Power BI con IA: Modelado y DAX con Claude, Copilot y MCP

¿Sigues construyendo modelos de datos en Power BI columna por columna, medida por medida, mientras la inteligencia artificial transforma el resto de la industria?

  Este curso te enseña a integrar Claude Desktop, GitHub Copilot y el MCP oficial de Power BI dentro de tu flujo de trabajo diario, para que pases de archivos crudos (CSV, Excel, JSON) a un dashboard completo con DAX e inteligencia de tiempo en una fracción del tiempo que te tomaba antes.

  No es un curso teórico sobre IA. Es un curso práctico de Power BI en el que la IA es tu copiloto: tú decides la arquitectura, ella escribe el código.

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  Lo que vas a lograr al terminar este curso

  - Conectar Power BI Desktop con Claude Desktop y VS Code mediante el MCP oficial (con el JSON de configuración listo para copiar).

  - Decidir qué herramienta usar  Copilot (Vscode) o Claude Free/Pro (sirve la Free también) — comparativa real, no opinión.

  - Construir modelos en estrella partiendo de archivos sucios: unificar CSVs, formatear fechas, eliminar duplicados, crear dimensiones (clientes,

  productos, ubicación, calendario blindado y horas).

  - Resolver los problemas típicos del modelado: cardinalidad muchos-a-muchos, doble relación, granularidad mixta entre ventas y cobros.

  - Escribir medidas DAX por dominios usando prompts estructurados (con una guía Word adjunta que vas a reutilizar en todos tus proyectos).

  - Dominar la inteligencia de tiempo: año anterior (PY), comparación día justo, promedios móviles por meses y días — patrones robustos a prueba de errores.

  - Crear tablas de calendario blindadas con DAX que sobreviven a cualquier modelo.

  - Diseñar reportes profesionales: temas de color, formato condicional, segmentadores estilizados, iconos SVG y prototipado de páginas asistido por Gemini.

  - Llevar a cabo un caso completo end-to-end ("de cero a dashboard") con los mismos archivos que uso en clase.

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  ¿Para quién es este curso?

  - Analistas de datos que ya usan Power BI y quieren reducir a la mitad el tiempo que tardan en levantar un modelo nuevo.

  - Consultores BI freelance que necesitan entregar más proyectos al mes sin sacrificar calidad.

  - Profesionales en transición a IA que buscan una vía concreta y rentable de integrarla en su trabajo diario (no otro curso de "qué es ChatGPT").

  - Estudiantes avanzados de Power BI que dominan lo básico de DAX y quieren dar el salto profesional antes de que el mercado lo exija.

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  Este curso NO es para ti si…

  - Buscas un curso de "Power BI desde cero" — necesitas saber qué es una tabla, un modelo de datos y al menos escribir una medida SUM.

  - Esperas que la IA piense por ti: aquí aprendes a dirigirla con prompts profesionales, no a delegarle decisiones de diseño.

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  Requisitos

  - Power BI Desktop instalado (gratuito).

  - Conocimientos básicos de Power BI: cargar datos, relaciones simples, una medida SUM/SUMX.

  - PC con Windows (los ejemplos se graban en Windows; en macOS requiere ajustes menores).

  - Recomendado: suscripción de pago a GitHub Copilot o Claude / se puede usar la versión Free Gratis de Claude durante la duración del curso

- No necesitas un versión de paga de Claude para instalar claude desktop o usar MCP

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  Qué incluye

  - 65 video-lecciones organizadas en 11 unidades.

  - Archivos descargables: dataset de ventas, cobros, JSON, Excel y CSV usados en cada caso.

  - Guías Word con prompts listos para aplicar directamente en Claude y Copilot.

  - Archivos .pbix de referencia en dos versiones: una sin resolver (para que practiques) y la versión final con la "R" al final.

  - Soporte directo del instructor en la sección de preguntas del curso.

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  Contenido por unidades

  1. Configuración del entorno — VS Code, extensiones, licenciamiento de Copilot.

  2. Modelado manual — Hechos vs dimensiones, diagrama, carga, relaciones y primeras medidas DAX.

  3. MCP en Power BI con VS Code — Conexión, creación y refinamiento de medidas con contexto.

  4. Modelo completo con MCP — Carga shell, cardinalidad muchos-a-muchos, duplicados y datos faltantes vía prompt.

  5. Modelo de datos desde CSV — Unificación, formato de fechas, dimensiones, calendario, horas, temas, prototipado con Gemini e iconos SVG.

  6. Inteligencia de tiempo — Setup, patrones robustos, comparación con año anterior, día justo y medias móviles.

  7. Claude Desktop + MCP — Instalación, JSON de configuración y prueba de conexión.

  8. VS Code vs Claude Desktop — Cuándo usar cada herramienta y cómo combinar licencias.

  9. Caso real con Claude (parte 1) — Integración de JSON, Excel y CSV; calendario blindado; eliminación de duplicados.

  10. Medidas y reporte en Claude Desktop — DAX por dominios, doble conexión, inteligencia de tiempo, formato condicional y segmentadores.

  11. Cierre del alcance — Comparación final de flujos VS Code vs Claude Desktop sobre el mismo caso.

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  ¿Por qué este curso y no otro?

  Hay cientos de cursos de Power BI. Casi ninguno te enseña a trabajar con el MCP oficial de Power BI, que es la forma estándar y futura de que los modelos

  de Power BI se comuniquen con cualquier IA. Este curso fue grabado en 2026 con Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7 y Haiku 4.5 — los modelos más capaces hoy

  disponibles — y los flujos de trabajo que aquí enseño son los mismos que usarás cuando salgan los próximos modelos, porque lo que aprendes es cómo dirigir

   la IA, no cómo usar una versión específica.

  Soy Fernando Pullutasig, instructor en BeatData. Llevo años enseñando Power BI, DAX y modelado de datos en Udemy y redes. Este curso es el resultado de

  meses probando cada combinación de herramientas, prompts y modelos para encontrar el flujo que de verdad reduce horas de trabajo, no el que se ve bonito

  en un trailer.

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  ¿Listo para dejar de competir contra analistas que escriben DAX a mano? Inscríbete ahora y empieza con la Unidad 1 hoy mismo.