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Probabilidade Aplicada - Estudos de casos.
Rating: 4.6 out of 5(210 ratings)
6,252 students

Probabilidade Aplicada - Estudos de casos.

Probabilidade e Análise Combinatória
Created byData Accuracy
Last updated 5/2019
Portuguese

What you'll learn

  • Conceitos de probabilidade aplicada em Estudos de Casos.
  • Operações com eventos
  • Árvore de Decisão
  • Teorema de Bayes,

Course content

3 sections • 13 lectures • 50m total length

  • Apresentação0:57

    Apresentação do curso e da empresa.

  • Probabilidade - principais conceitos7:05

    Introdução aos principais conceitos de Probabilidade.

  • Eventos mutuamente exclusivos e regra da adição4:20

    Teoria e exemplos de eventos mutuamente exclusivos e regra da adição.

  • Evento condicional e regra da multiplicação3:56

    Teoria e exemplos de eventos condicionais e regra da multiplicação.

  • Princípio fundamental da contagem e Análise combinatória5:54

    Teoria e exemplos do princípio fundamental da contagem, incluindo árvore de decisão e análise combinatória.

  • Teorema de Bayes6:31

    Apresentação do Teorema de Bayes e exemplo com utilização de árvore de decisão.

Requirements

  • Não há pré-requisitos para esse curso, todos os interessados por probabilidade podem fazer o curso

Description

Este curso de Probabilidade e Análise Combinatória apresenta a teoria de forma simplificada, contém exemplos e estudos de casos com problemas do dia a dia.  Abordaremos ainda temas fundamentais como Árvore de Decisão e Teorema de Bayes, sendo esses, alguns dos temas mais atuais no mundo do Data Science.

Após o curso o aluno estará apto a aplicar a probabilidade em casos reais, sendo capaz de eleger a teoria correta para resolução de problemas.

Who this course is for:

  • Qualquer pessoa que queira iniciar os estudos em probabilidade.

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