Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Pre-proses Isyarat EEG Menggunakan Python dan Google Colab
1 students

Pre-proses Isyarat EEG Menggunakan Python dan Google Colab

EEG Signal Preprocessing
Created byWan Khai 1K
Last updated 7/2025
Malay

What you'll learn

  • Memplot data EEG dengan menggunakan kod python.
  • Mengekstrak komponen utama jalur frekuensi daripada data EEG.
  • Menapis data EEG menggunakan pelbagai teknik filtering.
  • Memapar dan menganalisa data EEG dalam domain Masa, Frekuensi dan Masa-Frekuensi.
  • Praktis kod python dalam Google Colab bagi memproses data EEG.

Course content

8 sections • 20 lectures • 2h 13m total length
  • Introduction to the course2:40
  • Course content3:01

Requirements

  • Asas Matematik
  • Asas pemprosesan isyarat
  • Sambungan internet
  • Akaun Gmail
  • Laptop or desktop komputer

Description

Kursus ini menawarkan pembelajaran dalam pra pemprosesan isyarat EEG dengan menggunakan kod Python pada platform Google Collaboratory. Kandungan kursus ini direka bentuk dengan menggabungkan kuliah tentang teori isyarat EEG dan pengaturcaraan python, untuk meningkatkan pemahaman pelajar melalui simulasi komputer. Selepas menamatkan kursus, pelajar memahami pra pemprosesan isyarat EEG, dan dapat mengekodkan python pada Goggle Collaboratory. Kursus ini bermula dengan pengenalan kepada peranti EEG untuk merakam isyarat otak. Isyarat otak kemudiannya dipra proses dengan menggunakan teknik pemprosesan isyarat. Pelbagai penapis seperti mean, median, gaussian dan teknik normalisasi data diperkenalkan. Isyarat diproses dalam domain Masa, Frekuensi dan Masa-Frekuensi domain dan hasil dipaparkan menggunakan python dalam Google Colab. Fast Fourier Transform (FFT) digunakan untuk mengekstrak frekuensi domain isyarat EEG, Wavelet transform iaitu Continuous Wavelet Transform (CWT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT) diperkenalkan. Pada permulaan kursus, asas matematik dalam pemprosesan isyarat EEG seperti dot product dan convolution diperkenalkan. Ini bertujuan membantu peserta memahami kandungan kursus dengan lebih baik. Selepas tamat kursus ini, peserta akan memahami teori serta teknik pemprosesan isyarat EEG menggunakan kod python pada Goggle Collaboratory platform. Bahan pembelajaran seperti kod python dan sampel data EEG disediakan. Kursus ini disampaikan dalam Bahasa Malayu dan slaid dalam video ditulis dalam Bahasa Inggeris.

SELAMAT MAJU JAYA

Who this course is for:

  • Penyelidik yang sedang melakukan penyelidikan dalam brain-machine interface
  • Pelajar pascasiswazah yang sedang melakukan penyelidikan dalam brain-machine interface
  • Pelajar tahun akhir yang sedang melakukan penyelidikan dalam brain-machine interface
  • Pelajar undergraduate yang sedang mengikuti kursus signal processing
  • Pelajar sekolah yang mempunyai minat dalam brain-machine interface
  • Individu yang mempunyai minat dalam brain-machine interface