PostGIS GeoRaster

Explorando o utilitário do PostGIS, que realiza a importação e gestão de tabelas do tipo GeoRaster.

Aqui vemos, Como podemos trabalhar com as informações de imagens georreferenciadas em tabelas GeoRasters, para obtermos a vantagem do banco relacional.

Como sabemos quais tabelas no banco de dados são do tipo GeoRaster e quais seus metadados!

Como é feita a aquisição de imagens de satélite e como trabalhar os sensores para elaborar imagens com a composição RGB

Realizando uma carga de arquivo georreferenciado para o banco de dados, com artefatos necessários para uma boa analise GeoRaster.

Padronização para GeoRaster no banco de dados com requisitos OGC (Open GIS Consortium)

Realizando o inverso, exportando de uma tabela GeoRaster para tipo de arquivo em imagem georreferenciada.

Alguns exercícios práticos

1. Realizar álgebra em GeoRasters para identificar hidrografias

2. Identificar também em GeoRaster importado áreas verdes

3. E por final alguma operação de sugestão do aluno, Enviar a sql para datakode.contato@gmail.com

Documentação: https://postgis.net/docs/RT_reference.html

Funções e tipos de dados relacionado com o uso de GeoRaster no Banco de dados objeto relacional PostgreSQL

Referencias a parte de como trabalhar com esse tipo de dado geográfico Com o complemento PostGIS.

Configuração de ambiente para trabalhos realizados com o PostGIS, declaração de variáveis de ambiente, configurações de sistema e caminhos necessários para o bom funcionamento do complemento.

Exercício prático, importando imagem georreferenciada para arquivo de script sql, visualizando como esse arquivo é estruturado.

Exercício prático, importando arquivo SQL GeoRaster para banco de dados, utilizando recursos diretos como tiles (grid) que facilita o trabalho com o GeoRaster de forma distribuída.

Gerar geometrias a partir de um GeoRaster também é bastante necessário em alguns casos, onde pretende-se ter um raster simples implementado a partir de uma coloração de peso e uma marcação, nessa aula vemos como elaborar uma rotina que gera uma imagem georreferenciada a partir de feições e atributos espaciais.

Na parte 2 desse exercício de conversão, de feições e atributos para GeoRaster, vemos uma outra maneira de se atribuir a composição de cores, para que o arquivo georreferenciado seja gravado com a composição desejada, isso é um fator crucial, se seu objetivo é utilizar esse arquivo em um sistema de agricultura de precisão ou afins.

Em arquivos de imagem georreferenciado, é muito comum, termos uma certa simetria com relação a tonalidades, e composição de cores, tendo isso em mãos, em sistemas de gestão de atributos espaciais, podemos gerar dados a partir de imagens, extraindo atributos geométricos a partir de índices pré-definidos, nessa aula vemos como extrair manchar urbanas a partir de uma composição RGB em um GeoRaster.

Atualmente, recursos hídricos, tem sido um tema de extrema relevância, como utiliza-los, onde encontra-los ou como purifica-los, tem sido a preocupação do momento, aqui vamos aprender como criar uma rotina de identificação desses recursos, também posteriormente como poderemos refinar esse atributo para termos dados apresentáveis.

Tendo os dados, só falta o preciosismos correto? aqui já temos os dados, gerados automaticamente por nossas rotinas, mas ainda é um dado bruto, nessa aula, veremos como criar um dado mais refinado, e apresentável.

Em banco de dados objeto relacional, é muito comum se ouvir falar em índices, como vimos em outros cursos, podendo ser índices alpha numéricos, geográficos, ou como vamos ver nesse caso, "cédulas" termo Inglês (Tiles), de uma imagem georreferenciada. Nessa etapa do curso veremos como utilizar esse recurso tão importante no GeoRaster, e como podemos ter um aproveitamento mais elaborado, utilizando essa metodologia de analise.

Na elaboração de dados espaciais, a partir de regras automatizadas, existem alguns passos a serem adotados, com base em bom senso. Exemplo, no caso das hidrografias que geramos, algumas "Ilhas", que não existem, foram geradas! Nossa missão aqui é identifica-las e remove-las com base em regras no banco de dados. aqui veremos como é possível realizar essa operação, sem comprometer os dados que foram gerados.

Continuação do Exercício, remoção das ilhas que foram geradas de forma automatizada no banco de dados.

Quem nunca percebeu com uma imagem georreferenciada, e impressionou com Terabytes de informações, isso é uma característica muito comum desse tipo de arquivo, por se tratar de imagens de alta acurácia e resolução geradas por Drones, cuja precisão pode alcançar milímetros na proporção do terreno, ou também em satélites, onde é possível cobrir um território bem maior alem de ter uma precisão absurda, dependendo dos seus sensores, mas graças a recursos no PostGIS como ST_CLIP é possível analisar via banco de dados o GeoRaster, com uma espécie de "filtro" especial, que me revela apenas a área pertinente de uma tabela GeoRaster para analise, economizando assim tempo e processamento, nessa etapa do curso iremos estudar como utilizar esse grande recurso no PostGIS e sua aplicação.

Tarefa para revisão e aprimoramento do conteúdo visto no curso, aqui é onde teremos a tarefa final.

Muito obrigado por adquirir um de nossos cursos, até a próxima =)