
Yeniler İçin Pratik Zeka Eğitimi için özet tanıtım bilgileri içermektedir.
İçindekiler bölümünde eğitim konuları ele alınmaktadır.
Bu bölümde Trainova ve Dr. Mesut Varlıoğlu hakkında bilgiler verilmektedir.
Bilişim teknolojilerine genel bir bakış yapıp yapay zekanın içerisindeki yerine değinilmiştir.
Yapay zekanın tarifi yapılmış ve yapay zekanın alt alanları gösterilmektedir.
Yapay zekanın kullanım alanları pratik örneklerle gösterilmektedir.
Yapay Zeka için en çok kullanılması gereken programların listesi verilmektedir.
Anaconda Python programının bilgisayarınıza nasıl yüklendiği pratik bir şekilde gösterilmektedir.
Anaconda Python'da basit örnekler verilmektedir.
Anaconda Python'da ilk paketimizi yüklüyoruz ve müzik notalarını çalan basit bir müzik oynatıcı yapıyoruz.
Anacoda Jupyter ile Python'u nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Google Colab ile bilgisayarınız olmadan da Python kodlarını çalıştırabilirsiniz.
Python gibi Yapay Zeka alanlarında yaygın kullanılan R programlama diline genel bakış ve basit bir uygulama örneği gösteriyoruz bu bölümde.
UIPath programına genel bakış ve bilgisayarınıza nasıl yükleyeceğiniz gösterilmektedir.
UIPath programını açıp excel dosyasınının içindeki verileri otomatik olarak okuma robotu yazıyoruz.
Bu videoda UIPath kullanarak Gmail adresinizden otomatik email gönderiyoruz.
Bu videoda UIPath kullanarak Gmail adresinizden otomatik email gönderme işleminini tamamlıyoruz. UIPath gmail ayarı için https://docs.uipath.com/installation-and-upgrade/docs/studio-enabling-gmail-for-email-activities linkini ve uygulama şifresi oluşturmak için https://security.google.com/settings/security/apppasswords linkini kullandık.
Power BI programı ile genel bakış ve basit bir panel uygulaması yapıyoruz bu bölümde
Bu videoda Yapay Zeka ile ilgili yapacağımız örneklerin listesi yer almaktadır. Ekte derslerimizde yayınlanmış kodları bulabilirsiniz.
Bu videoda yapay zeka ile müzik otomasyonu pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda yapay zeka ile yüz tanıma pratik örnekle açıklanmaktadır.
Google Colab ortamında resimlerden yüz tanıma kodu yazmaya devam ediyoruz.
Google Colab ortamında resimlerden yüz tanıma kodunu şimdilik tamamladık. Bir sonraki derste kimlik tanıma, yüz halinden kişinin sevinçli olup olmadığını belirleyen kod yazacağız.
Bu videoda yapay zeka ile plaka okuma pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda yapay zeka ile dijital asistan yapma pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda yapay zeka uygulamaları ile ilgili en çok karşılaştığım soruları cevaplıyorum.
Mobil iletişim ile pratik bilgiler verilmektedir.
Bu videoda Mobil uygulama pazarı hakkında bilgiler verilmektedir.
Bu videoda mobil uygulamada sıkça kullanılan NodeJs'in nasıl kurulduğu açıklanmaktadır.
Bu videoda Ionic ile mobil uygulama yapma pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda Ionic ile yaptığımız mobil uygulamayı Android için nasıl derleyeceğiniz pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda Ionic ile yaptığımız mobil uygulamayı iOS (iPhone) için nasıl derleyeceğiniz pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda Ionic ile yaptığımız mobil uygulamayı Websitesi olarak nasıl derleyeceğiniz pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda Yapay Zeka ile yapacağımız Restful API (arayüzünün) tanıtımını bulabilirsiniz.
Bu videoda Restful API'yı yazma pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda Restful API'yı yazmaya devam ediyoruz.
Restful API için PHP MySQL kodunu yazıyoruz.
Bu videoda Restful API'nı bitirdikten sonra mobil uygulamadan veri alma kısmı pratik örnekle açıklanmaktadır.
Bu videoda mobil uygulama projemizi bitiriyoruz.
Python'da paket yazımı ve yayınlanması, örneklerle açıklanmıştır.
Bundan sonra yapılabilecekler anlatılmıştır.
Pratik Yapay Zeka Eğitimi'nde yapay zeka teknolojileri ve kullanım alanları hakkında gerekli temel bilgiler, örneklerle anlatılmaktadır. Eğitimin amacı:
• Yapay Zeka teknolojileri ve kullanım alanları hakkında gerekli temel bilgiler vermek.
• Bilişim teknolojilerinin içerisinde nasıl kullanıldığını göstermek
• Örnek programlarla ve projelerle Endüstri 4.0’e hazırlanmanızı sağlamak
• Python, R, Google Colab, UIPath, Power BI'yı kullanarak Yapay Zeka'yı öğrenin.
• Bilgiyle ve tecrübeyle yoğrulmuş, uzaktan yapılan yeni bir eğitimini tanıştırmak.
Hedef Katılımcılar: Yeni mezun olmuş üniversiteliler, lise öğrencileri, yöneticiler, girişimciler, kendini geliştirmek isteyen herkes.