Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Power BI: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Analizi ve Görselleştirme
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(94 ratings)
668 students

Power BI: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Analizi ve Görselleştirme

Veri analizi, görselleştirme ve raporlama becerilerinizi Power BI ile sıfırdan ileri seviyeye taşıyın.
Last updated 2/2025
Turkish
Turkish [Auto],

What you'll learn

  • Veri Kaynaklarını Bağlama ve Veri Hazırlama: Farklı veri kaynaklarından veri çekme, temizleme ve analiz için uygun hale getirme.
  • Veri Modelleme ve DAX Fonksiyonları: Veri ilişkileri kurma, hesaplamalar yapma ve veri modelini optimize etme becerileri.
  • Etkileşimli Görselleştirme ve Raporlama: Dinamik grafikler, tablolar ve interaktif raporlar oluşturarak verileri görselleştirme.
  • Microsoft PL-300 Sınavı için Gerekli Bilgiler: Sınavın temel konularını, pratik uygulamaları ve stratejik ipuçlarını öğrenme.

Course content

2 sections80 lectures13h 42m total length
  • Power BI Nedir?4:46

    Merhaba arkadaşlar,

    Kursta anlatılan konularla ilgili tüm kaynaklara buradan ulaşabilirsiniz. Kaynaklar arasında, derslerde kullanmadığımız ancak sizin için faydalı olabileceğini düşündüğümüz dosyalar da yer almaktadır. Bunun yanı sıra, Kaggle ve Open-Meteo gibi sitelerden çeşitli verilere ulaşarak kendi çalışmalarınızı yapabilirsiniz.

    Derslerde görüşmek üzere!

  • Kurulum ve Giriş9:04
  • Veri Setleri3:31
  • Power Query -16:20
  • Openweathermap - API Veri Alma23:23
  • Power BI - Wikipedia TR İl Nüfus9:34
  • Veri Değişikliği, Satır -Sütun İşlemleri11:31
  • Sort, Split Column7:52
  • First Rows as Headers, Append Queries, Replace Values6:33
  • Merge, Append, GroupBy16:18
  • Fill, Transpose, Reverse9:57
  • View9:33
  • Kolon Örnek8:57
  • Power Query Pivot, Unpivot, Move12:13
  • Format, Extract10:34
  • Number Column16:05
  • Date & Time Column17:59
  • Add Column - 114:46
  • Add Column - 25:38
  • Advanced Editor M Language10:23
  • Power Query to Power BI & Model24:14
  • Otomatik İlişkiler, KPI7:53
  • Relationships Etkileri10:47
  • Cardinality - Cross Filter Direction12:07
  • Cristiano Ronaldo Goller - Arayüz13:11
  • Format Your Report Page12:47
  • Table and Cards12:19
  • Clustered Column Chart - Format Painter - Text Box21:24
  • Clustered Column Chart - Axis - Gridlines - Zoom Sliders - Columns - Data Labels15:06
  • Small Multiples - Legend - Tooltips8:42
  • Column and Bar Charts6:42
  • Line Chart - Area Chart - Stacked Area Chart8:36
  • Line and Clustered - Line and Column and Ribbon Chart14:03
  • Waterfall Chart - Funnel13:02
  • Cristiano Ronaldo Maçlar Verisi7:17
  • Pie Chart - Donut Chart15:44
  • Treemap - Duplicate Page - Insert Image15:19
  • Cards8:57
  • Cards Measures15:23
  • Slicer8:42
  • Table - Slicer - Data is the king12:24
  • Filters10:31
  • Filters - 214:09
  • Sync Slicer9:39
  • Visuals Export Data4:59
  • Ülke Nüfusları6:59
  • Planlama6:35
  • Ülke Nüfusları - 213:32
  • Ülke Nüfusları Proje - 313:19
  • Ülke Nüfusları - 415:43
  • Ülke Nüfusları - 5 - map9:24
  • Ülke Nüfusları Proje - 6 - Filled Map4:23
  • Ülke Nüfusları Proje - 6 - Funnel - Top N Filter8:06
  • Ülke Nüfusları - 74:10
  • Ülke Nüfusları Analizi - 85:33
  • Ülke Nüfusları Analizi - 95:35
  • Export - Publish9:36
  • Bookmarks - Button - Selection19:22
  • Get More Visuals7:15
  • PL - 300 Sınavı - 25:32
  • PL - 300 Sınavı - 35:28
  • BTC Tarihsel Veri - 1 - Q&A11:39
  • BTC Tarihsel Veri - 2 - Yönlendirme Sayfası10:15
  • Bitcoin Tarihsel Veri - 3 - Further Analyses13:10
  • BTC Proje - 4 - Gauge - Ölçüler9:54
  • BTC Proje - 5 - Funnel - Format9:27
  • BTC Proje - 68:00
  • BTC Proje - 78:39
  • BTC Proje - 810:11

Requirements

  • Veri ve raporlama alanlarına ilgi duymak

Description

Bu kurs, Power BI kullanarak verileri analiz etme, görselleştirme ve etkili raporlar oluşturma konularında kapsamlı bilgi sunmayı amaçlıyor. İster veri analizi konusunda yeni olun ister mevcut bilginizi ileri seviyeye taşımayı hedefleyin, bu eğitim her seviyeye uygun şekilde tasarlanmıştır.

Power BI’ın temel özelliklerinden başlayarak adım adım veri modelleme, ölçümler oluşturma (DAX fonksiyonları), etkileşimli görselleştirmeler ve profesyonel rapor tasarımları üzerinde duracağız. Gerçek hayat projeleri ve örnek veri setleriyle pratiğinizi geliştirerek öğrendiklerinizi doğrudan uygulayabileceksiniz.

Bu kurs, teorik bilginin yanı sıra uygulamalı eğitimlerle öğrenme sürecinizi daha etkili ve kalıcı hale getirmeyi amaçlar. Ayrıca, iş dünyasında karşılaşabileceğiniz veri analizi problemlerini çözme ve karar süreçlerini destekleme yeteneğinizi güçlendirecektir.

Kurs boyunca;

  • Veri kaynaklarını bağlama ve veri hazırlama

  • Veri modelleme teknikleri ve ilişkiler kurma

  • Görselleştirme araçları ve özel grafikler oluşturma

  • DAX fonksiyonları ile hesaplamalar yapma

  • İnteraktif ve dinamik raporlar tasarlama
    gibi konularda derinlemesine bilgi sahibi olacaksınız.

Bu kurs, aynı zamanda Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst sertifika sınavına hazırlıkta da size rehberlik edecek kapsamlı bilgiler sunar. Sınav konularını destekleyen pratik uygulamalar ve ipuçları sayesinde başarıya ulaşmanız kolaylaşacak.

Bu kurs sonunda, farklı kaynaklardan gelen karmaşık veri kümelerini anlamlandırabilecek, veriye dayalı karar verme süreçlerine katkı sağlayabilecek ve profesyonel iş ortamlarında fark yaratabilecek bilgi ve becerilere sahip olacaksınız.

Kariyerinizde bir adım öne çıkmak, veri odaklı düşünme becerilerinizi geliştirmek ve raporlama konusunda uzmanlaşmak istiyorsanız doğru yerdesiniz. Başarıya giden bu yolda sizi bekliyoruz!

Who this course is for:

  • Veri Analizi ve Raporlamaya İlgi Duyanlar: Veriyi anlamlandırarak etkili raporlar oluşturmak isteyen herkes.
  • Kariyerinde Veri Odaklı Becerilerini Geliştirmek İsteyen Profesyoneller: İş dünyasında veri analizi ve karar destek sistemlerinde fark yaratmayı hedefleyenler.
  • Microsoft PL-300 Sertifikasına Hazırlananlar: Power BI Data Analyst sınavına yönelik kapsamlı bilgi ve pratiğe ihtiyaç duyanlar.