
Pada pembahasan ini akan dijelaskan tentang keuntungan-keuntungan dalam mengikuti kursus ini.
Overview SPSS.
Pengenalan tools ini akan memudahkan kita dalam pengoperasian SPSS, kita akan memperkenalkan tools-tools yang biasa dipakai dalam pengoperasian SPSS untuk ekonomi, manajemen, bisnis, dan akuntansi.
Sebelum memulai mengolah data SPSS, kita harus terlebih dahulu mengetahui data yang akan dipakai. Data tersebut apakah termasuk data cross sectional atau data time series.
Deskriptif responden adalah metode analisis data untuk jenis data cross sectional.
Uji keabsahan data hanya terdapat pada data cross sectional, uji ini mencakup ;
a. Uji Validitas
b. Uji Reliabilitas
Uji asumsi klasik (regresi berganda) untuk data cross sectional mencakup ;
a. Uji Normalitas
b. Uji Heteroskedastisitas
c. Uji Multikolinearitas
Uji hipotesis ini dapat berlaku untuk data cross sectional maupun data time series, uji ini mencakup;
a. Uji T
b. Uji F
c. Koefisien Determinasi
Deskriptif data adalah metode analisis data untuk jenis data time series.
Uji asumsi klasik (regresi berganda) untuk data time series mencakup ;
a. Uji Normalitas
b. Uji Heteroskedastisitas
c. Uji Multikolinearitas
d. Uji Autokorelasi
Dalam metode analisis data menggunakan regresi, uji asumsi klasik harus dilakukan terlebih dahulu agar data yang ada dalam penelitian dapat dikatakan bersifat BLUE (Best Liniear Unbiased Estimator) dan pengujiannya dapat dipercaya. Apabila terdapat masalah dalam uji asumsi klasik maka data tidak dapat dikatakan bersifat BLUE, oleh karena itu masalah-masalah ini harus diperbaiki agar data kembali menjadi BLUE dan pengujiannya dapat dipercaya.
Dalam video kali ini akan dijelaskan bagaimana cara mengatasi masalah uji normalitas dengan beberapa alat analisis lain, yaitu ;
a. Uji Kolmogorov-Smirnov
b. Uji Skewness Kurtosis
c. Uji Casewise Diagnostics
d. Transform Data
Dalam video kali ini akan dijelaskan bagaimana cara mengatasi masalah uji heteroskedastisitas dengan beberapa alat analisis lain, yaitu ;
a. Uji Glejser
b. Uji Park
c. Uji Spearman Rho
d. Uji White
Dalam video kali ini akan dijelaskan bagaimana cara mengatasi masalah uji multikolinearitas dengan beberapa alat analisis lain, yaitu ;
a. Uji Pair-Wise Correlation
b. Uji Partial Correlation
c. Uji Eigenvalue
d. Delete Variable
Dalam video kali ini akan dijelaskan bagaimana cara mengatasi masalah uji autokorelasi dengan beberapa alat analisis lain, yaitu ;
a. Uji Lagrange Multiplier (LM Test)
b. Uji Breusch-Godfrey (B-G Test)
c. Uji Run-Test
d. Uji Ljung Box
SPSS merupakan salah satu alat yang biasa dipakai oleh para dosen, peneliti, mahasiswa maupun praktisi di bidang ilmu ekonomi, manajemen, bisnis dan akuntansi dalam menganalisis suatu masalah. SPSS bagi akademisi merupakan hal yang wajib untuk dipahami dalam membuat suatu karya ilmiah, terlebih lagi apabila karya ilmiah tersebut menggunakan data kuantitatif.
Kursus ini membahas mulai dari langkah awal memulai SPSS hingga membaca dan menganalisis hasil output SPSS, dalam kursus ini juga akan membahas cara-cara untuk mengatasi data yang tidak lolos uji asumsi klasik serta menginterpretasikan output SPSS kedalam suatu narasi karya ilmiah. Lebih lengkapnya berikut materi-materi yang akan dibahas:
Pendahuluan
Keuntungan Dalam Mengikuti Kursus
Pengenalan software SPSS
Pengenalan tools pada SPSS
Analisis data menggunakan SPSS
Bagian 1 (Persiapan data)
Bagian 2 (Deskriptif responden)
Bagian 3 (Uji keabsahan data)
Bagian 4 (Uji asumsi klasik part 1)
Bagian 5 (Uji hipotesis)
Bagian 6 (Deskriptif data)
Bagian 7 (Uji asumsi klasik part 2)
Mengatasi masalah uji asumsi klasik
Bagian 1 (Masalah dan solusi uji asumsi klasik)
Bagian 2 (Mengatasi masalah uji normalitas)
Bagian 3 (Mengatasi masalah uji heteroskedastisitas)
Bagian 4 (Mengatasi masalah uji multikolinearitas)
Bagian 5 (Mengatasi masalah uji autokorelasi)
REFERENSI
Duwi Priyatno, Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20 (Yogyakarta: ANDI, 2012)
Fridayana Yudiaatmaja, Analisis Regresi dengan Menggunakan Aplikasi Komputer Statistik SPSS (Jakarta: Gramedia, 2013)
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25, Edisi 9 (Semarang: Badan Penerbit-Undip, 2018)
Sihabudin, Danny Wibowo dkk, Ekonometrika Dasar Teori dan Praktik Berbasis SPSS (Jawa Tengah: Pena Persada, 2021)
Suliyanto, Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS (Yogyakarta: ANDI, 2011)
V Wiratna Sujarweni, Lila Retnani Utami, The Master Book of SPSS (Yogyakarta: Penerbit STARTUP, 2019)
V Wiratna Sujarweni, SPSS untuk Penelitian (Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2019)