Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Podstawy statystyki w Excelu
Rating: 4.0 out of 5(5 ratings)
41 students

Podstawy statystyki w Excelu

Statystyka, Excel
Last updated 3/2024
Polish

What you'll learn

  • Jakie rodzaje danych wyróżniamy w kontekście statystycznym
  • Miar służących do przedstawienia statystyk opisowych
  • Wykrywania i radzenia sobie z outlieramiNajczęściej występujących rodzajów rozkładów
  • Miar korelacji i ich zastosowania w praktyce

Course content

1 section9 lectures2h 24m total length
  • Wprowadzenie0:36
  • Rodzaje danych6:58

    Lekcja 1 stanowi wprowadzenie do kursu poruszając zagadnienia związane z cechami i pomiarami. Słuchacz pozna przykłady różnych cech i nauczy się jak je klasyfikować.

  • Rozkład empiryczny cechy13:48

    W lekcji 2 słuchacz pozna podział zmiennych, nauczy się czym są szeregi rozdzielcze i przedziałowe, poznacz przykłady takich szeregów, a także nauczy się w jaki sposób przekształcać zmienne ciągłe w szeregi przedziałowe. Lekcja ta porusza także tematykę częstości obserwacji, pojęcie dystrybuanty oraz graficznej prezentacji danych.

  • Miary położenia rozkładu33:13

    Lekcja 3 dotyczy miar położenia rozkładu. Słuchacz zapozna się z takimi pojęciami jak średnia arytmetyczna, średnia harmoniczna i średnia geometryczna oraz mediana, kwantyle i dominanta. Wyjaśnione zostaną mu także pojęcia klasycznych i pozycyjnych miar rozkładu, a każda z miar omówiona zostanie na konkretnym przykładzie.

  • Miary zróżnicowania15:16

    W lekcji 4 poruszymy tematykę miar zróżnicowania czyli dyspersji. Dowiemy się czym są wariancja i odchylenie standardowe, a także rozstępy i współczynnik zmienności. Słuchacz nauczy się jak w praktyce wyliczać oraz interpretować te miary, a także jak je zaprezentować na wykresie.

  • Asymetria i koncentracja rozkładu10:02

    Lekcja 5 poświęcona została tematyce asymetrii i koncentracji rozkładu. Słuchacz zapozna się z takimi pojęciami jak współczynnik asymetrii, współczynnik skośności, kurtoza czy eksces, a także nauczy się wyznaczać te miary i interpretować ich wyniki. Pozna również narzędzie programu jakim jest Analysis ToolPak i nauczy się bez liczenia formułami analizować dane za pomocą narzędzia Statystyka opisowa.

  • Rodzaje rozkładów23:47

    Po zapoznaniu się z miarami położenia, dyspersji, asymetrii i koncentracji autorka skupia uwagę na rozkładach i ich rodzajach. Omówione zostają różnice pomiędzy parametrami a statystykami, a także wprowadzone zostanie pojęcie prawdopodobieństwa. Dla każdego z omawianego rozkładu zostaną przedstawione odpowiadające funkcje z programu Excel.

  • Obserwacje odstające14:47

    Lekcja 7 porusza tematykę obserwacji odstających nazywanych outlierami. Słuchacz pozna sposoby identyfikacji takich outlierów oraz nauczy się jak radzić sobie z takim problemem.

  • Korelacje25:52

    Ostatnia lekcja dotyczy zagadnienia jakim jest korelacja. Słuchacz pozna rodzaje współczynników korelacji, dowie się na czym polega analiza korelacji a także w czym tkwi różnica pomiędzy korelacją a związkiem przyczynowo-skutkowym.

Requirements

  • znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym, podstawowa znajomość MS Excel, dostęp do środowiska MS Excel.

Description

Szkolenie ma na celu zapoznanie słuchacza z podstawowymi zagadnieniami statystyki opisowej. Przybliżone zostaną takie pojęcia jak dane ilościowe i jakościowe, cecha, miary położenia czy dyspersji, rodzaje rozkładów oraz obserwacje odstające. Słuchacz pozna także czym są zależności korelacyjne oraz jakie miary korelacji wyróżniamy. Podczas tego szkolenia nauczycie się wiedzy teoretycznej, jak i praktycznej na podstawie wykorzystania programu Excel.


Dla kogo jest ten kurs?


Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą odświeżyć informacje związane z podstawowymi zagadnieniami statystycznymi lub dopiero zagłębiają się w temat analiz statystycznych.


Czego się nauczysz?


Dzięki temu kursowi nauczysz się jakie rodzaje danych wyróżniamy w kontekście statystycznym, jakie miary służą do przedstawienia podstawowych charakterystyk opisowych, jakie są najczęstsze rodzaje rozkładów i na co należy zwrócić przy nich uwagę oraz jak wykrywać i radzić sobie z obserwacjami odstającymi. Ponadto wyniesiesz także wiedzę dotyczącą miar korelacji oraz ich zastosowania w praktyce.


Dlaczego warto?


Gwarantujemy:


  • poszerzenie wiedzy z podstaw statystyki z praktycznym zastosowaniem programu Excel,

  • szkolenie bez wychodzenia z domu,

  • prowadzących z doświadczeniem praktycznym,

  • materiały dla uczestników wraz z plikiem Excel z przykładami ze szkolenia,

  • certyfikat kompetencji uznanej marki na polskim rynku.


Autor szkolenia

Autorką szkolenia jest dr Aneta Piechaczek. Statystyk i ekonometryk. W latach 2017-2021 pracownik Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomii AGH. Doktor w dziedzinie nauk społecznych, rozwijająca w swojej dysertacji zagadnienia bardziej zaawansowanych analiz statystycznych w naukach społeczno-ekonomicznych. W 2021 roku nominowana do Lauru Dydaktyka AGH. Autorka i współautorka kilku publikacji naukowych związanych z analizą danych i statystyką. Statystyk Centrum Badawczo-Rozwojowego BioStat.


Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.


Certyfikat

Uczestnik szkolenia po jego zakończeniu otrzymuje certyfikat sygnowany Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat.

Who this course is for:

  • Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą odświeżyć informacje związane z podstawowymi zagadnieniami statystycznymi lub dopiero zagłębiają się w temat analiz statystycznych.