Power BI Desktop per l'analisi e la visualizzazione dei dati

Vediamo alcune strategie per gestire su Power BI errori di conversione dei dati.

Studiamo le formule DAX e le relazioni tra tabelle per combinare i dati proveniente da Excel con altri inseriti manualmente su Power BI.

Studiamo come importare correttamente informazioni numeriche provenienti da file di testo, facendo particolare attenzione al formato e ai caratteri separatori.

Approfondiamo i possibili formati con cui possono essere salvate informazioni sulle date.

Riflettiamo sul concetto di tipo e sulle relative conseguenze nell'import di dati numerici provenienti dal database SQL Server o da un file Excel.

Importiamo i dati provenienti da più fogli e intervalli dello stesso file Excel.

Iniziamo a studiare alcune utili funzionalità che Power Query ci mette a disposizione per trasformare e pulire i dati.

Soffermiamoci sulle funzionalità avanzate e le insidie nell'operazione di divisione di una colonna.

In questa lezione vediamo come calcolare delle colonne con nuove informazioni a partire dai dati di input.

Vediamo come accorpare i dati proveniente da più fonti in un'unica tabella del nostro modello.

Utilizziamo Power Query per creare raggruppamenti e applicare filtri ai nostri dati di partenza.

Creiamo delle relazioni tra le tabelle inserite nel nostro modello.

Combiniamo all'interno degli stessi elementi visiti i dati provenienti da più tabelle.

Analizziamo l'utilizzo di due formule DAX per preparare il nostro modello dei dati all'analisi grafica.

Basandoci sulle formule precedente, eseguiamo delle analisi dei dati con il supporto di grafici e matrici.

Esploriamo varie tipologie di grafici per evidenziare analogie e differenze tra colonne numeriche.

In questa lezione vediamo come gestire il caso in cui le relazioni tra i dati di partenza coinvolgono più di una colonna

Studiamo alcune utili funzioni DAX per gestire le date come DATEDIFF, EOMONTH e CALENDAR.

Approfondiamo alcune funzioni DAX per gestire le stringhe: SUBSTITUTE, LEFT, RIGHT, MID, UPPER e CONCATENATE.

Introduciamo il fondamentale concetto di misura creando i primi esempi con il linguaggio DAX e confrontando i risultati con quelli ottenuti tramite le colonne calcolate.

In questa lezione introduciamo il calcolo dell'importo progressivo di una colonna numerica al variare di una data. Vediamo in particolare tutte le operazioni preliminari richieste:

• creazione di una tabella specifica per le date;

• comprensione dell'utilizzo delle formule DAX FILTER e ALL.

A questo punto possiamo creare la misura per calcolare gli importi progressivi combinando quanto appreso nella lezione precedente con la nuova funzione CALCULATE. 

Vediamo come riscrivere le misure in un modo più chiaro tramite l'utilizzo delle variabili. Infine rappresentiamo gli importi totali e cumulati con un grafico combinato.

Vediamo altri esempi di misure con le funzioni CALCULATE e FILTER per confrontare i dati di anni differenti.

Vediamo come spostare con pochi click le misure in una tabella apposita per organizzare meglio i nostri dati.

Importiamo un file Excel e lavoriamo sulla sua struttura effettuando una serie di attività di trasformazione dei dati tra cui il Pivot dei dati in una colonna. Riflettiamo infine sul comportamento della procedura al variare dei dati di input.

Confrontiamo i dati contenuti in due fogli Excel tramite l'operatore merge di Power Query.

Studiamo in particolare le diverse tipologie di merge come inner join o full outer join, riflettendo infine sull'output in caso di dati duplicati.

Vediamo un esempio pratico di utilizzo di Power Query, questa volta all'interno di Excel.

Analizziamo tramite Excel un'altra importante funzionalità di Power Query: l'unpivot delle colonne.

Vediamo come utilizzare Power Query per raggruppare i testi di più righe in una sola stringa e gestire i relativi duplicati.

In questa lezione vediamo come implementare la funzionalità di Drill-Through per collegare i dati appartenenti a più fogli di una stessa dashboard

Impariamo ad utilizzare i grafici a nastro per mostrare come varia l'impatto dei vari fornitori sugli importi delle fatture con lo scorrere del tempo.

Creiamo un albero di scomposizione per analizzare quali variabili hanno un impatto maggiore sulla somma degli importi delle fatture

Valutiamo la relazione tra due variabili quantitative approfondendo l'utilizzo dei grafici di dispersione

Miglioriamo graficamente la nostra Dashboard lavorando su aspetti tecnici ed estetici dei grafici

Miglioriamo esteticamente la nostra Dashboard lavorando su posizionamenti, dimensioni e temi.

Applichiamo dei colori più accessi alla nostra Dashboard per ottenere un effetto migliore dal punto di vista di grafico

In questa lezione ti mostrerò come creare un portfolio di progetti di Analisi dei dati presentando parte del lavoro svolto in questa corso, così potrai allegare il documento ottenuto al tuo curriculum o al tuo profilo di Linkedin e Github!

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