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Previsão de Demanda para Engenheiros de Produção
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Rating: 4.4 out of 5(15 ratings)
65 students

Previsão de Demanda para Engenheiros de Produção

Melhore seu currículo e empregabilidade
Last updated 3/2024
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Introdução à previsão de demanda
  • Métodos Preditivos
  • Suavização Exponencial Simples
  • Suavização Exponencial Dupla
  • Método de Holt-Winters
  • Estudos de Casos

Course content

4 sections16 lectures2h 23m total length
  • Apresentação0:46

    Apresentação e formação do professor responsável pelo curso.

  • Introdução à Previsão de Demanda - Parte 18:09

    O que é previsão de demanda; Tipos de Previsão de Demanda; Planejamento e Tomada de Decisões em Diversas Áreas (Gerenciamento de operação, Marketing, Finanças e Gerenciamento de Riscos, Economia, Controle de Processos Industriais e Demografia).

  • Introdução à Previsão de Demanda - Parte 27:18

    Método Quantitativo de Previsão; Método Qualitativo de Previsão; As vantagens e desvantagens de fazer a previsão de demanda utilizando opiniões subjetivas de experts, tomadores de decisão e consumidores; As vantagens e desvantagens de fazer a previsão de demanda utilizando séries temporais dos dados históricos ou correlações.

  • Análise de Séries Temporais7:18

    Análise de séries temporais: Padrões de Demanda Horizontal; Padrões de Demanda com Tendência; Padrões de Demanda Sazonal; Padrões de Demanda Cíclica; Padrões de Demanda Regular e Irregular.

  • Estudo de Caso 111:27

    Estudo de Caso 1

  • Análise do Estudo de Caso 112:22

    Análise do Estudo de Caso

  • Estudo de Caso 29:14

    Estudo de Caso 2

Requirements

  • Computador com o Minitab instalado.

Description

Descrição:

Este curso especializado em Previsão de Demandas oferece aos engenheiros de produção as habilidades essenciais para antecipar e gerenciar as demandas dinâmicas do mercado, proporcionando uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas. Em um cenário empresarial competitivo e em constante evolução, a capacidade de prever com precisão as demandas é vital para otimizar os processos de produção e manter a eficiência operacional.

Principais Tópicos:

  1. Fundamentos da Previsão de Demandas:

    • Compreensão dos conceitos-chave e importância da previsão.

    • Análise histórica e padrões sazonais.

  2. Métodos Quantitativos e Qualitativos:

    • Exploração de técnicas estatísticas avançadas.

    • Incorporação de fatores qualitativos na previsão.

  3. Tecnologia e Ferramentas:

    • Utilização de softwares e plataformas modernas para previsão.

    • Integração de sistemas de automação.

  4. Previsão de Demanda em Ambientes Dinâmicos:

    • Estratégias para lidar com flutuações e mudanças rápidas no mercado.

    • Adaptação de modelos de previsão a contextos dinâmicos.

  5. Aplicações Práticas em Engenharia de Produção:

    • Casos reais de sucesso na aplicação de previsões de demandas.

    • Desenvolvimento de cenários e simulações.

  6. Gestão de Inventário e Cadeia de Suprimentos:

    • Alinhamento da previsão com estratégias de gestão de estoque.

    • Impacto nas decisões de logística e cadeia de suprimentos.

Benefícios do Curso:

  • Tomada de Decisões Estratégicas: Capacite-se para tomar decisões informadas e estratégicas com base em previsões de demandas precisas.

  • Eficiência Operacional: Aprenda a otimizar os processos de produção, evitando excessos ou escassez de estoque.

  • Vantagem Competitiva: Adquira uma vantagem competitiva ao antecipar as tendências do mercado e responder proativamente às mudanças na demanda.

  • Aplicabilidade Prática: Utilize casos práticos e exercícios para aplicar os conceitos aprendidos diretamente em situações do mundo real.

Este curso foi desenvolvido para engenheiros de produção que buscam aprimorar suas habilidades analíticas e estratégicas, garantindo que suas operações estejam alinhadas com as demandas do mercado. Prepare-se para se destacar no cenário industrial moderno através do domínio da Previsão de Demandas.


Who this course is for:

  • Engenheiros
  • Administradores
  • Gestores
  • Estudantes da área de negócios
  • Empreendedores