Probabilidad y Estadística

Name: Probabilidad y Estadística
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Curso fundamental

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Last updated 7/2020

Spanish

What you'll learn

Definir cantidades y conceptos fundamentales de probabilidad y estadística
Definir clases y frecuencias de datos
Representar gráficamente una frecuencia estadística
Trabajar con medidas de tendencia central
Trabajar con medidas de dispersión
Definir y utilizar conceptos como coeficientes, puntuaciones y permutaciones
Dstudiar la probabilidad clásica y la probabilidad bayesiana
Trabajar con diferentes distribuciones de probabilidad continuas y discretas

Course content

10 sections • 94 lectures • 3h 9m total length

Introducción1:44
Introducción a la probabilidad y Estadísticas
Porcentaje3:18
Proporción y razón2:25
Potencias y raíces2:44
Función factorial2:39
Función suma3:14
Variables y escalas de medición2:11
Operaciones entre conjuntos2:10
Población, muestra y muestreo1:38
Estimación, hipótesis, y tendencias1:14
Unidad 1

Intervalos y clases1:49
Determinación de clases y frecuencias2:14
Ejemplo de determinación de clases y frecuencias4:28
Límite exacto y marca de clase2:52
Frecuencia absoluta, relativa y acumulada3:37
Histograma, polígono y curva de frecuencias1:13
Representaciones gráficas en barras y circulares1:16
Gráfica de frecuencias acumuladas y complementarias: ojivas2:19
Clases y frecuencias unitarias1:49
Unidad 2

Rango, desviación media y varianza2:13
Aplicación de: rango, desviación media y varianza2:23
Desviación estándar2:01
Aplicación de la desviación estándar1:45
Coeficientes de variación2:37
Coeficientes de asimetría de Pearson2:26
Momentos y curtosis1:30
Aplicación de momentos y curtosis2:32
Puntuaciones estándar: Z y t de Student2:26
Rango, varianza, y desviación estándar para datos agrupados2:14
Unidad 4

Estudio básico de probabilidades2:18
Tipos de eventos2:12
Suma y multiplicación de probabilidades2:27
Espacio muestral1:07
Aplicación del espacio muestral3:02
Árbol de probabilidad1:45
Esperanza matemática1:55
Probabilidad conjunta I2:03
Probabilidad conjunta II1:25
Probabilidad conjunta III1:16
Diagramas de Venn1:41
Análisis de probabilidades condicionales1:35
Tabla de contingencias2:19
La fórmula de Bayes2:36
Unidad 6

Distribución uniforme1:26
Distribución simétrica1:22
Distribución binomial o de Bernoulli2:00
Aplicación de la distribución binomial o de Bernoulli1:31
Media y desviación estándar de la distribución binomial (población infinita)2:02
Media y desviación estándar de la distribución binomial (población finita)2:05
Sesgo y curtosis de la distribución binomial2:00
El triángulo de Pascal1:37
Muestro para aceptación por lotes2:10
Distribución hipergeométrica1:52
Media y desviación estándar de la distribución hipergeométrica1:55
Distribución de Poisson2:05
Distribución de Poisson como aproximación a la binomial y a la hipergeométrica3:02
Media y desviación estándar de la distribución de Poisson (variables discretas)1:39
Unidad 7

Requirements

Conocimiento básico de álgebra

Description

Entre razones, proporciones, tendencias y dispersiones, este curso de probabilidad y estadística está hecho para comprender cada aspecto de las matemáticas que estudian los eventos y buscan patrones en los datos. A través de la probabilidad y la estadística es posible analizar datos de un conjunto de elementos para establecer sus tendencias y tomar decisiones apoyadas en hechos.

Who this course is for:

Profesionales que quieran reforzar los conceptos.
Universitarios que desean refrescar sus conocimientos del tema

Probabilidad y Estadística

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Course content

Fundamentos matemáticos10 lectures • 23min

Distribuciones de frecuencias9 lectures • 22min

Medidas de tendencia central12 lectures • 25min

Medidas de dispersión10 lectures • 22min

Análisis combinatorio7 lectures • 12min

Introducción a la probabilidad14 lectures • 28min

Distribuciones discretas de probabilidad14 lectures • 27min

Distribuciones continuas de probabilidad9 lectures • 20min

Análisis de tendencias7 lectures • 10min

Banco de Fórmulas2 lectures0

Requirements

Description

Who this course is for: