
Các công nghệ kết nối thiết bị IoT (Internet of Things) là các công nghệ mạng không dây được sử dụng để kết nối các thiết bị IoT với nhau và với Internet. Dưới đây là một số công nghệ kết nối thiết bị IoT phổ biến:
Wi-Fi: Là một công nghệ kết nối mạng không dây được sử dụng phổ biến để kết nối các thiết bị IoT với mạng Internet và các thiết bị khác trong mạng cục bộ.
Bluetooth: Là một công nghệ kết nối mạng không dây ngắn phạm vi được sử dụng để kết nối các thiết bị IoT với nhau và với các thiết bị di động.
ZigBee: Là một công nghệ mạng không dây tiêu chuẩn để kết nối các thiết bị IoT trong mạng cục bộ và cho phép truyền tải dữ liệu giữa các thiết bị IoT.
Z-Wave: Là một công nghệ mạng không dây tiêu chuẩn để kết nối các thiết bị IoT trong mạng cục bộ và cho phép truyền tải dữ liệu giữa các thiết bị IoT.
LoRaWAN (Long Range Wide Area Network): Là một công nghệ mạng không dây dựa trên công nghệ LoRa để kết nối các thiết bị IoT trong phạm vi rộng.
2G/3G/4G/5G: Là các công nghệ mạng di động được sử dụng để kết nối các thiết bị IoT với Internet và các thiết bị khác trong mạng cục bộ.
Các công nghệ kết nối thiết bị IoT được sử dụng phụ thuộc vào các yêu cầu của hệ thống và các thiết bị IoT được sử dụng.
Bạn mở bài Lab Packet Tracer đính kèm bằng phần mềm Cisco Packet Tracer để khám phá về một thành phố thông minh (Smart City)
Bạn mở bài Lab Packet Tracer đính kèm bằng phần mềm Cisco Packet Tracer để khám phá về Lưới điện thông minh (Smart Grid)
Các chân GPIO trên Raspi
Cách cấp nguồn và tắt Raspi
Đấu nối các thiết bị ngoại vi: màn hình, bàn phím, chuột cho Raspi
Cách chia sẻ màn hình của máy tính để bàn cho máy tính nhúng
Bài học này giúp bạn làm việc với ngôn ngữ lập trình Python trên máy tính Raspi thông qua trình soạn thảo code Thony
Cách thức lập trình Python cơ bản trên Raspi
Giới thiệu hệ thống
Cách thức lập trình Raspi đọc thông số từ cảm biến DHT22 (thay cho DHT11)
Chào bạn,
Khóa học "Phát triển sản phẩm IoT từ phòng Lab đến thương mại" được thiết kế để cung cấp cho học viên một cái nhìn toàn diện về Internet of Things (IoT), từ các khái niệm cơ bản đến việc triển khai các dự án thực tế. Thông qua các bài giảng chi tiết và các bài thực hành, học viên sẽ hiểu rõ về cách IoT có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như nhà thông minh, thành phố thông minh, công nghiệp và y tế.
Trong phần đầu tiên của khóa học, học viên sẽ được giới thiệu về IoT qua các ví dụ thực tế, giúp họ nắm bắt khái niệm và tầm quan trọng của IoT trong cuộc sống hiện đại. Họ sẽ học cách xây dựng một ngôi nhà thông minh, cài đặt và sử dụng phần mềm mô phỏng Cisco Packet Tracer, và khám phá ứng dụng của IoT trong các lĩnh vực khác nhau.
Phần tiếp theo tập trung vào kiến trúc của một hệ thống IoT. Học viên sẽ tìm hiểu về các thành phần cơ bản như cảm biến, bộ vi điều khiển, máy tính nhúng và đám mây IoT. Các bài giảng sẽ đi sâu vào các công nghệ kết nối mạng IoT và các giao thức phổ biến như MQTT, giúp học viên nắm bắt cách thiết kế và triển khai một hệ thống IoT hiệu quả.
Phần ba của khóa học đưa học viên vào thế giới mô phỏng hệ thống IoT trên phần mềm Packet Tracer. Học viên sẽ thực hành với các cảm biến và thiết bị, từ việc thiết kế một ngôi nhà thông minh đến lập trình điều khiển thiết bị thông qua các giao thức IoT.
Phần bốn cung cấp kiến thức về lập trình Python trên máy tính nhúng Raspberry Pi. Học viên sẽ học cách cài đặt và cấu hình Raspberry Pi, sử dụng các chân GPIO, và lập trình các ứng dụng IoT bằng Python.
Phần năm của khóa học hướng dẫn học viên triển khai hệ thống đọc nhiệt độ sử dụng công nghệ điện toán đám mây. Học viên sẽ học cách xây dựng máy chủ web trên Raspberry Pi, lưu trữ và hiển thị dữ liệu cảm biến, và gửi dữ liệu lên đám mây IoT ThingSpeak.
Phần sáu giới thiệu về hệ thống giám sát lưới điện hạ thế (SCADA IoT), bao gồm các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của SCADA trong quản lý lưới điện thông minh.
Cuối cùng, phần bảy hướng dẫn học viên xây dựng một hệ thống SCADA IoT từ đầu, bao gồm cách đấu nối các thiết bị, lập trình giao thức Modbus, và gửi dữ liệu từ Gateway lên Cloud bằng giao thức MQTT.
Một trong những điểm nổi bật là sử dụng AI để hỗ trợ cho việc viết code
Khóa học này là sự lựa chọn hoàn hảo cho những ai muốn bắt đầu hoặc nâng cao kiến thức về IoT, với các bài học chi tiết, ví dụ thực tế và bài tập thực hành cụ thể.
Chúc bạn thành công!