Microsoft Power BI。データから戦略的意思決定へ

このレッスンでは、 最初に時間制限のない無料のデスクトップバージョンをインストールすることにより、PowerBIツールの概要に進みます。

また、データソースの可能なソースについても見ていきます。Microsoft 364には多くのオプションがあり、Power BIの学習を開始するための2つの入力されたデータベースも提供します:Power BIで直接構築されたテーブルと同期するExcelシート。

また、8000のイタリアの自治体を含むMicrosoft Accessファイルもあり、同期プロセスの表示とPower BIでのレポートの作成の両方にも使用します。

このレッスンのリソースですべてのファイルとリンクを見つけます。

このレッスンでは、次の内容について説明します。

- Microsoftが提供する財務データを含むExcelシートから共有ポイントリストを作成する方法(このレッスンのリソースでイタリア語に翻訳されたダウンロード可能なファイルを見つけることができます)。

- 共有ポイントリストをPower BIと同期する方法次に、作成されたテーブルを確認し、そこからインタラクティブグラフと乗算テーブル(相互に同期)を使用してレポートを作成します。

主な目標：ExcelシートをMicrosoft Power BIと同期し、データをリアルタイムで視覚化・分析する方法を学習します。Excelシートをデータソースとして使い、Power BIをインタラクティブなダッシュボードとレポートの作成に使用します。この演習では、2つのツールの統合と動的なデータ管理について理解を深めます。

このレッスンでは、Power BI データ モデル テーブルを微調整するために 2 つのことを行います。

1. Share Pointとの同期で、Power BIがデフォルトでフィールド1、フィールド2、フィールドnと呼んだフィールドの名前を、統計レポートの作成にすばやく使用するために、それらが表すデータを簡単に識別できる名前に変更します。

2. 数値を含むフィールド(例:販売価格)は、最初にShare Pointから取得したテキスト形式から 数値形式に変換します。これにより、後で DAX (Data Analysis Expression) 数式を設定して、データ モデルをコンテンツで充実させ、さまざまな角度から表示できるようになります。

この演習では、Microsoft Excelなどの外部ソースと同期した後、Microsoft Power BIにインポートしたデータの形式を修正します。目標は、明確で一貫性のある視覚的エクスペリエンスを確保し、より効率的な分析のためにデータを準備することです。作業には、Power BIが提供する変換機能とモデリング機能を使用して、フィールドのクリーニング、整理、標準化が含まれます。

このレッスンでは、Microsoft Power Automate を使用してフローを構築するためのすべての手順を確認し、「財務」共有ポイント リストの行を変更または追加した後に Power BI モデルのデータセット を自動的に更新します。

ExcelシートのデータをShare Pointに確実に移行した後、Microsoft 365の大きな管理ポテンシャルを活用する機会を得ながら、これまでと同じ操作方法を使い続ける方法の一例です。

実際、シェアポイントリストでは、Excelと同じようにデータを入力できるようになります。

この演習では、Power BI における自動データ更新の設定に焦点を当てます。リンクされたデータセットを定期的に更新するシステムを構築し、常に最新の情報にアクセスできるようにする方法を学習者が理解できるようにします。これは、常に変化するデータに基づくリアルタイムレポートや継続的な分析が必要なビジネスシナリオに特に役立ちます。

次のレッスンでは、表やグラフなどの様々なビジュアルオブジェクトを作成し、Power BI のパワーデータ/セットを複数の視点から分析してレポートを作成します。

顧客の視点、地域、製品、小売業者といった様々な視点からレポートを作成する方法を学びます。

この演習の目標は、Power BI の「Adventure Works」教育モデルをダウンロード、活用、そして使用する方法を習得することです。「Adventure Works」モデルは、ビジネスデータを活用してインタラクティブで視覚的に効果的なレポートを作成するスキルを習得するのに役立つサンプルデータセットです。受講者は、データのインポート、視覚化の作成、インタラクティブな分析といった Power BI の基本機能に慣れることができます。

このレッスンでは、次のビジュアルを使用して、地域別の顧客に焦点を当てた Power BI レポート ページを作成します。

1.州/州別の顧客の円グラフ。

2.世界の地域別の円グラフの顧客。

3.州/県別の集計された顧客の表。

4. 世界の地域ごとに集計された顧客数の表。

世界の州、州、地域など、さまざまなビジュアルをクリックすると、すべてのグラフと他のテーブルの値がどのように変化するかを確認します。

単に、これらの4つのオブジェクトを、Share Pointと同期したデータセットのフィールドに基づいて非常に迅速に構築した後、いつでも変更できました。

このレッスンでは、次のビジュアルを使用して、場所と年齢別に顧客に焦点を当てた Power BI レポート ページを作成します。

1.年齢別の顧客数のテーブル数。

2.都市別の顧客のテーブル。

3.州/県別の顧客テーブル。

4.世界の地域別の顧客テーブル。

州、都道府県、世界の地域、年齢など、さまざまなビジュアルをクリックすると、他のすべてのテーブルの値がどのように変化するかを確認します。

単に、これらの4つのオブジェクトを、Share Pointと同期したデータセットのフィールドに基づいて非常に迅速に構築した後、いつでも変更できました。

このレッスンでは、次のビジュアルを使用して、カテゴリ別の製品数に焦点を当てた Power BI レポート ページを作成します。

1.製品テーブル;

2.カテゴリ別の番号ヒストグラムグラフ。

製品やカテゴリなどのさまざまなビジュアルをクリックすると、テーブル/チャートの値がどのように変更され、その逆も同様であることがわかります。

単に、これらの2つのオブジェクトを、Share Pointと同期したデータセットのフィールドに基づいて非常に迅速に構築した後、いつでも変更できました。

このレッスンでは、次のビジュアルを使用して、世界の地域、州/都道府県、都市別のリセラーに焦点を当てた Power BI レポート ページを作成します。

1.世界の地域の表。

2.州/県のテーブル。

3.シティテーブル;

4.世界の地域の表。

5.世界の地域別のヒストグラムチャート。

6.州/州別のヒストグラムチャート。

州、州、世界、都市など、さまざまなビジュアルをクリックすると、他のすべてのテーブルやグラフの値がどのように変化するかを確認します。

これらの6つのオブジェクトを、Share Pointと同期したデータセットのフィールドに基づいて非常に迅速に構築した後、いつでも変更できました。

DAX (Data Analysis Expressions) 言語の AVERAGEA 関数は、数値、テキスト、および TRUE や FALSE などの論理値を含む一連の値の算術平均を計算するために設計された汎用性の高いツールです。この関数は、平均を計算する前に、数値と同等の数値 (TRUE を 1、FALSE、text を 0) を割り当てることで数値以外の値を処理できるため、厳密に数値ではないデータを平均化する必要があるシナリオで特に役立ちます。たとえば、回答が数値評価とテキストフィードバックの組み合わせである調査データを分析している場合、AVERAGEAは両方のタイプのデータを考慮に入れた単一の要約図を提供できます。

作業環境では、AVERAGEA は、ブランクや論理値を含む一連の混合データ・ポイントの平均スコアを計算するなど、さまざまな状況に適用できます。これは、さまざまなデータタイプを含むパフォーマンスメトリクスの全体像を提示する必要があるレポートやダッシュボードで特に役立ちます。ただし、データ セットに数値のみが含まれていて、論理値とテキスト表現を除外する場合は、AVERAGE 関数の方が適切であることに注意することが重要です。

さらに、AVERAGEA は数値以外の値を処理するため、計算列または行レベルのセキュリティ (RLS) ルールで使用する場合、DirectQuery モードで使用することはお勧めしません。文字列データ型の列があり、含まれる数値の平均を計算する必要がある場合は、AVERAGEX関数を使用して、VALUE関数を使用して列を数値に変換する方が効果的です。

AVERAGEAのニュアンスを理解することで、データ分析タスクを大幅に強化し、より正確で有意義な洞察を得ることができます。たとえば、売上レポートでは、AVERAGEA を使用すると、テキストで表される '保留中' ステータスなど、数値以外のエントリを含む可能性のある売上数値を平均化することで、全体的なパフォーマンスを理解するのに役立ちます。この機能により、データの種類に関係なく、すべてのデータが最終的な計算で考慮され、数値以外の値が省略された場合に歪む可能性のある包括的なビューが提供されます。

要約すると、AVERAGEA 関数は DAX 言語ツールキットに追加された貴重な機能であり、データ分析の柔軟性と包括性を提供します。さまざまなデータタイプを処理して平均化する機能により、職場で遭遇するデータの全範囲を反映した堅牢で包括的なレポートと分析を作成するための強力な機能になります。

使用シナリオ

1. **平均売上分析**

- 在庫を最適化するために、日次平均売上を決定したいとします。

- AVERAGEAを使用すると、計算に売上がない日を含む、1日あたりの平均売上値を計算できます。

2. **従業員の業績評価**

- AVERAGEAを使用して、非アクティブな期間を含む従業員の平均パフォーマンスを評価することを検討してください。

- 結果には、生産期間と非生産期間の両方を反映した加重平均が表示されます。

3. **平均応答時間の計算**

- AVERAGEA を使用して、応答がなかった場合を含め、顧客に対する平均応答時間を決定します。

- 顧客とのやり取りのすべてのケースを考慮した応答時間の現実的な見積もりが得られます。

4. **顧客満足度測定**

- 平均的なインデックスで顧客満足度を測定し、AVERAGEAを使用して与えられていないフィードバックも含めることを想像してみてください。

- 結果は、フィードバックの欠如を満足度指数の中立的な値と見なす平均を提供します。

5. **生産コストの最適化**

- AVERAGEAを使用して、生産が停止する日も考慮して、平均生産コストを計算することを検討してください。

- この結果は、1日の平均コストを理解し、潜在的な非効率性を特定するのに役立ちます。

6. **平均温度監視**

- AVERAGEAを使用して、実稼働環境の平均温度(測定がない日を含む)を監視します。

- データのない日も考慮した完全なビューが得られるため、環境をより正確に管理できます。

7. **平均Webトラフィック分析**

- AVERAGEAを使用して平均Webトラフィックを分析し、訪問がない日も考慮することを想像してみてください。

- その結果、ユーザーの関心事の全体像が、非アクティブな期間を含む、時間の経過と共に表示されます。

8. **平均ワークロード評価**

- AVERAGEAを使用して、ダウンタイムを含む機械の平均作業負荷を計算することを検討してください。

- ワークロードのバランスを取り、過度の摩耗を防ぐのに役立つ分析が得られます。

9. **平均収益見積もり**

- AVERAGEA を使用して、レシートがなかった日を含む平均収益を見積もります。

- その結果、キャッシュフローと財務の安定性について、よりバランスの取れた視点が提供されるようになります。

10. **平均学校出席率の計算**

- AVERAGEAを使用して、欠席日数も考慮して、学生の平均出席を計算します。

- その結果、出席率をより正確に測定できるようになり、学生の信頼の傾向とパターンを特定するのに役立ちます。