não conhecimento avançado

Description

Vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto sobre aplicações de ferramentas de PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS (data analysis) para resolver problemas reais de diversas áreas de atuação profissional. O foco é em TOMAR MELHORES DECISÕES sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de muitos trabalhos em escritório hoje em dia.

O objetivo do curso é tornar o aluno apto a aplicar as técnicas estatísticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocínio para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados.

Você vai aprender a criar histogramas, boxplots, calcular medidas resumo, identificar funções densidade de probabilidade para conjuntos de dados usando suplementos do Excel. PORÉM, não se contente em apenas virar um "apertador de botões"! Por isso o curso foca em interpretar os resultados obtidos após aplicação das ferramentas citadas acima.

Para efetivamente resolver os problemas e chegar numa solução ótima de forma fácil, o curso ensina a usar dois suplementos adicionais do Excel (análise de dados e solver). Assim, você vai ver que não é necessário fazer muitas contas nem programar complicados códigos e algoritmos para APROVEITAR AO MÁXIMO o poder da estatística para tomar melhores decisões e ter capacidade de eficientizar processos industriais, financeiros, comerciais, gerenciais, entre outros.

Por fim, o curso é capaz de trazer bons insights para profissionais de qualquer área que lide com incerteza e aleatoriedade, não apenas área de exatas. Empreendedorismo, direito, administração, biologia, farmácia, medicina... todo profissional que lida com dados pode se beneficiar dos ensinamentos do curso.

É um excelente ponto de partida para quem quer começar como analista de dados ou sente que poderia alavancar sua carreira se aprofundando nesta área interessantíssima e essencial para o profissional do século XXI!

Who this course is for:

  • Pessoas que tem tem interesse em começar na área de análise de dados/big data
  • Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos
  • Estudantes de engenharia, administração, marketing, economia ou qualquer área que necessitem de análise de dados
  • Estudantes de engenharia e cursos técnicos que desejam melhorar currículo antes de se formarem
  • Interessados na área de tecnologia que buscam aprimoramento para superar novos desafios
  • Interessados em entender mais e melhor a área de probabilidade e estatística

Instructor

Guilherme Queiroz
Engenheiro, Professor, Gestor de projetos e Empreendedor
Guilherme Queiroz
  • 4.7 Instructor Rating
  • 5,043 Reviews
  • 35,193 Students
  • 28 Courses

Minha missão é ensinar pessoas a criarem impacto positivo no mundo, incentivando-as a exercitar suas virtudes. Busco fazer isso em todas as áreas da minha vida, motivando aqueles que trabalham comigo a conquistarem mais qualidade de vida por meio de realizações tangíveis. Indivíduo feliz = indivíduo produtivo. ? E vice-versa.

Gestor de projetos: possuo experiência em gestão de projetos e pessoas nas áreas de engenharia, simulação computacional, análise de dados, machine learning, qualidade e desenvolvimento de produtos e serviços. Atualmente, meu foco é em gerir projetos para empresas de serviços inovadores. Transformar um local de trabalho onde as pessoas queiram estar, ao invés de precisem estar, é crucial para o sucesso de um projeto.

Empreendedor: experiência como desenvolvedor e professor de produtos de educação a distância para aprimoramento pessoal e autodidatismo. Trabalho no desenvolvimento de uma start-up que cria soluções de inteligência artificial para suporte à medicina. Nas horas vagas gerencio um restaurante familiar. Já ganhei dinheiro como músico, mas atualmente é um hobby.

Especialista em gestão de tempo ? Palestrante: escrevi um livro sobre produtividade, e desde então me especializei na área, inclusive com uma pós-graduação em Psicologia Positiva e Ciência do Bem-Estar. Ali aprendi que gestão de tempo não se trata apenas de ser produtivo, mas de fazer bom uso das horas do dia em prol dos seus objetivos de vida. Dou palestras e treinamentos in-company sobre produtividade, autodidatismo e outros temas que ajudem mais pessoas a criarem impacto positivo no mundo. Repito: indivíduo produtivo = indivíduo feliz.

Professor: há 6 anos atuo como docente universitário de diversas disciplinas técnicas de engenharia, orientando projetos de simulação computacional, estatística aplicada, machine learning e gestão de serviços.

Engenheiro: experiência na área técnica de engenharia elétrica e de produção, principalmente no desenvolvimento, design e gestão de serviços. Também atuei como pesquisador durante a realização do meu mestrado e doutorado em engenharia, inclusive finalizando o doutorado em 67% do tempo normal.

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