
Power Query es una herramienta de Excel y Power BI que permite conectar, transformar y combinar datos de diferentes fuentes de manera sencilla y rápida, sin necesidad de programación.
Primera vista de Power Query: conectamos un archivo de Excel y transformamos datos eliminando columnas innecesarias.
Primeras transformaciones en Power Query
Quitar espacios en blanco
Separar columna por delimitador
Deshacer pasos
Convertir texto a mayúsculas
Completar valores (M → Mujer / H → Hombre)
Extraer mes y año desde una fecha
Cargamos un archivo de texto o CSV delimitado por comas
Este conjunto de datos proviene de un archivo PDF con dos hojas de información, las cuales fueron importadas y combinadas en Power Query para su análisis en Excel.
Tomaremos 3 hojas de datos, las transformaremos para unificarlas en un formato estándar y, finalmente, combinaremos las consultas en una sola tabla lista para analizar.
Este flujo te permitirá automatizar la actualización de datos con solo reemplazar o agregar archivos en la carpeta, sin volver a empezar desde cero.
Un JSON tiene claves y valores (por ejemplo, "Nombre": "Juan") que permiten entender la información. Esas claves pueden variar de un registro a otro, y los datos pueden estar anidados (listas dentro de objetos, objetos dentro de objetos) esto hace que no sea tan rígido como una tabla, pero sí mucho más ordenado que texto plano.
En esta sección aprenderás a conectar Power Query directamente a una tabla en la web, usando datos reales de países y territorios por población.
Veremos cómo importar la tabla de Wikipedia, transformarla para tener un formato limpio y uniforme, y cómo preparar la información para análisis posteriores.
Power Query nos ayuda a detectar y corregir datos sucios: valores nulos, duplicados, filas en blanco, espacios extra, y tipos de datos incorrectos.
Power Query nos permite crear columnas condicionales (SI / Y / O) y además nos ayuda a trabajar con fechas y horas de forma fácil sin formulas complejas.
En esta sección aprenderás a crear columnas con números, realizar cálculos matemáticos y agrupar columnas para organizar y resumir tus datos de forma rápida y profesional en Power Query.
Agrupar las consultas para evitar duplicar información, esto permitirá trabajar de forma más eficiente y profesional, manteniendo sus proyectos limpios y fáciles de actualizar.
Herramienta avanzada útil para calcular tiempo en base a una columna de Fecha. El valor del cálculo es estático es decir no se refresca la fecha al refrescar la consulta.
Podés usar el mismo parámetro en varias consultas, filtros o combinaciones de tablas.
En este video aprenderás a trabajar con consultas sin necesidad de cargar todas las tablas en la hoja de Excel. Verás cómo usar la opción Solo Conexión para mantener tu archivo ordenado y liviano, mientras aseguras que los datos de origen se actualicen automáticamente en tu tabla final combinada.
En esta primera parte limpiamos una base de datos que viene muy sucia desde la web para dejarla óptima.
En esta segunda parte terminamos la limpieza y optimización de la tabla que viene desde la web.
Trabajo final donde creamos una tabla dinámica desde el origen que trabajamos y limpiamos en Power Query
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Aprenderás paso a paso cómo usar Power Query para limpiar bases de datos, combinar archivos (como facturas o reportes mensuales), y dejar tus datos listos para analizarlos en tablas dinámicas o Power Pivot.
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