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Pandas One - Análise de Dados com Pandas
Rating: 5.0 out of 5(3 ratings)
9 students

Pandas One - Análise de Dados com Pandas

Análise e tratamento de dados com a linguagem python e a biblioteca pandas
Created byWallace Carlis
Last updated 3/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Compreender assertivamente como realizar análise e tratamento de dados
  • Realizar a criação de suas próprias bases de dados, ou acessá-las tanto na web como em bibliotecas do python
  • Desenvolver uma sequência lógica de tratamentos de dados via funções, métodos e classes
  • Criação de funções próprias para possibilitar a geração de insights pela equipe de trabalho

Course content

3 sections • 10 lectures • 3h 41m total length
  • Introdução10:55

    Vídeo aula de apresentação do curso: você terá acesso ao conteúdo proposto para este curso e sua idealização como os links da própria linguagem python, da biblioteca pandas, da minha página no medium, do meu site e linkedIn.

  • Nivelamento do Google Colab15:01

    Vídeo aula de nivelamento do Google Colab: você terá as principais orientações sobre as configurações da plataforma que utilizaremos para este projeto, que é o Google Colab, bastando que tenha um gmail para que consiga replicar a mesma experiância do curso.

  • Links0:02

Requirements

  • Nenhuma experiência prévia com linguagem de programação será necessária para a realização do curso, uma vez que os notebooks já estão com os códigos comentados, bastando apenas que o aluno tenha um gmail para realizar as mesmas experiências propostas no curso

Description

Este curso se destina a aperfeiçoar o tratamento e a análise de dados com a biblioteca pandas da linguagem python, hoje provavelmente o módulo mais importante e o mais utilizado na área de análise e ciência de dados. Durante o curso o aluno será exposto às melhores práticas de tratamentos de dados frente ao coditiano profissional de um analista de dados. Serão abordadas mais de 50 funções, métodos e classes em um curso totalmente atualizado com a versão mais recente da biblioteca, preparando o aluno para implementar as melhores soluções para os desafios dos dados na sua empresa.

O curso foi estruturado pensando em diversos níveis de alunos, de completamente iniciantes aos já avançados na área. Portanto, não é necessária nenhuma experiência prévia em programação para completar o curso, já que os notebooks desenvolvidos estão com seus códigos comentados, ou seja, basta apenas que o aluno replique o código de cada notebook para sua compreensão e assertividade quanto ao curso.

A progressão de conhecimento foi organizada de modo a fazer com o que o aluno consiga enxergar a sequência analítica dos tratamentos de dados, propondo com isso assertividade na sua rotina de trabalho e entrega de valor para sua empresa, além de gerar insights para sua equipe de trabalho e seu negócio. Ao final do curso, a título de nivelamento de conhecimento, o aluno poderá se considerar um profissional de júnior a pleno na área de análise de dados, visto a quantidade de funções, métodos e classes utilizadas nos tratamentos dos dados.

Who this course is for:

  • Iniciantes em linguagem de programação e na área de dados, profissionais que desejam migrar para a área de análise de dados, e profissionais que já tenham experiência com análise de dados mas que ainda não dominam a ferramenta pandas em suas análises de dados