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Pandas Descomplicado: Um Guia Prático para Iniciantes
Python para Data Science: Desenvolva habilidades essenciais com Pandas, com exercícios práticos resolvidos passo a passo
Created byJones Granatyr, IA Expert Academy
Last updated 5/2024
Portuguese
What you'll learn
- Criar, fatiar e manipular Series no Pandas, explorando desde operações básicas até o agrupamento
- Desenvolver habilidades avançadas na criação e manipulação de Dataframes, dominando técnicas de acesso e operações complexas
- Representar dados visualmente, criando gráficos envolventes e explorando técnicas essenciais de formatação
- Colocar seu conhecimento à prova com desafios práticos, fortalecendo suas habilidades em manipulação e análise de dados
- Explorar o poder do agrupamento em dados numéricos e categóricos, além de realizar operações avançadas para análises mais sofisticadas
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Course content
5 sections • 53 lectures • 5h 45m total length
Requirements
- Lógica de programação
- Programação básica em Python
Description
Bem-vindo ao curso "Pandas Descomplicado", uma jornada abrangente projetada para iniciantes interessados em explorar e dominar a biblioteca Pandas no contexto da análise de dados. Este curso foi cuidadosamente estruturado para proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos e técnicas avançadas do Pandas, capacitando os participantes a manipular dados com confiança e eficiência. Confira abaixo os módulos e tópicos principais
Seção 1: Series
Iniciamos com a instalação do Pandas e a criação de Series, a estrutura unidimensional essencial para armazenar dados. Ao longo do módulo, exploramos conceitos fundamentais como fatiamento, cópia, acesso com iloc e loc, ordenação, filtragem, operações matemáticas e manipulações com strings. Abordamos também tópicos avançados, incluindo agrupamento numérico e categórico, tratamento de valores faltantes, funções e desafios práticos.
Seção 2: Dataframe
Dando continuidade, mergulhamos na criação e exploração de Dataframes, estruturas vitais para análise de conjuntos de dados mais complexos. Este módulo abrange tópicos como acesso com iloc e loc, manipulação de linhas e colunas, tratamento de dados duplicados e valores faltantes, ordenação, filtragem avançada, criação e manipulação de colunas, agregação, tabelas pivot, concatenação, junção e técnicas de importação/exportação. Incluímos desafios práticos para reforçar a aprendizagem.
Seção 3: Visualização de Dados
No último módulo, exploramos a visualização de dados com o Pandas. Cobrimos a criação de gráficos de linha, barras, pizza, dispersão e histogramas, além de técnicas avançadas de formatação e subgráficos. O módulo inclui um desafio prático para aplicar as habilidades recém-adquiridas na representação visual de dados.
Ao concluir este curso, os participantes estarão equipados com as habilidades práticas necessárias para utilizar o Pandas de forma eficaz na análise de dados. Prepare-se para uma experiência de aprendizado envolvente e prática, capacitando você a enfrentar desafios do mundo real na manipulação e interpretação de conjuntos de dados.
Who this course is for:
- Pessoas que estão dando os primeiros passos na programação Python e desejam entrar no mundo da análise de dados de forma prática
- Estudantes ou profissionais em início de carreira na área de ciência de dados que buscam uma compreensão sólida das manipulações de dados com Pandas
- Profissionais que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aprimorar suas habilidades em manipulação e análise de dados utilizando o Pandas
- Alunos que buscam uma introdução prática à manipulação de dados para complementar seus estudos em estatística ou disciplinas relacionadas
- Desenvolvedores que desejam expandir suas habilidades para incluir análise de dados, utilizando o Pandas como uma ferramenta essencial em seus projetos