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Potencia tu trabajo como Product Manager con IA
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Potencia tu trabajo como Product Manager con IA

Con tu propio agente | PM Assistant
Created byJulián Fernández Ortiz
Last updated 10/2026
Spanish

What you'll learn

  • Crear tu propio asistente de IA para Product Management con Visual Studio Code, GitHub Copilot y skills personalizadas.
  • Aplicar la IA al discovery y al análisis de requisitos para evaluar la viabilidad y complejidad de un proyecto.
  • Generar propuestas de backlog, historias de usuario y pruebas UAT para validar las soluciones desarrolladas.
  • Automatizar la documentación funcional y analizar las métricas de entrega para identificar riesgos y oportunidades de mejora.

Course content

3 sections • 7 lectures • 51m total length

  • PM Assistant - IA aplicada al Product Management9:47

    ? Aprende a utilizar Visual Studio Code, GitHub Copilot y agentes de IA para potenciar tu trabajo como Product Manager.

    En este curso descubrirás cómo aplicar la IA a las principales fases del ciclo de vida del producto: discovery, definición de contexto, backlog, desarrollo, pruebas, documentación y métricas.

    ? El objetivo: ahorrar tiempo, mejorar tus análisis y tomar mejores decisiones sin perder tu criterio como profesional.

    ? Recurso del curso: https://drive.google.com/drive/folders/1wvIMnqjgrvZRx3FhFHMR2S4I-yXitBlH?usp=sharing

  • Configura GitHub Copilot para tu PM Assistant2:50

    ? Aprende a preparar tu entorno de trabajo con Visual Studio Code y GitHub Copilot en tres pasos: instalar VS Code, iniciar sesión en GitHub y activar Copilot.

    ? Deja todo listo para empezar a construir tu asistente de IA para Product Management.

    ⚠️ Si trabajas en una empresa, consulta primero con el equipo de tecnología o ingeniería para seguir las políticas y la configuración de tu organización.

    ℹ️ Tutorial para instalar VSCode y configurar Github Copilot: https://studio.youtube.com/video/x_1qmP-mXoc/edit

    ? Recurso del curso:

        1. Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/

        2. Github: https://github.com/

        3. Github Project: https://docs.github.com/issues/planning-and-tracking-with-projects/learning-about-projects/about-projects

        4. Sobre Github Copilot y Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot


Requirements

  • Conocimientos básicos de informática y familiaridad con entornos de desarrollo
  • Interés por la inteligencia artificial y ganas de experimentar con nuevas herramientas
  • Disponer de un equipo en el que puedas instalar y configurar las herramientas del curso, o contar con el apoyo del equipo de tecnología de tu organización.

Description

Aprende a crear y utilizar tu propio asistente de IA con Visual Studio Code y GitHub Copilot para ayudarte durante todo el ciclo de vida de un producto digital.

Desde el discovery y la creación del backlog hasta las pruebas UAT, la documentación funcional y el análisis de las métricas de entrega, descubrirás cómo aplicar agentes y skills para trabajar de forma más eficiente, estructurada y estratégica.

El objetivo: ahorrar tiempo, mejorar tus análisis y generar más valor sin perder tu criterio como Product Manager.

Incluye recursos y ejemplos prácticos para que puedas empezar a construir tu propio PM Assistant y adaptarlo a tus necesidades.
Durante el curso, recorrerás las principales fases del trabajo de un Product Manager: toma de requisitos, discovery, definición del contexto, planificación, ejecución, validación y mejora continua.

Aprenderás cómo utilizar un agente guiado por skills para analizar repositorios, evaluar la viabilidad de propuestas, estructurar historias de usuario, preparar planes de pruebas y generar documentación.

Además, descubrirás cómo adaptar el asistente a tu equipo y a tus necesidades, utilizando los resultados como punto de partida para iterar, contrastar información y colaborar mejor con los stakeholders.

Recuerda: la IA te ayuda a construir, pero el criterio y la responsabilidad siguen siendo tuyos.

Who this course is for:

  • Product Managers y Product Owners que quieran potenciar su productividad con IA
  • Profesionales de producto digital que trabajen con equipos de desarrollo
  • Responsables de proyectos que quieran mejorar el discovery, la gestión del backlog, las pruebas y la documentación
  • Profesionales interesados en aplicar agentes de IA a procesos reales de trabajo, sin necesidad de ser desarrolladores expertos

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