
• Понимание People Analytics и модели 4S
• Как аналитика помогает в решении бизнес-проблем
• Сбор и анализ ключевых HR-данных
• Обновление HR-подходов с помощью аналитики
• Презентация ценности HR-аналитики руководству
• Модель АВС для HR-аналитики
• Улучшение принятия решений через People Analytics
• Основы сегментации персонала
• Визуализация полученных сегментов
• Анализ показателей в рамках сегментов
• Группировка и сравнение сегментов
• Выявление скрытых инсайтов в HR-данных
• Принятие решений на основе сегментации
• Использование аналитики для оптимизации HR-стратегий
• Понятие ELV и его важность
• Методы расчета ELV
• ROI от инвестиций в персонал
• Определение ценных сегментов сотрудников
• Как влиять на рост ценности сотрудника
• Метрики повышения ELV
• Принятие решений с учетом ценности сотрудников
• Визуализация карты пути сотрудника
• Методы сбора данных и опросов
• Создание опросников для разных этапов работы
• Внедрение обратной связи для роста ценности сотрудника
• Метрики для измерения прогресса пути сотрудника
• Связь карты пути с повышением ELV
• Использование карт для стратегических HR-решений
• Аудит рекрутинга с помощью чек-листов
• Измерение ключевых метрик рекрутинга (20+)
• Анализ воронки найма и ее оптимизация
• Планирование работы рекрутеров (нормативы и ресурсы)
• Расчет стоимости закрытия вакансий
• Разработка и внедрение SLA для рекрутинга
• Работа с проблемными вакансиями и отчетностью
• Проведение ABC-анализа сотрудников
• Построение моделей для анализа эффективности
• Измерение вовлеченности и результативности
• Определение зон для улучшения
• Анализ данных для оптимизации работы команды
• Методы повышения производительности
• Применение аналитики для стратегических решений
• Ошибки в анализе текучести и как их избежать
• Измерение уровня удержания сотрудников
• Анализ причин текучести и лояльности
• Инструменты для оценки намерений сотрудников
• Стратегии для снижения текучести
• Метрики eNPS и вовлеченности
• Создание системы предиктивной аналитики удержания
• Формулирование целей и целей опроса
• Использование онлайн-платформ для опросов
• Применение ChatGPT для анализа ответов
• Опросники: вовлеченность, лояльность, выгорание, взаимодействие
• Техники повышения вовлеченности в участие в опросах
• Анонимные и неанонимные опросы: как использовать
• Инструменты для импульсных опросов сотрудников
• Основы регрессионного анализа
• Проведение многофакторного анализа
• Построение моделей в Excel
• Интерпретация результатов: R-квадрат, стандартная ошибка
• Применение анализа вариаций
• Анализ трендов и предсказательных моделей
• Практические примеры использования регрессии
• Методы прогнозирования и линии тренда
• Анализ исторических данных и трендов
• Дизайн экспериментов и выбор контрольной группы
• Определение объема выборки
• Интерпретация результатов экспериментов
• Использование прогнозов для бизнес-решений
• Интеграция аналитики в HR-стратегии
Курс «HR аналитика: Как использовать данные для принятия решений и улучшения HR-процессов» откроет вам двери в мир People Analytics — важнейшего навыка для современного HR-специалиста. Здесь вы изучите, как собирать, анализировать и использовать данные для повышения ценности сотрудников, роста компании и укрепления своей позиции как бизнес-партнера.
Вы не просто прослушаете теорию — каждый блок обучения наполнен реальными кейсами, шаблонами и инструментами, которые вы сможете сразу внедрять в своей компании. Программа курса включает 10 занятий:
Введение в HR аналитику: что такое People Analytics, зачем она нужна бизнесу, как аналитика помогает принимать решения.
Сегментация данных: как правильно сегментировать данные о сотрудниках, визуализировать их и находить ключевые инсайты.
Оценка ценности сотрудника (ELV): расчет и повышение пожизненной ценности сотрудника, анализ возврата инвестиций в персонал.
Жизненный путь сотрудника: создание карт пути, сбор обратной связи, улучшение опыта работы и повышение ценности сотрудников.
Аналитика рекрутинга: важные метрики, аудит процессов, расчет стоимости закрытия вакансий, создание SLA.
Аналитика эффективности сотрудников: анализ вовлеченности, построение моделей, оценка результатов.
Аналитика лояльности и текучести: оценка причин ухода сотрудников, разработка стратегий удержания.
Использование опросов: как провести опросы удовлетворенности, вовлеченности, выгорания и взаимодействия.
Регрессионный анализ для продвинутых: методы и интерпретация многофакторного анализа, использование в HR.
Составление прогнозов и проведение экспериментов: анализ трендов, формирование контрольных групп, выводы и внедрение изменений.
Каждое занятие курса детализировано — вы получаете не только теорию, но и списки пошаговых действий, которые помогут вам интегрировать HR аналитику в свою компанию и ежедневно принимать решения, опираясь на данные.
Важно:
На Udemy вы проходите курс без проверки домашних заданий, возможности скачивания презентаций и без получения диплома Mike Pritula Academy.
Этот курс включает использование искусственного интеллекта. Он обеспечивает передовые знания и новейшие практики.
Этот курс включает промоакцию.
Запишитесь на курс уже сегодня, чтобы стать HR-аналитиком, который делает компанию сильнее, а себя — незаменимым!