Esta clase se centrará en la creación de gráficos de barras apiladas, mostrando cómo se pueden comparar distintas categorías y subcategorías de datos.

Aprenderás a construir gráficos de columnas apiladas, que son útiles para mostrar la distribución de categorías dentro de un total.

Esta clase te enseñará a crear gráficos de barras agrupadas para comparar distintos grupos de datos y entender las diferencias entre ellos.

Similar a las barras agrupadas, pero con columnas, esta sesión se centra en visualizar la comparación entre distintos grupos de datos verticalmente.

Descubrirás cómo utilizar las medidas rápidas en Power BI para realizar cálculos comunes de forma eficiente y dinámica.

Aquí aprenderás a crear gráficos de barras agrupadas al 100%, útiles para comparar proporciones de categorías dentro de un conjunto de datos.

Se enseñará cómo mostrar la contribución porcentual de cada categoría dentro de un total usando gráficos de columnas agrupadas al 100%.

Aprenderás a utilizar la técnica de small multiples para comparar múltiples conjuntos de datos paralelamente en una serie de gráficos similares.

Se instruirá en la creación de gráficos de línea, ideales para visualizar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo.

Descubrirás cómo construir gráficos de áreas para ilustrar el volumen de datos entre dos variables a través del tiempo.

Esta clase se centra en gráficos de áreas apiladas que permiten visualizar la distribución de datos categorizados sobre un periodo.

Aprenderás a crear un gráfico de cinta, que es una variación del gráfico de líneas, enfatizando la magnitud de las tendencias.

Se enseñará el uso de gráficos de funnel o embudo para representar etapas en un proceso, como ventas o conversiones de usuarios.

Aprenderás a crear gráficos de dispersión para analizar la relación y la distribución de variables numéricas.

Esta clase abordará la creación de gráficos circulares, útiles para mostrar proporciones de un todo en sectores.

Desarrollarás la habilidad de construir gráficos de anillos, una alternativa al gráfico circular con un aspecto visual diferente.

Los estudiantes aprenderán a crear gráficos de árbol para visualizar jerarquías y contribuciones relativas de cada segmento.

En esta sesión, se enseñará cómo utilizar datos geoespaciales para crear mapas interactivos que muestren distribuciones y patrones.

Los participantes descubrirán cómo representar la densidad de los datos o la intensidad de las variables a través de un gráfico de mapa de calor.

Esta clase se centrará en cómo aplicar técnicas analíticas para derivar insights y patrones significativos de los datos.

Los estudiantes aprenderán a implementar modelos de pronóstico en Power BI para predecir tendencias futuras basándose en datos históricos.

Enseñará cómo crear y utilizar gráficos de tarjeta para mostrar métricas clave de forma clara y concisa.

La clase mostrará cómo diseñar gráficos de tacómetro para representar el rendimiento en relación con un objetivo o benchmark.

Aprenderás a aplicar la técnica de semaforización en los gráficos de tacómetro para indicar el estado o el rendimiento mediante colores.

Los estudiantes aprenderán a crear gráficos de KPI para destacar indicadores clave de rendimiento y monitorear el éxito en relación con sus objetivos.

Esta sesión se centrará en la construcción de gráficos de tabla, permitiendo a los estudiantes presentar datos detallados de forma organizada.

Los participantes descubrirán cómo utilizar gráficos de matriz para mostrar datos complejos y realizar comparaciones multifacéticas.

La clase enseñará a implementar gráficos de segmentación para filtrar y analizar subconjuntos de datos dentro de un informe.

A través de un caso práctico, los estudiantes aplicarán sus habilidades de visualización en un contexto real, utilizando datos de ejemplo de una tienda.

Esta clase marcará el comienzo del módulo práctico, donde se introducirá un caso de estudio que los estudiantes seguirán hasta el final del curso.

Los estudiantes aprenderán a manejar datos geográficos, utilizando las coordenadas de latitud y longitud para crear mapas detallados y visualizaciones geoespaciales.

En esta sesión, se profundizará en la creación de gráficos de barras, explorando diferentes formas de representar y comparar datos categóricos.

Los participantes desarrollarán habilidades para construir gráficos de columnas, que son fundamentales para comparar datos a través de diferentes categorías.

Aprenderás a realizar análisis de texto visual creando nubes de palabras, lo que permite identificar la frecuencia de palabras y temas clave dentro de un conjunto de datos.

Esta clase se centrará en la segmentación de datos dentro de Power BI, una herramienta esencial para filtrar y analizar partes específicas de los datos.

Concluirá el caso práctico y se repasarán los aprendizajes clave, asegurando que los estudiantes puedan aplicar lo aprendido en situaciones reales.

Los estudiantes recibirán consejos adicionales sobre cómo elegir el tipo de gráfico más adecuado para diferentes tipos de datos y qué consideraciones tener en cuenta para su selección.

En la sesión final, se recapitulará lo aprendido a lo largo del curso y se ofrecerá una perspectiva para continuar el aprendizaje y la práctica en la visualización de datos con Power BI.