
Vídeo aula de apresentação do curso: você terá acesso ao conteúdo proposto para este curso e sua idealização como os links da própria linguagem python, da biblioteca pandas, da minha página no medium, do meu site e linkedIn.
Vídeo aula de nivelamento do Google Colab: você terá as principais orientações sobre as configurações da plataforma que utilizaremos para este projeto, que é o Google Colab, bastando que tenha um gmail para que consiga replicar a mesma experiância do curso.
Vídeo aula de acesso às bases de dados: você aprenderá tanto como se cria bases de dados a partir das estruturas de lista e dicionário em python, quanto se acessa diretamente uma base de dados no github, bem como a partir da biblioteca sklearn. Tais procedimentos são fundamentais tanto para aperfeiçoamento das técnicas quanto para a realização das taferas diárias relacionadas a análise de dados.
Vídeo aula sobre EDA: você aprenderá os principais métodos e funções utilizados numa EDA - análise exploratória de dados. Fase fundamental sobre a compreensão do conteúdo das bases de dados e percepção de quais insights podem ser obtidos por meio desta análise.
Vídeo aula sobre valores NaN: você aprenderá as melhores práticas sobre tratamentos de valores NaN. Atividade extremamente importante e diária na análise de dados.
Vídeo aula sobre buscas e tratamentos de dados numéricos: você aprenderá como realizar buscas por textos ou partes deles, bem como os tratamentos realizados nos dados numéricos. Atividade diária imprescindível para os analistas de dados.
Vídeo aula sobre tratamentos de textos: você aprenderá as melhores técnicas de tratamentos de textos. Um verdadeiro diferencial no seu cotidiano.
Vídeo aula de encerramento do curso: curso finalizado com sucesso, te desejo os parabéns e muito sucesso na sua carreira!
Este curso se destina a aperfeiçoar o tratamento e a análise de dados com a biblioteca pandas da linguagem python, hoje provavelmente o módulo mais importante e o mais utilizado na área de análise e ciência de dados. Durante o curso o aluno será exposto às melhores práticas de tratamentos de dados frente ao coditiano profissional de um analista de dados. Serão abordadas mais de 50 funções, métodos e classes em um curso totalmente atualizado com a versão mais recente da biblioteca, preparando o aluno para implementar as melhores soluções para os desafios dos dados na sua empresa.
O curso foi estruturado pensando em diversos níveis de alunos, de completamente iniciantes aos já avançados na área. Portanto, não é necessária nenhuma experiência prévia em programação para completar o curso, já que os notebooks desenvolvidos estão com seus códigos comentados, ou seja, basta apenas que o aluno replique o código de cada notebook para sua compreensão e assertividade quanto ao curso.
A progressão de conhecimento foi organizada de modo a fazer com o que o aluno consiga enxergar a sequência analítica dos tratamentos de dados, propondo com isso assertividade na sua rotina de trabalho e entrega de valor para sua empresa, além de gerar insights para sua equipe de trabalho e seu negócio. Ao final do curso, a título de nivelamento de conhecimento, o aluno poderá se considerar um profissional de júnior a pleno na área de análise de dados, visto a quantidade de funções, métodos e classes utilizadas nos tratamentos dos dados.