Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Pengenalan Machine Learning dengan Python
Rating: 3.6 out of 5(23 ratings)
142 students

Pengenalan Machine Learning dengan Python

Materi yang akan dipelajari Pemahaman tentang konsep dasar machine learning dan penerapannya
Last updated 5/2020
Indonesian

What you'll learn

  • Pemahaman tentang konsep dasar machine learning dan penerapannya
  • Pemahaman proses preprocessing data
  • Pemahaman algoritma supervised learning pada Machine Learning
  • Pemahaman algoritma unsupervised learning pada Machine Learning
  • Pemahaman melakukan evaluasi model dan melakukan improvement pada model
  • Pemahaman tentang Natural Language Processing
  • Pemahaman tentang Neural Network dan Deep Learning
  • Menyelesaikan project Machine Learning terkait materi yang sudah dipelajari

Course content

7 sections56 lectures11h 34m total length
  • Mengapa Machine Learning?6:52
  • Jenis - Jenis Pada Machine Learning8:19
  • Mengapa Python?2:17
  • Ekosistem Python untuk Machine Learning3:22
  • Instalasi Ekosistem Python untuk Machine Learning7:16
  • Kelas Singkat Phython23:25
  • Kelas Singkat Numpy11:33
  • Kelas Singkat Matplotlib5:54
  • Kelas Singkat Pandas10:08
  • Quiz0:22

Requirements

  • Basic programming

Description

Kursus ini adalah materi pengenalan dasar-dasar machine learning. Materi yang akan dipelajari Pemahaman tentang konsep dasar machine learning dan penerapannya, Pemahaman proses preprocessing data, Pemahaman algoritma supervised learning pada Machine Learning, Pemahaman algoritma unsupervised learning pada Machine Learning, Pemahaman melakukan evaluasi model dan melakukan improvement pada model, Pemahaman tentang Natural Language Processing, Pemahaman tentang Neural Network dan Deep Learning, Menyelesaikan project Machine Learning terkait materi yang sudah dipelajari

Who this course is for:

  • Menguasai konsep dasar machine learning dan penerapannya
  • Melakukan preprocessing pada data
  • Menerapkan algoritma supervised learning
  • Menerapkan algoritma unsupervised learning
  • Melakukan evaluasi pada model dan melakukan peningkatan performa model
  • Menerapkan algoritma pada Natural Language Processing
  • Menerapkan algoritma Neural Network dan Deep Learning
  • Dapat menyelesaikan project Machine Learning dari materi yang telah dipelajari
  • Mengetahui model Machine Learning yang dipilih dari masalah yang ada
  • Dapat membuat model machine learning yang robust