PowerQuery数据集成清洗进行时(PowerQuery\M语言\数据清洗方法论\自定义函数）

本次课程内容属于数据分析三部曲中的第一步，进行数据分析和展现需要进行数据分析和重构，如果本身的数据出现比较大的问题，或者有比较多的错误数据，则可能影响到数据分析的结果。基于数据整合的ETL 技术，我们制作了这个系列课程，让大家深入的理解PowerQuery在数据清洗过程中PowerQuery所起到的作用。

本系列课程一共分为11章节，分析的内容将包含PowerQuery的方方面面，特别在PowerQuery数据集成和清洗过程中的使用到的M函数，也会成为我们介绍的重点。

课程内容注重理论和实际相结合，先通过大家非常熟悉的Excel 带入环境，同时辅以PowerBI的知识，让你在一门课中学习Excel和PowerBI 在进行数据清洗和重构方面的知识。

同时在课程的教学中将PowerQuery中的M函数的使用方法和使用场景进行详细的内容教学，让你通过平滑的学习曲线认真学习相关的案例：

A. 通过M函数实现东方财富网基金净值抓取

B. 通过查询多个Excel文件实现相关数据内容合并

C. 通过查询API 批量查询地址的经纬度数据
相信通过完整的PowerQuery的学习，你将学会如何实用Excel或者PowerBI 实现数据的清洗和重构。为你在下一步数据分析道路上走得更加顺畅。你是最棒的。