Podstawy uczenia maszynowego z Pythonem

Podstawowe informacje o kursie

Szkolenie ma na celu zapoznać słuchacza z koncepcją uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python. Uczestnicy dowiedzą się na czym polega problem, gdzie się go stosuje oraz zobaczą przebieg przykładowej analizy.

Do uczestnictwa w kursie potrzebna jest znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym, znajomość środowiska Python, mile widziane przerobienie kursu ,,Data science w Python - analiza danych cz. 1”.

Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?

Kurs przeznaczony jest dla osób, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktorantów, asystentów naukowo-dydaktycznych), znają podstawy języka Python lub chcieliby zmienić zawód na taki, który jest związany z zastosowaniami uczenia maszynowego.

Czego nauczysz się w trakcie kursu?

W trakcie kursu zapoznasz się z zagadnieniami:

• Jaka jest relacja między uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją

• Jakie są rodzaje uczenia maszynowego

• Jak Python wspiera uczenie maszynowe

• Case studies przypadków.

Autor kursu

Autorem kursu jest dr Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na Wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).

Certyfikat ukończenia kursu

Każdy uczestnik kursu po jego zakończeniu otrzymuje Certyfikat wystawiony przez Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat, które znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.