Your cart is empty.
Keep shoppingPandas i Python w praktyce: efektywna Analiza Danych
294 students
Pandas i Python w praktyce: efektywna Analiza Danych
Opanuj Pandas w Pythonie: DataFrame, Series, maski, analiza czasowa, agregacja i wizualizacja w matplotlib
Created byArkadiusz Włodarczyk
Last updated 6/2026
Polish
What you'll learn
- Nauczysz się instalować i importować bibliotekę Pandas w Pythonie – pierwszy krok do profesjonalnej analizy danych.
- Zrozumiesz, czym jest DataFrame i jak wczytywać dane z różnych źródeł – podstawa pracy z danymi w Pandas.
- Nauczysz się korzystać z funkcji head() i tail() do podglądu danych – szybkie przeglądanie dużych zbiorów danych.
- Dowiesz się, jak wybierać konkretne kolumny i wiersze za pomocą loc i iloc – precyzyjna selekcja danych.
- Będziesz potrafił obliczać średnie, sumy i inne statystyki z kolumn – kluczowe umiejętności analityczne.
- Poznasz struktury Series i ich praktyczne zastosowanie w analizie danych – zrozumienie podstawowych elementów Pandas.
- Nauczysz się filtrować dane za pomocą masek, warunków i funkcji isin() – zaawansowane techniki selekcji danych.
- Zapiszesz przefiltrowane dane do pliku w różnych formatach – przygotowanie danych do dalszej pracy.
- Dowiesz się, jak dodawać nowe kolumny do DataFrame na praktycznych przykładach – rozszerzanie możliwości analizy.
- Nauczysz się łączyć dane z różnych źródeł i plików w jeden DataFrame – integracja danych w praktyce.
- Opanujesz grupowanie i agregację danych za pomocą groupby i innych metod – tworzenie podsumowań i raportów.
- Będziesz umiał czyścić dane, obsługiwać brakujące wartości i usuwać duplikaty – poprawa jakości danych.
- Nauczysz się zmieniać typy danych i wypełniać brakujące wartości medianą – przygotowanie danych do analizy.
- Poznasz metody wizualizacji danych z matplotlib i stworzysz wykresy – prezentacja wyników w atrakcyjnej formie.
- Będziesz analizować dane czasowe, korzystać z to_datetime i to_period – praca z datami i czasem w Pandas.
- Opanujesz zaawansowane funkcje jak MultiIndex, apply, unstack i ich zastosowanie – zaawansowana manipulacja danymi.
- Otrzymasz wskazówki do dalszej nauki i rozwijania umiejętności w Pandas – kontynuuj swoją przygodę z analizą danych.
Explore related topics
Course content
11 sections • 58 lectures • 3h 29m total length
Requirements
- Podstawy Python (nie musisz znać programowanie obiektowego)
- Podstawowe pojęcia programistyczne (pętle, warunki, funkcje).
- Znajomość podstawowych struktur danych (listy, słowniki, itp.).
Description
Oszczędź swój cenny czas i przyspiesz swoją karierę dzięki temu kursowi!
Nauczysz się obsługiwać bibliotekę Pandas w szybki i prosty sposób.
Jeśli chcesz opanować sztukę analizy danych i tworzyć nowoczesne raporty, które pomogą w podejmowaniu kluczowych decyzji biznesowych, jesteś we właściwym miejscu.
Pandas jest:
Łatwy do nauki
Potężny i wydajny
Uniwersalny (ogrom dostępnych funkcji i narzędzi)
Z biblioteki Pandas korzystają największe firmy:
Google
Facebook
Amazon
Netflix
Spotify
Po ukończeniu kursu dowiesz się:
Jak wczytywać i zapisywać dane w różnych formatach CSV, Excel etc.
Jak tworzyć i modyfikować DataFrame'y
Jak filtrować, sortować i grupować dane
Jak radzić sobie z brakującymi danymi i duplikatami
Jak wykonywać zaawansowane operacje na kolumnach i wierszach
Jak analizować dane czasowe i korzystać z funkcji to_datetime, to_period
Jak wizualizować dane za pomocą matplotlib
Jak zastosować Pandas w praktycznych projektach z różnych dziedzin
A to nie wszystko! Kurs zawiera mnóstwo praktycznych ćwiczeń, które pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w realnych sytuacjach.
Ponad 350,000 studentów na Udemy uczy się z moich kursów. Dołącz do grupy zadowolonych użytkowników. Jeśli mój kurs Ci się nie spodoba, pamiętaj, że masz 30 dni na uzyskanie pełnej refundacji. Gwarantuję 100% satysfakcji.
Jeśli masz jakiekolwiek pytania związane z poruszonymi tematami w Pandas, pisz śmiało, zawsze chętnie pomogę :)
Używam prostego języka, przystępnego dla każdego. Nie chwalę się wiedzą—chcę Ci pomóc!
Proszę, zanim zakupisz kurs, obejrzyj darmowe lekcje! Nie kupuj kota w worku! Sprawdź jakość kursu przed zakupem!
Dołącz dziś i naucz się szybko biblioteki Pandas ze mną!
Who this course is for:
- Początkujących i średniozaawansowanych programistów Pythona, którzy chcą nauczyć się analizy danych z użyciem biblioteki Pandas.
- Studentów kierunków związanych z analizą danych, statystyką, informatyką i naukami ścisłymi, którzy potrzebują praktycznych umiejętności w pracy z danymi.
- Analityków danych i naukowców, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje i efektywniej przetwarzać duże zbiory danych.
- Osób planujących karierę w data science, potrzebujących solidnych podstaw w Pandas.
- Specjalistów z różnych branż (finanse, marketing, badania rynku), którzy chcą samodzielnie analizować dane i wyciągać z nich wnioski.
- Entuzjastów analizy danych, którzy chcą szybko i efektywnie nauczyć się przetwarzania danych w Pythonie z wykorzystaniem Pandas.
- Rozpoczynający naukę Machine Learning i sztucznej inteligencji