Probabilidad y Estadística
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Probabilidad y Estadística

Curso fundamental
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Last updated 7/2020
Spanish
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What you'll learn
  • Definir cantidades y conceptos fundamentales de probabilidad y estadística
  • Definir clases y frecuencias de datos
  • Representar gráficamente una frecuencia estadística
  • Trabajar con medidas de tendencia central
  • Trabajar con medidas de dispersión
  • Definir y utilizar conceptos como coeficientes, puntuaciones y permutaciones
  • Dstudiar la probabilidad clásica y la probabilidad bayesiana
  • Trabajar con diferentes distribuciones de probabilidad continuas y discretas
Course content
Expand all 94 lectures 03:09:20
+ Fundamentos matemáticos
10 lectures 23:17

Introducción a la probabilidad y Estadísticas

Preview 01:44
Función suma
03:14
Variables y escalas de medición
02:11
Operaciones entre conjuntos
02:10
Población, muestra y muestreo
01:38
Estimación, hipótesis, y tendencias
01:14
Unidad 1
5 questions
+ Distribuciones de frecuencias
9 lectures 21:37
Intervalos y clases
01:49
Determinación de clases y frecuencias
02:14
Ejemplo de determinación de clases y frecuencias
04:28
Límite exacto y marca de clase
02:52
Frecuencia absoluta, relativa y acumulada
03:37
Histograma, polígono y curva de frecuencias
01:13
Representaciones gráficas en barras y circulares
01:16
Gráfica de frecuencias acumuladas y complementarias: ojivas
02:19
Clases y frecuencias unitarias
01:49
Unidad 2
5 questions
+ Medidas de tendencia central
12 lectures 25:03
Factores unitarios
01:24
La media aritmética
02:25
La mediana y la moda
02:37
Promedio ponderado
02:05
Promedio móvil
01:22
La media geométrica y armónica
02:02
Cuantiles: deciles, cuartiles y porcentiles
01:53
Aplicación de cuantiles
02:20
Media aritmética para datos agrupados
02:00
Mediana para datos agrupados
02:26
Moda para datos agrupados
01:41
Cuantiles para datos agrupados
02:48
Unidad 3
5 questions
+ Medidas de dispersión
10 lectures 22:07
Rango, desviación media y varianza
02:13
Aplicación de: rango, desviación media y varianza
02:23
Desviación estándar
02:01
Aplicación de la desviación estándar
01:45
Coeficientes de variación
02:37
Coeficientes de asimetría de Pearson
02:26
Momentos y curtosis
01:30
Aplicación de momentos y curtosis
02:32
Puntuaciones estándar: Z y t de Student
02:26
Rango, varianza, y desviación estándar para datos agrupados
02:14
Unidad 4
5 questions
+ Análisis combinatorio
7 lectures 12:05
Permutaciones: algunos objetos, todos diferentes
02:13
Permutaciones: todos los objetos, todos diferentes
01:39
Permutaciones: todos los objetos, algunos repetidos
01:46
Permutaciones: algunos objetos, algunos repetidos
01:03
Permutaciones con reemplazo
01:34
Combinaciones
02:05
Multiplicación de combinaciones
01:45
Unidad 5
2 questions
+ Introducción a la probabilidad
14 lectures 27:41
Estudio básico de probabilidades
02:18
Tipos de eventos
02:12
Suma y multiplicación de probabilidades
02:27
Espacio muestral
01:07
Aplicación del espacio muestral
03:02
Árbol de probabilidad
01:45
Esperanza matemática
01:55
Probabilidad conjunta I
02:03
Probabilidad conjunta II
01:25
Probabilidad conjunta III
01:16
Diagramas de Venn
01:41
Análisis de probabilidades condicionales
01:35
Tabla de contingencias
02:19
La fórmula de Bayes
02:36
Unidad 6
5 questions
+ Distribuciones discretas de probabilidad
14 lectures 26:46
Distribución uniforme
01:26
Distribución simétrica
01:22
Distribución binomial o de Bernoulli
02:00
Aplicación de la distribución binomial o de Bernoulli
01:31
Media y desviación estándar de la distribución binomial (población infinita)
02:02
Media y desviación estándar de la distribución binomial (población finita)
02:05
Sesgo y curtosis de la distribución binomial
02:00
El triángulo de Pascal
01:37
Muestro para aceptación por lotes
02:10
Distribución hipergeométrica
01:52
Media y desviación estándar de la distribución hipergeométrica
01:55
Distribución de Poisson
02:05
Distribución de Poisson como aproximación a la binomial y a la hipergeométrica
03:02
Media y desviación estándar de la distribución de Poisson (variables discretas)
01:39
Unidad 7
5 questions
+ Distribuciones continuas de probabilidad
9 lectures 20:20
Distribución normal I
01:55
Distribución normal II
01:37
Distribución normal III
01:57
Aplicación de la distribución normal I
01:49
Aplicación de la distribución normal II
02:25
Distribución normal como aproximación a la binomial
01:53
Aplicación de la distribución normal como aproximación a la binomial
02:57
Distribución normal como aproximación a la de Poisson
03:34
Distribución exponencial
02:13
Unidad 8
5 questions
+ Análisis de tendencias
7 lectures 10:22
Introducción al análisis de tendencias
01:05
Análisis de regresión
01:26
Método de mínimos cuadrados I
01:38
Método de mínimos cuadrados II
01:49
Análisis de correlación
01:21
Aplicación del análisis de correlación
01:23
Error estándar del ajuste
01:40
Unidad 9
5 questions
+ Banco de Fórmulas
2 lectures 00:01
Formulario Estadística
00:00
Formulario Probabilidad
00:00
Requirements
  • Conocimiento básico de álgebra
Description

Entre razones, proporciones, tendencias y dispersiones, este curso de probabilidad y estadística está hecho para comprender cada aspecto de las matemáticas que estudian los eventos y buscan patrones en los datos. A través de la probabilidad y la estadística es posible analizar datos de un conjunto de elementos para establecer sus tendencias y tomar decisiones apoyadas en hechos.



Who this course is for:
  • Profesionales que quieran reforzar los conceptos.
  • Universitarios que desean refrescar sus conocimientos del tema