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빅데이터분석기사 완전정복 필기편 : Part.3. 빅데이터 모델링(2)

빅데이터 모델링 배우기! 회귀 분석부터 분석 기법 예상 문제 풀이까지 함께 학습합시다.

Created byITGO 아이티고

Last updated 5/2024

Korean

What you'll learn

빅데이터 모델링
분석기법 적용
회귀 분석
인공신경망
의사결정나무 알고리즘
서포트 벡터 머신
군집 분석
분석 기법 예상 문제 풀이

Course content

2 sections • 20 lectures • 13h 30m total length

분석 기법(회귀 분석의 정의, 특징, 회귀 분석의 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성 개념, 특징)46:20
분석 기법(회귀 분석 유형 5가지의 수식과 특징, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수 개념, 공식)37:22
분석 기법(다중선형회귀 분석의 모형의 통계적 유의성, F-통계량, p-value, 다중공선성 개념, 해결방법, 진단방법 VIF)42:52
분석 기법(벌점화된 선택 기준 개념, 특징, AIC, BIC 개념, 특징, 공식, 차이점)41:41
분석 기법(로지스틱 회귀분석 개념, 특징, 원리, 오즈(Odds)개념, 공식, 로짓 변환, 공식, 그래프)45:19
분석 기법(시그모이드 함수 개념, 공식, 그래프, 이항 로지스틱 회귀 분석 개념, 특징, 예시)38:03
분석 기법(의사결정나무 개념, 특징, 구성요소, 분석 과정, 불순도의 척도, 카이제곱 통계량, 지니지수, 엔트로피 지수)35:52
분석 기법(의사결정나무 알고리즘, CART, C4.5, C5.0, CHAID, QUEST, 의사결정나무 장,단점)44:24
분석 기법(인공신경망 개념, 특징, 역사, 구조, 퍼셉트론, 다중 퍼셉트론, 활성화 함수 개념, 종류)41:44
분석 기법(인공신경망 활성화 함수 7가지 개념, 특징, 그래프)35:13

분석 기법(인공신경망 학습, 순 전파, 오차 역전파, 학습 절차, 학습 사례, MNIST 데이터셋)42:10
분석 기법(서포트 벡터 머신(SVM) 정의, 목적, 특징, 구성요소, 하드 마진, 소프트 마진 SVM)41:48
분석 기법(서포트 벡터 머신(SVM) 적용 기준, 커널 트릭 개념, 커널 함수 종류 및 특징)41:48
분석 기법(연관성 분석 개념, 측정 지표-지지도, 신뢰도, 향상도, 알고리즘 - 아프리오리, FP-Growth)46:07
분석 기법(군집 분석의 정의, 특징, 유형, 계층 기반, 비계층 기반의 특성)31:32
분석 기법(군집 간의 거리 계산, 연속형 변수, 명목형 변수, 순서형 변수 거리 계산 종류, 수식, 설명)35:28
분석 기법(계층적 군집분석 개념 방법 5가지, 비계층적 군집분석-K-평균 군집분석 개념, 단점, 절차, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램)45:00
분석 기법(밀도 기반 군집 분석, 자기 조직화 지도(SOM) 개념, 분석 절차, 구성요소, 입력층, 경쟁층)43:22
분석 기법 예상 문제 풀이-137:22
분석 기법 예상 문제 풀이-236:54

Requirements

"한번에 합격하겠다는 의지! 데이터 통계와 데이터 보안 관련 분야 지식이 있으면 좋습니다."

Description

안녕하세요, ITGO 입니다.

본 강의는 빅데이터분석기사 완전정복 필기편 : Part.3. 빅데이터 모델링(2) 강의입니다.

빅데이터 분석 기사는 국가 기술 자격증으로 필기와 실기 시험이 있습니다.

본 강의는 빅데이터 분석 기사 자격증 취득을 위한 필기 시험 대비 강의입니다.

빅데이터 분석 기사 필기 시험 핵심 개념부터 예상 문제 풀이까지 제대로 배워 한번에 합격합시다!

누구를 위한 강의인가요?

빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들

데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분들

데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들

무엇을 배우나요?

빅데이터 모델링

분석기법 적용

회귀 분석

인공신경망

의사결정나무 알고리즘

서포트 벡터 머신

군집 분석

분석 기법 예상 문제 풀이

빅데이터분석기사 완전정복 필기편 : Part.3. 빅데이터 모델링(2) 강의에 입문해봅시다~!

그럼 강의에서 만나요 :)

Who this course is for:

빅데이터 분석기사(필기) 자격증 취득을 원하시는 분들
데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분들
데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들