データサイエンスの基本概念の理解：AI、機械学習、ディープラーニングなどの最重要概念を徹底的に理解し、データサイエンスの基盤となる知識を習得します。
技術の背後にある仕組みの把握：様々な機械学習の活用事例を通じて、日常のアプリケーションやビジネスの背後にある技術の仕組みや分析手法の選び方をイメージできるようになります。
ビジネストランスレーターとしてのスキル習得：ビジネス課題と技術の両方を理解し、両者の橋渡しをする「ビジネストランスレーター」としての能力を育成します。
実践的なデータサイエンスのスキルの習得：講義と演習を通じて、データ収集から前処理、モデルの学習、精度評価までのデータサイエンスの実践的な流れを体験し、即戦力としてのスキルを習得します。
Requirements
- スキルや経験: 特に必要ありません。データサイエンスやAIに関する知識がない初心者の方も安心して受講できます。
- ツール: 本講座は主に講義動画を中心に進行しますので、動画を視聴できるデバイス（PC、タブレット、スマートフォンなど）が必要です。
- 機器: インターネット接続が可能な環境であること。
Description
『はじめてのデータサイエンス』講座は、現代のビジネス環境で不可欠となっているデータリテラシーを習得するための入門コースです。この講座では、わずか2時間の講義と演習を通じて、データサイエンスの基本的な概念や技術を体系的に学ぶことができます。
講座の内容は、AI、機械学習、ディープラーニングなどの最重要概念の紹介から始まり、これらの技術がどのように日常のアプリケーションやビジネスに応用されているかの実例を交えて解説します。特に、機械学習の活用事例やデータ分析の具体的な流れ、代表的な機械学習手法の特徴と用途、ディープラーニング技術の特性など、幅広いトピックを網羅しています。
さらに、この講座は初心者を対象としており、多くのデータサイエンティストを育て上げてきた講師が、参加者一人ひとりの理解を深めるために、丁寧に講義を進めます。講座の終了時には、データサイエンスの基本的な知識をしっかりと身につけ、それを実際のビジネスや研究に応用するための第一歩を踏み出すことができるでしょう。
Who this course is for:
- データサイエンス入門者: データサイエンスやAIに興味を持ち、基本知識を一通り広く学びたい方。
- ビジネストランスレーター: ビジネス課題と技術の両方を理解し、両者の橋渡しをする役割を目指す方。
- データサイエンス実践・資格取得希望者: 今後、データサイエンスの実践講座や資格講座に挑戦したいと考えている方。
Instructor
生成AI,データサイエンス,IoT,ChatGPT,AI,G検定,ビジネス思考法
- 4.2 Instructor Rating
- 30 Reviews
- 270 Students
- 6 Courses
ChatGPT,データサイエンス,IoTものづくりに詳しいpicture academyの講師です。新しい技術や手法は続々と生まれており、世の中はより複雑になりつつあります。みなさんの将来の、できるだけ多くの場面で使える、より普遍的な学びに貢献する教材を提供していきたいと考えています。