ML, análises preditivas e Métodos no ORANGE e PYTHON
What you'll learn
- Exploração de Dados
- Visualização de Dados
- Machine Learning
- Agrupamento, descoberta de grupos em dados
- Classificação e modelagem preditiva
- Algoritmos de Mineração
- Análise Estatística
- Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
- Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
- Trabalhando com Widget::Paint Data
- Trabalhando com Widget::Outliers ,Scatter Plot
- Trabalhando com : Create Class
- Trabalhando com :Select By data index
- Trabalhando com :Edit Domain
- Trabalhando com: Freeviz
- Trabalhando com: Árvore de Decisão
- Trabalhando com: Cluster - Imagens
- Trabalhando com: Correlação
- Trabalhando com: Cluster – K-means
- Python
- Manipulação de dados com Python
Requirements
- Não há pré-requisitos, apenas conhecimento básico matemática
Description
Python é uma linguagem de programação de alto nível que vem sendo adota em todas as grandes universidades do mundo todo. Neste curso você aprenderá conceitos básicos da linguagem Python, como estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos. Tudo isso apresentado com uma metodologia simples, direta e sem enrolação.
O ORANGE é a a maneira mais divertida e prática de se aprender a minerar dados. Com ele é possível ilustrar de formar visual a construção de modelo de dados matemáticos e estatísticos complexos, e Orange é ótima nisso. Há uma série dos chamados widgets para serem utilizados de acordo com a necessidade do profissional que constrói as suas análises. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise de dados exploratórios em vez de codificação, enquanto padrões inteligentes tornam a prototipagem rápida de um fluxo de trabalho de análise de dados extremamente fácil.
Em ambas as ferramentas você verá uma excelente prática de métodos de machine learning, aprendizagem de máquina, análise exploratória de dados, uso de modelos preditivos diversos. Entre para este grupo que não para de crescer. As aulas são todas expositivas com material de apoio e as suas dúvidas podem ser retiradas pelos professores que estão sempre disponíveis.
Who this course is for:
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 14,152 Reviews
- 63,784 Students
- 218 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.
- 4.6 Instructor Rating
- 152,584 Reviews
- 746,680 Students
- 33 Courses
Diego Mariano é analista de sistemas, pesquisador e professor de programação, banco de dados e bioinformática.
Doutor em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais com atuação na área de ciência de dados e aprendizado de máquina aplicados ao aperfeiçoamento de enzimas usadas na produção de biocombustíveis. Mestre em Bioinformática, também pela UFMG, atuando na área de desenvolvimento de sistemas Web para montagem de genomas. Atualmente realiza estágio pós-doutoral no Departamento de Ciência da Computação da UFMG com foco em desenvolvimento de sistemas Web para Bioinformática, análise exploratória e visualização de dados. Tem conhecimentos nas linguagens: PHP, JavaScript, Python, R, Perl, HTML, CSS e SQL.
***
English: Diego Mariano is a systems analyst and instructor of online courses about Programming Languages, Database Management Systems, and Bioinformatics (some courses are free). He is a postdoctoral researcher at the Federal University of Minas Gerais and a Professional Degree student at HarvardX. Also, he has majored in Information Systems and he has a master's degree and a Ph.D. in Bioinformatics.
***
Español: Dr. Diego Mariano es analista de sistemas, investigador y docente de cursos en línea sobre lenguajes de programación, bases de datos y bioinformática (algunos cursos son gratuitos). Actualmente es post-doc de la Universidad Federal de Minas Gerais y estudiante de grado profesional en HarvardX. Además, se graduó en sistemas de información y tiene una maestría en bioinformática.