Otimização em Python: Pesquisa Operacional

O planejamento operacional e de longo prazo das empresas estão cada vez mais complexos. Com muita informação mudando rapidamente, tomar decisões ótimas sem aplicar técnicas de otimização é uma tarefa difícil, se não, impossível. Os profissionais que dominam essas técnicas são um dos mais valorizados dentro das corporações.

Esse curso irá proporcionar o conhecimento necessário para que você possa resolver problemas de otimização, aplicando:

• Programação Linear (LP)

• Programação Linear Inteira-Mista (MILP)

• Programação Não Linear (NLP)

• Programação Não Linear Inteira-Mista (MINLP)

• Algoritmo Genético (GA)

• Enxame de Partículas (PSO)

• Constraint Programming (CP)

Você poderá conferir como aplicar cada uma dessas técnicas usando os principais solvers e frameworks do mercado (livres e pagos) com Python. Confira a lista de ferramentas que você aplicará dentro do curso:

• Solvers: CPLEX – Gurobi – GLPK – CBC – IPOPT – Couenne – SCIP

• Frameworks: Pyomo – Or-Tools – PuLP

• Algumas bibliotecas/ferramentas: Geneticalgorithm – Pyswarm – Numpy – Pandas – MatplotLib – Spyder – Jupyter Notebook

Além dos assuntos apresentados, você irá resolver os seguintes exercícios passo a passo junto ao instrutor:

• Otimizar a instalação de cerca em um Jardim

• Otimização de rotas

• Maximizar receita de vendas em uma locadora de veículos

• Fluxo de Potência Ótimo Linear: Sistemas Elétricos

O aprendizado é feito através de exemplos e exercícios durante cada tópico.

O curso tem mais foco em técnicas de otimização do que em inteligência artificial (I.A.), porém, você aprenderá a usar algoritmo genético e enxame de partículas, que são técnicas de I.A.

Além disso, é realizada uma introdução e orientação de como instalar Python, bibliotecas e o uso básico necessário para o curso. Então, não se preocupe se você nunca usou Python!

Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.

E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.

Te espero nas aulas!

Keywords: cplex, gurobi, complex, linear programming, nonlinear programming, optimization with python, optimization problem, genetic algorithm, particle swarm optimization, problemas matemáticos complexos, Algoritmo evolutivo (Evolutionary algorithm).