
En este Módulo, realizaremos una breve introducción a los conceptos básicos de Inteligencia en Fuentes Abiertas (OSINT) e Inteligencia en Redes Sociales (SOCMINT) y como estos se enmarcan en nuestra etapa de analista e investigador.
Asimismo, conoceremos los objetivos de investigación en OSINT y SOCMINT.
En este Módulo, entenderemos el análisis y entorno de las Redes Sociales, los tipos de usuarios que podríamos encontrar a lo largo de nuestras investigaciones para llevar con éxito nuestras ciberinvestigaciones y manteniendo siempre ciertos criterios o límites para la práctica del SOCMINT, respetando de esta forma los derechos de privacidad de las personas, así como también el cumplimiento de las leyes de protección de datos de la UE o la Ley de Privacidad del Consumidor de California.
Asimismo, conoceremos algunos de los países que en el pasado habrían y han prohibido el uso de las Redes Sociales.
En esta sección de Data breach Facebook, realizaremos una breve introducción sobre la definición de Brecha de datos, diferencias entre Data breach y Data Leaks.
Asimismo, estaremos conocimiento de forma general sobre la Data breach de Facebook, que en ABRIL del 2021 se vieron afectados más de 533 millones de registros usuarios de la red social, exponiéndose datos como números de teléfono, nombres y apellidos, correos electrónicos, lugar de trabajo, ubicación y otros.
También conoceremos herramientas, técnicas y Bots en telegram para recolectar los datos de manera ONLINE y OFFLINE de la filtración de datos en los diversos canales públicos de telegram y foros de piratería.
En esta sección, empezaremos a realizar conexiones de un S.O Windows con un equipo virtual de Kali Linux, para el análisis, procesamiento y descarga de datos para OSINT. Asimismo aprenderemos a comprimir datos o archivos muy pesados en formato tar.gz, a fin de ahorrar espacio de almacenamiento en disco.
Adicionalmente, ejecutaremos a través de técnicas y comandos la búsqueda de archivos en bloques, es decir, buscar un "texto" en archivos comprimidos a través de terminales instalados en Windows.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre la Data Breach de Twitter, donde se vieron afectados en la filtración de casi 5.4 millones de registros usuarios de la compañía en el mes de enero 2022.
Asimismo, conoceremos herramientas, técnicas y Bots en telegram para recolectar los datos de manera ONLINE y OFFLINE de la filtración de datos en los diversos canales públicos de telegram y foros de piratería.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre la Data Breach de Instagram o simplemente DoxaGram, donde se vieron afectados en la filtración de casi 6 millones de registros usuarios de la compañía en el mes de enero 2017 y más de 17 millones de registros en el 2022 .
Asimismo, conoceremos herramientas, técnicas y Bots en telegram para recolectar los datos de manera ONLINE y OFFLINE de la filtración de datos en los diversos canales públicos de telegram y foros de piratería.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre la Data Leak de Linkedln, donde se vieron afectados en la filtración de datos de 500 millones de usuarios de LinkedIn.
Asimismo, conoceremos herramientas, técnicas y Bots en telegram para recolectar los datos de manera ONLINE y OFFLINE de la filtración de datos en los diversos canales públicos de telegram y foros de piratería.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre la exposición de números telefónicos activos en la aplicación de mensajeria WhatsApp, donde se vieron afectados casi 500 millones de registros el pasado 2019.
Asimismo, conoceremos herramientas, técnicas y Bots en telegram para recolectar los datos de manera ONLINE y OFFLINE de la filtración de datos en los diversos canales públicos de telegram y foros de piratería.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre las definiciones generales del Web scraping o raspado de datos.
Asimismo, conoceremos diversas técnicas o herramientas de scraping para la automatización en la obtención de datos en cuentas de usuario o grupos en la red social facebook.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre las definiciones generales del Web scraping o raspado de datos.
Asimismo, conoceremos diversas técnicas o herramientas de scraping para la automatización en la obtención de datos en cuentas de usuario en la red social Instagram, Twitter, entre otros.
En esta sección, realizaremos una breve introducción sobre los conceptos generales sobre la plataforma Microsoft Power BI.
Asimismo, conoceremos sobre en análisis de datos en excel, JSON, archivo de texto en esta herramienta de visualización de datos, todo ello con la creación de proyectos muy interesantes y cuadro de relaciones de datos.
En esta sección, conoceremos algunas consideraciones previas sobre la teoría de grafos aplicada al Análisis de las redes sociales.
Entenderemos sobre la definición de la teoría de grafos a través de la representación simple y múltipe en los tipos de relaciones.
Asimismo, analizaremos los datos obtenidos en la fase de recolección de datos de web scraping para aplicar los métodos para la detección de comunidades, como el método jerárquico y método modular.
En esta sección, realizaremos definiciones o conceptos generales sobre la representación y técnicas de esquematización, definición de esquemas para el análisis de redes complejas.
Asimismo, conoceremos las finalidades del análisis de las redes sociales.
En esta sección, utilizaremos diversas herramientas comerciales y no comerciales de representación gráfica de datos.
En esta sección, utilizaremos de forma avanzada la herramienta GEPHI, analizando los datos obtenidos de la fase de recolección de información.
En este BONUS 2024, aprenderás a utilizar Recursos webs y bots de telegram que contienen un alrededor de más 10 millones de registros de información, correos electrónicos, nombres de usuarios, entre otros. Conteniendo información filtrada, contraseñas y otros.
Además podrás realizar inteligencia a través de cuentas de usuario en github, X(Telegram), en recursos como IntelX.io y Snusbase con herramientas, técnicas y web scrapping.
Usarlo siempre con responsabilidad y de forma ética. No me hago responsable del mal uso de estas herramientas.
En esta sección, conoceremos conceptos generales de monitoreo de información a través de Herramientas OSINT.
Asimismo, entenderemos sobre las formas ACTIVAS y PASIVAS de monitoreo de datos e información en las diferentes redes sociales, como el Tweetdeck, web alerts, entre otros. .
El análisis de redes sociales en general, el uso de los millones de datos expuestos en foros de piratería y canales de telegram, sirven mucho para la compilación e interpretación de datos para crear Inteligencia. En este curso emplearemos mucho la teoría de grafos aplicada al análisis de las distintas redes sociales, empleando software de Visualización de datos como Microsoft Power Bi, y la representación de grafos con GEPHI, entre otros.
A raíz de compartir parte de mi experiencia con estos temas, surgió la necesidad de abrir un curso netamente analítico y técnico denominado "OSINT. Técnicas de Investigación e Inteligencia". Es decir, producir inteligencia a base de conocimientos en fuente abierta (OSINT) y de Redes Sociales (SOCMINT.)
Yo soy Manuel Travezaño, analista OSINT de Perú, Especialista e Investigador de Ciberinteligencia, Desarrollador de diversas Herramientas y Plataformas OSINT y SOCMINT, creador de ‘OsintManuelBot’ (Comunidad OSINT en Telegram para Latinoamérica y Europa), Ponente y Docente en Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT) con experiencia en SOCMINT, que a la fecha eh dado disertaciones en eventos Nacionales como internacionales. Con toda esta experiencia en investigación OSINT, es que comparto mis conocimientos a través de estos y otros cursos de formación creados especialmente para ti.