오렌지3 데이터 분석 with 파이썬

Name: 오렌지3 데이터 분석 with 파이썬
Rating: 4.7 (50 reviews)

이 시대 PM이 갖춰야할 절대 능력! 데이터 분석. 코드와 수학 없이 데이터 분석/머신러닝을 해보세요. 오렌지3, 파이썬, 파이토치, 그리고 허깅페이스 트랜스포머 모델 데이터 분석

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Created by어쩌다 코딩

Last updated 6/2023

Korean

What you'll learn

데이터 분석 과정을 처음부터 끝까지 해낼 수 있습니다.
오렌지3, 파이썬, 파이토치, 허깅페이스 사용법을 익힐 수 있습니다.
파이썬 데이터 전처리 및 머신러닝 딥러닝 모델을 실행할 수 있습니다.
허깅페이스 트랜스포머 모델 등 최신 딥러닝 모델에 대한 학습 방향성을 얻습니다.
기업의 데이터 분석을 쉽게 실행해서 분석 보고서 작성 능력이 향상됩니다.

Course content

1 section • 26 lectures • 13h 33m total length

오렌지3 데이터 분석 원정대 출발 1교시24:56
오렌지3 데이터 분석 with 파이썬 과정을 개괄하고 전체 과정 목차를 소개합니다. 그리고 Ch1에서 오렌지3와의 만남, Ch2에서는 오렌지3 설치 및 구글 코랩 사용법을 설명합니다.
폐 사진 판독 - 오렌지3 데이터 분석 2교시19:49
오렌지3 간편 사용법으로 폐 사진 이미지 분류를 소개합니다.
BTS 가사 감성분석 - 오렌지3 데이터 분석 3교시19:10
오렌지3 간편 사용법으로 세계적인 K-POP 그룹 BTS의 가사 감성분석을 소개합니다.
비지도 학습 소개 - 오렌지3 데이터 분석 4교시14:38
비지도 학습 개념을 살펴보고 사용할 Stroke (뇌졸중) 데이터세트를 설명합니다.
비지도 학습 - PCA 분석 by 오렌지3 - 오렌지3 데이터 분석 5교시18:33
PCA (주성분) 분석을 오렌지3로 실행합니다.
비지도 학습 - PCA 분석 by 파이썬 - 6교시28:40
PCA 주성분 분석을 파이선으로 실행합니다.
비지도학습 - 군집분석33:12
비지도 학습 - 군집분석을 오렌지3 및 파이썬으로 배웁니다.
비지도학습 - 연관분석40:10
비지도 학습 - 연관분석을 오렌지3 및 파이썬으로 배웁니다.
Stroke 프로젝트 데이터 전처리 part 138:43
Stroke 프로젝트 데이터 전처리 part 248:30
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트 데이터 전처리를 진행합니다. part 2
Stroke 프로젝트 데이터 추가처리 및 데이터 분할38:00
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트에서 머신러닝 모델 실행전 최후의 데이터 추가처리 그리고 데이터 분할을 실시합니다.
Stroke 프로젝트 결정 트리 (Decision Tree)47:59
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트에서 결정 트리 (Decision Tree) 모델을 실행합니다.
Stroke 프로젝트 로지스틱 회귀 part 142:01
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트에서 비표준화 데이터셋으로 로지스틱 회귀 모델을 실행합니다.
Stroke 프로젝트 로지스틱 회귀 part 230:48
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트에서 표준화 데이터를 만들고 로지스틱 회귀를 재차 실행합니다.
Stroke 프로젝트 사이킷런 신경망18:59
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트에서 사이킷런 신경망 모델을 실행합니다.
Stroke 프로젝트 KNN 모델 및 최적 모델 선정23:41
Stroke (뇌졸중 예측) 프로젝트에서 최근접 이웃 모델 (KNN) 모델을 실행하고 최적 모델을 선정합니다.
House 프로젝트 랜덤 포레스트 part 135:27
House (주택가격 예측) 프로젝트에서 랜덤 포레스트 모델을 실행합니다. part 1
House 프로젝트 랜덤 포레스트 part 243:29
House (주택가격 예측) 프로젝트에서 랜덤 포레스트 모델을 실행합니다. part 2
House 프로젝트 그레이디언트 부스팅 모델31:36
House (주택가격 예측) 프로젝트에서 그레이디언트 부스팅 모델을 실행합니다.
House 프로젝트 (이산변수 타겟) 라쏘 모델33:41
House 프로젝트 (이산변수 타겟) 라쏘 모델을 실행합니다.
House 프로젝트 신경망 모델 및 SVM 모델37:08
House (주택가격 예측) 프로젝트에서 신경망 모델 및 SVM 모델을 실행합니다.
House 프로젝트 (연속변수 타겟) 회귀 모델 및 릿지 모델26:03
House 프로젝트 (연속변수 타겟) 회귀 모델 및 릿지 모델을 실행합니다.
House 프로젝트 (연속변수 타겟) XGBoost 모델 및 LightGBM 모델40:36
House 프로젝트 (연속변수 타겟) XGBoost 모델 및 LightGBM 모델을 실행합니다.
오렌지3 사과품종 이미지 분류16:52
오렌지3 사과품종 이미지 분류를 실행합니다.
허깅페이스 ViT 트랜스포머 모델24:54
허깅페이스 ViT 모델을 실행합니다.
오렌지3 및 허깅페이스 텍스트 분석 그리고 에필로그 (강의 마무리)35:42
오렌지3 및 허깅페이스 텍스트 분석 그리고 에필로그 : 전체 강의를 마무리하는 교시입니다.

Requirements

사전 지식이 필요하지 않습니다. 강의 내에서 친절하게 모두 알려줍니다.

Description

세계적인 인기그룹 BTS의 모든 가사를 클릭 몇 번으로 분석할 수 있을까요? Covid-19 트윗 텍스트 분석을 코딩몇줄로할수있나요?가능합니다!
우리는 머신러닝/딥러닝 절대반지 원정대를 결성해서 머신러닝/딥러닝 작업을 놀랍게도 간결한 방식으로 실행합니다. 손이 많이 가는 데이터분석을 오렌지3로 쉽게 길을 내고, 파이썬 및 트랜스포머로 복습하여 탄탄한 실력을 다집니다.

국내외 교육현장의 최신 데이터분석 경험이 이 책의 머신러닝/딥러닝 원정 일정에 보석처럼 담겨 있습니다. 우리는 엘프의 도움을 받아 오렌지3를 배우고, 비지도학습 늪을 건너고, 중간계 초원 및 숲 프로젝트를 행합니다. 마지막에는 원정대 목표인 화산지대에 도달하여 이미지/텍스트 분석을 파이토치 트랜스포머로 실행합니다.

단계마다 제시하는 지도(프로젝트 흐름도)는 원정대의 발길을 가볍게 합니다. 그렇게 도달한 머신러닝/딥러 닝의 절대반지가 무엇인지는 마지막 에필로그에서 확인하세요.

Who this course is for:

데이터 분석을 실제로 실행해 보고 싶은 분
데이터 분석에 관심이 많은 직장인, 학생, 일반인
파이썬을 배우기에 너무 어려운 분
데이터 분석 프로젝트를 처음부터 끝까지 실행하고자 하는 분
데이터 과학에 관심이 있는 분