Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Panduan LLM untuk Developer: Dasar hingga Aplikasi Praktis
Rating: 4.4 out of 5(48 ratings)
222 students

Panduan LLM untuk Developer: Dasar hingga Aplikasi Praktis

Pelajari dasar-dasar Large Language Models dan kuasai teknik praktis untuk menerapkannya dalam pengembangan aplikasi.
Last updated 11/2024
Indonesian
Indonesian [Auto],

What you'll learn

  • Menjalankan LLM di komputer/laptop masing-masing atau deploy ke virtual machine
  • Memanfaatkan LLM untuk membangun aplikasi seperti chatbot yang cukup kompleks dengan fungsi eksternal dan mampu mengambil informasi dari dokumen seperti pdf
  • Memahami konsep Retrieval Augmented Generation atau RAG
  • Mampu membangun aplikasi atau servis berbasis AI dengan LangChain

Course content

6 sections18 lectures2h 57m total length
  • Preparation and Logistic5:10
  • Preparation and Logistic
  • Introduction to LLM and Generative AI7:30
  • Introduction to LLM and Generative AI
  • How LLM works5:37
  • How LLM works
  • Why should we learn LLM5:20
  • Why should we learn LLM

Requirements

  • Instalasi nodejs versi 22 atau yang lebih baru.
  • Code editor VS Code.
  • Device/laptop yang memiliki GPU seperti nvidia atau Macbook M1.
  • Sebagai alternatif Device/laptop, bisa setup VM cloud dengan GPU.

Description

Kursus ini memberikan panduan lengkap bagi developer yang ingin mempelajari Large Language Models (LLM) dari dasar hingga penerapan praktis. Anda akan memulai perjalanan dengan memahami konsep dasar LLM, bagaimana model ini bekerja, dan mengapa mereka menjadi komponen penting dalam pengembangan aplikasi berbasis kecerdasan buatan. Materi ini akan mengajarkan Anda cara untuk menjalankan LLM secara lokal dengan konfigurasi yang tepat, serta bagaimana menggunakan LLM di cloud untuk solusi yang skalabel dan efisien.

Seiring dengan eksplorasi konsep dasar, Anda juga akan mempelajari teknik Prompt Engineering sebagai metode untuk mengoptimalkan keluaran model. Teknik ini memungkinkan Anda untuk menyesuaikan respons LLM sehingga lebih relevan dengan tujuan spesifik aplikasi yang Anda buat. Kami menyediakan dua bagian untuk Prompt Engineering agar Anda dapat memahami dasar-dasarnya terlebih dahulu, lalu melanjutkan dengan teknik yang lebih canggih.

Pada bagian akhir, Anda akan memiliki kesempatan untuk menerapkan semua keterampilan yang dipelajari dalam sebuah proyek nyata. Anda akan diajak membangun aplikasi yang menggunakan kecerdasan LLM, mulai dari integrasi hingga konfigurasi untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Kursus ini cocok untuk developer di berbagai level yang ingin memperluas keahlian mereka dalam mengembangkan aplikasi berbasis LLM. Dengan mengikuti kursus ini, Anda akan siap memanfaatkan LLM secara efektif di berbagai skenario aplikasi dunia nyata, mengintegrasikan kemampuan AI untuk produk dan layanan inovatif.

Who this course is for:

  • Beginner Javascript developers curious about Generative AI