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スペクトル解析実践ガイド(講談社サイエンティフィク)_ご購入者様用コース
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Rating: 4.5 out of 5(11 ratings)
133 students

スペクトル解析実践ガイド(講談社サイエンティフィク)_ご購入者様用コース

ケモメトリクスと機械学習を駆使してスペクトルデータを分類・定量
Created byTetsuya Inagaki
Last updated 3/2025
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 書籍「スペクトル解析実践ガイド(講談社サイエンティフィク)」に関するプログラムの説明
  • スペクトルにケモメトリクスや機械学習を適用して,分類・定量を行う方法について学んでいきます。
  • Pythonを用いたデータ分析、ケモメトリクス、機械学習、イメージングデータへの適用など、スペクトル解析に関連する多岐にわたるトピックを扱います。
  • スペクトル解析の基礎から応用までを網羅した実践的なガイドです。
  • 書籍に記載のDiscordからフリークーポンを入手してください

Course content

12 sections83 lectures4h 3m total length
  • コースの進め方3:37
  • コースについて【必読】0:28

Requirements

  • 初学者の方でも安心して勉強できます。

Description

このコースは、書籍スペクトル解析実践ガイド(稲垣哲也著、講談社サイエンティフィク)をご購入いただいた方向けにプログラム部を動画で説明するコースです。

書籍のご購入者様は書籍中のDiscordのURLからこのコースのフリークーポンをご確認ください。

この書籍は「スペクトル解析」の理論と実践を効率的に習得したい学生、研究者、データサイエンティスト向けのプログラム実践ガイドです。P
ythonを用いたスペクトル解析において、ケモメトリクスおよび機械学習を駆使して、分類や定量を実施する手法を学べます。基本的なPythonプログラミングから、統計、線形代数、スペクトルデータ前処理、そして機械学習モデルの適用まで、手を動かしながら理論と実践を身につける構成です。
さらに、ChatGPTを活用した効率的なプログラミング方法も解説します。
GitHubにて提供されるサンプルデータとコードに加え、ステップバイステップの動画解説で、スペクトル解析を自在に扱うスキルを養いましょう!

** DiscordとUdemyは著者(稲垣哲也)が運営しております**

Who this course is for:

  • スペクトルを取り扱うすべての研究者・教員・リサーチャー・学生さん