Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização da designação de correntes de processo a trocadores de calor, visando à minimização do custo total, ao tempo que se satisfazem as restrições de que cada corrente pode ser designada a um único trocador e vice-versa.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização da transportação de um produto desde várias plantas de produção para vários armazéns distribuidores, visando à minimização do custo total, ao tempo que se satisfazem as restrições de capacidade de produção das plantas e quantidades de produto requeridos pelos armazéns.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização da produção de uma refinaria que utiliza diferentes matérias primas (óleo cru) e pode produzir diferentes destilados (gasolina, querosene, fuel oil, etc), visando à maximização do lucro diário, ao tempo que se satisfazem as restrições de capacidade de produção de cada destilado.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na optimização da operação de um processo de separação por membranas, no qual são determinados os tempos de filtragem e retro-lavagem ótimos, visando à maximização do volume de permeado produzido por jornada laboral, ao tempo que são satisfeitas as restrições da operação.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização do projeto de um sistema de três reatores em série, no qual é determinado o volume ótimo de cada reator, visando à maximização da conversão da reação, ao tempo que é satisfeita a restrição de capacidade volumétrica total.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização do projeto de um sistema de trocadores de calor, no qual são determinadas as condições ótimas de operação, visando à minimização do custo total (custo de capital + custo de operação), ao tempo que são satisfeitas as restrições físicas do sistema.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na conversão de um problema não linear (NLP) em um problema misto inteiro linear (MILP), mediante a aplicação da técnica de linearização por partes. O problema original (não linear) apresenta vários mínimos, pelo que dependendo da condição inicial o algoritmo de otimização pode reportar um ótimo local como solução. A aplicação da linearização por partes é apresentada como um método para contornar essa situação.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na determinação da configuração ótima da produção de um produto químico, para o qual existem diversas rutas para sua obtenção. Pelo que será necessário determinar quais rutas de processo ou opções constituem as melhores, considerando a economia do processo como um tudo, ao tempo que são satisfeitas as restrições físicas do problema.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização do projeto de um sistema de trocadores de calor, no qual são determinadas as condições ótimas de operação, visando à minimização do custo total (custo de capital + custo de operação), ao tempo que são satisfeitas as restrições físicas do sistema. O problema é simular ao estudado na Aula 7, só que neste caso são utilizadas equações diferentes, segundo a faixa em que se encontra o valor da área de transferência, para o computo do custo de capital dos trocadores de calor. Sendo assim o problema não linear (NLP) estudado na Alua 7 é transformado num problema misto inteiro não linear (MINLP).

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização multiobjetivo de dois objetivos conflitantes. Ambos objetivos são expressados mediante equações matemáticas simples, pois o foco aqui é entender a metodologia e conhecer o algoritmo que o EMSO possui para resolver problemas de otimização multiobjetivo.

Nesta aula é apresentado um estudo de caso consistente na otimização multi-objetivo de dois objetivos conflitantes. O primeiro objetivo pretende a maximização da conversão do reagente, enquanto o segundo objetivo visa à minimização do volume total do sistema de reatores. O processo consiste num sistema de três reatores em série similar ao estudado na Aula 6.