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ML, análises preditivas e Métodos no ORANGE e PYTHON
Rating: 4.9 out of 5(33 ratings)
352 students

ML, análises preditivas e Métodos no ORANGE e PYTHON

sua chance de aprender com muita facilidade sobre dados
Last updated 4/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Exploração de Dados
  • Visualização de Dados
  • Machine Learning
  • Agrupamento, descoberta de grupos em dados
  • Classificação e modelagem preditiva
  • Algoritmos de Mineração
  • Análise Estatística
  • Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
  • Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
  • Trabalhando com Widget::Paint Data
  • Trabalhando com Widget::Outliers ,Scatter Plot
  • Trabalhando com : Create Class
  • Trabalhando com :Select By data index
  • Trabalhando com :Edit Domain
  • Trabalhando com: Freeviz
  • Trabalhando com: Árvore de Decisão
  • Trabalhando com: Cluster - Imagens
  • Trabalhando com: Correlação
  • Trabalhando com: Cluster – K-means
  • Python
  • Manipulação de dados com Python

Course content

5 sections51 lectures5h 54m total length
  • Entendendo o funcionamento da IDE do ORANGE17:09
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de iniciar o curso0:26
  • Instalação do ORANGE4:27
  • Trabalhando com arquivos e utilizando: DATA TABLE, SELECT ROWS, SELECT COLUMNS16:13
  • Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table, Feature Statistics, Data21:18
  • Trabalhando com Widget::Paint Data , Outliers ,Scatter Plot11:57
  • Trabalhando com: Create Class,Select By data index,Edit Domain7:31
  • Trabalhando com: Freeviz11:22
  • Trabalhando com Árvore de Decisão20:21
  • Trabalhando com: Cluster - Imagens16:10
  • Trabalhando com: Correlação20:04
  • Trabalhando com: Cluster – K-means22:36
  • Trabalhando com: Cluster - K-mens - Parte 028:09
  • Final do ORANGE Data Science - Explorer, Visual - Roadmap ONE4:18
  • JÁ DISPONÍVEL O ORANGE DATA SCIENCE 100% VISUAL - ROADMAP TWO0:16
  • Responda a pergunta

Requirements

  • Não há pré-requisitos, apenas conhecimento básico matemática

Description

Python é uma linguagem de programação de alto nível que vem sendo adota em todas as grandes universidades do mundo todo. Neste curso você aprenderá conceitos básicos da linguagem Python, como estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos. Tudo isso apresentado com uma metodologia simples, direta e sem enrolação.

O ORANGE é a a maneira mais divertida e prática de se aprender a minerar dados. Com ele é possível ilustrar de formar visual a construção de modelo de dados matemáticos e estatísticos complexos, e Orange é ótima nisso. Há uma série dos chamados widgets para serem utilizados de acordo com a necessidade do profissional que constrói as suas análises. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise de dados exploratórios em vez de codificação, enquanto padrões inteligentes tornam a prototipagem rápida de um fluxo de trabalho de análise de dados extremamente fácil.

Em ambas as ferramentas você verá uma excelente prática de métodos de machine learning, aprendizagem de máquina, análise exploratória de dados, uso de modelos preditivos diversos. Entre para este grupo que não para de crescer. As aulas são todas expositivas com material de apoio e as suas dúvidas podem ser retiradas pelos professores que estão sempre disponíveis.



Who this course is for:

  • Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)