Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Phân tích dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu
Highest Rated
Rating: 4.8 out of 5(51 ratings)
443 students

Phân tích dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu

Data analysis using R for beginners
Created byLam Nguyen
Last updated 9/2025
Vietnamese

What you'll learn

  • Các bước cần làm trong phân tích dữ liệu
  • Ngôn ngữ R cơ bản
  • Biến đổi dữ liệu
  • Phân tích thống kê mô tả
  • Phân tích thống kê suy luận: kiểm định t, phân tích ANOVA, phân tích tương quan
  • Vẽ đồ thị và biểu đồ

Course content

16 sections183 lectures16h 32m total length
  • Giới thiệu về bản thân1:12
  • Khóa học này dành cho ai?1:02
  • Tại sao bạn nên học khóa học này?0:56
  • Nội dung của khóa học5:29
  • Mục tiêu của khóa học1:14
  • Học khóa học này như thế nào?1:25

Requirements

  • Không cần kinh nghiệm. Chỉ cần có kiến thức cơ bản về toán. Nếu biết một chút tiếng Anh sẽ rất tốt, nếu không cũng không có vấn đề gì.

Description

Mục đích của khóa học

Khóa học này được thiết kế nhằm giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu bằng phần mềm R – một công cụ mạnh mẽ và phổ biến trong nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu.

Kết quả sẽ đạt được sau khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học, người học sẽ:

  • Biết cài đặt thành công phần mềm RRStudio trên cả Windows và Mac.

  • Hiểu rõ giao diện làm việc của RStudio và biết cách thao tác hiệu quả trong môi trường này.

  • Làm chủ các bước cơ bản về phân tích dữ liệu bằng R.

  • Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi về dữ liệu và các phương pháp phân tích dữ liệu.

  • Tự tin viết và áp dụng các câu lệnh cơ bản trong R, thông qua các ví dụ thực tế có tính ứng dụng cao.

  • Tự tin thực hiện các thao tác biến đổi dữ liệu như lọc, kết hợp, đổi tên biến, chuyển đổi kiểu dữ liệu, xử lý dữ liệu ngày tháng.

  • Biết thực hiện phân tích thống kê mô tả: kiểm định phân phối chuẩn, xử lý giá trị ngoại lai, tính toán các chỉ số thống kê, và vẽ đồ thị và biểu đồ.

  • Hiểu bản chất và ứng dụng được các phương pháp thống kê suy luận cơ bản trong R.

  • Chuẩn bị báo cáo kết quả phân tích một cách khoa học và có thể trình bày chuyên nghiệp.

Về giảng viên

Tiến sỹ Lâm Nguyễn là một giảng viên và nghiên cứu viên với nền tảng học thuật vững chắc trong lĩnh vực công nghệ sinh học, sinh học, và phân tích thống kê. Anh đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ và Tiến sĩ tại Đại học Flinders (Úc). Anh cũng tốt nghiệp khóa học sau đại học về Công nghệ sinh học tại Đại học Mahidol (Thái Lan), Đại học Osaka (Nhật Bản). Trước đó anh tốt nghiệp Cử nhân Công nghệ sinh học tại Đại học Quốc Gia Hà Nội.

Với kiến thức vững chắc, kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu, Lâm Nguyễn có cách truyền đạt đơn giản, dễ hiểu và đi vào bản chất. Các bài giảng có sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, và được xây dựng dựa trên đời sống thực tế. Niềm đam mê với, nghiên cứu khoa học, viết code, phân tích dữ liệu và học tập suốt đời chính là động lực để anh xây dựng khóa học này, giúp người học nắm chắc lý thuyết và thành thạo kỹ năng phân tích dữ liệu bằng R.

Bạn có thể liên hệ với Lâm Nguyễn qua facebook hoặc Youtube để có thêm thông tin hoặc Voucher giảm giá (qua đường link ở dưới ảnh của giảng viên trên Udemy - Click vào Lam Nguyen dưới chữ Instructor để đến phần giới thiệu về giảng viên).

Who this course is for:

  • Người tìm hiểu về phân tích dữ liệu, sinh viên, học viên và người làm nghiên cứu