Power Query para Power BI y Excel

Name: Power Query para Power BI y Excel
Rating: 4.3 (105 reviews)

Recopila, consolida, adecua y transforma datos con Power Query

Created byMiguel Caballero (Power Elite Studio)

Last updated 4/2022

Spanish

Spanish [Auto],

What you'll learn

Aprender a transformar datos
Utilizar el editor de Power Query en Power BI y Excel
Preparar datos sin código
Tomar los primeros pasos en lenguaje M

Course content

12 sections • 72 lectures • 9h 9m total length

Lección 1 - Roadmap Laboratorio de Datos con Power Query13:33
En la presente clase entenderás todo el mapa del curso para que le puedas sacar el máximo provecho
Lección 2 - Proceso de Inteligencia de Negocios (BI)2:45
Lección 3 - Conceptos Básicos de Administración de Datos5:24
Lección 4 - Planteamiento del problema (Entendiendo las solicitudes)2:15
Lección 5 - Exploración y Descripción de Datos (Verificación de Disponibilidad)2:51
Lección 6 - Selección y Calidad de Datos2:08

Lección 1 - El gran objetivo de la limpieza de datos, formato tabular óptimo1:41
Lección 2 - Exclusión de filas de errores y vacías por comandos10:02
Lección 3 - Exclusión de agreados y otros registros no útiles por filtros6:00
Lección 4 - Promover encabezados2:58
Lección 5 - Elegir y quitar columnas4:49
Lección 6 - Transformación a nivel de columna de tipo texto4:29
Lección 7 - Transformación a Nivel de columna de tipo númerico6:34
Lección 8 - Transformación a Nivel de columna de tipo Fecha8:36
Lección 9 - Reemplazar Valores (Técnicas Esenciales)5:51
Lección 10 - Reemplazar Valores (Otras Técnicas )8:36
Lección 11 - Dividir Columnas (Tecnicas Básicas)5:31
Lección 12 - Asignación de Nombre, Tipo de Datos y Verificación5:20
Lección 13 - Rellenar (Consideraciones sobre Null y Blank)8:34

Lección 1 - Introducción a Anulación de Dinamización (Unpivot)12:42
Lección 2 - Transposición de elementos en una misma columna por Anulación10:43
Lección 3 - Anulación de dinamización con dos niveles de encabezados14:58
Lección 4 - Anulación de dinamización con tres niveles de encabezados (Extrapola9:45
Lección 5 - Introducción a Columna Dinámica, Dinamización (Pivot)16:51
Lección 6 - Tabla Apilada a formato tabular16:51
Lección 7 - Tabla Apilados (Método Directo) a formato tabular9:43

Lección 1 - Introducción a Enriquecimiento Horizontal6:40
Lección 2 - Creación de columnas mediante ejemplos10:00
Lección 3 - Creación de columna condicional y sus detalles8:40
Lección 4 - Iniciación a parámetros y columna condicional con parámetro8:24
Lección 5 - Creación de columna índice4:15
Lección 6 - Tabla Apilada a formato tabular8:46
Lección 7 - Tabla Apilados (Método Directo) a formato tabula2:21

Lección 1 - Anexar Desde una Carpeta archivos CSVs7:54
Lección 2 - Anexar Consultas de Power Query9:52
Lección 3 - Anexar Desde una Carpeta Archivos de Excel (Función Excel.Workbook)7:41
Lección 4 - Anexar Desde una carpeta bases de datos de Access8:11
Lección 5 - Anexar Desde una Carpeta Extrapolación Cualquier Tipo de Archivos4:06
Lección 6 - Integrar (Anexar) Múltiples Hojas de un Libro de Excel8:02
Lección 7 - Combinar - BUSCARV6:56
Lección 8 - Combinar - Relación MM6:16

Requirements

No se necesita ningún requisito para tomar el curso, de hecho esta diseñado para ir desde 0 hasta avanzado

Description

Power Query es la increíble tecnología de poco código para la extracción, limpieza, transformación y consolidación de datos, además Power Query que nutre diversidad de aplicaciones y servicios de Microsoft, por lo que contamos con dos versiones:

Power Query de Escritorio
Power Query Online

Power Query de Escritorio lo encontramos en:

Excel
Power BI Desktop
SQL Server Analysis

Mientras que Power Query Online lo encontramos en:

Power BI Service
Power Apps
Power Automate
Azure Data Factory
Azure Synapse Analtics
Dynamics 365 Customer Insights

Este curso estudia Power Query desde Excel con un paralelo demostrativo en Power BI, no obstante, todo lo visto se aplica todas las tecnologías de Microsoft mencionadas, además, si bien el curso se centra en la bondades de la interfaz, estrategias, técnicas y conocer las distintas funcionalidades, también ofrece un módulo de introducción al Lenguaje M, el cual es el lenguaje de funciones detrás de cámara de Power Query.

El objetivo de dotar a todas estas tecnologías con Power Query es para que cuenten con un motor unificado y un estándar a través de todas las soluciones que ayude a la preparación de datos, por lo tanto es de esperar que en el futuro se vaya expandiendo a otras plataformas de Microsoft.

Power Query internamente utiliza el lenguaje de programación: M.

Who this course is for:

Todo profesional que trabaje con datos en Excel o Power BI, sin importar su área del conocimiento principal

Power Query para Power BI y Excel

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Módulo 1: Conceptos Preparatorios6 lectures • 29min

Módulo 2 - Conceptos Esenciales en Power Query6 lectures • 19min

Módulo 3 - Orígenes de Datos Comunes4 lectures • 28min

Modulo 4 - Otros Orígenes de Datos Comunes4 lectures • 14min

Módulo 5 - Limpieza 1er Grado, Técnicas de Depuración13 lectures • 1hr 19min

Módulo 6 - Limpieza 2do Grado, Técnicas de Dinamización7 lectures • 1hr 32min

Módulo 7 - Enriquecimiento de Datos7 lectures • 49min

Módulo 8 - Consolidación de Datos8 lectures • 59min

Módulo 9 - Destinos de Carga4 lectures • 13min

Módulo 10 - Primeros Pasos en el Lenguaje M5 lectures • 1hr 33min

Requirements

Description

Who this course is for: