
Neden Orange Data Mining
Kurulum & Tanıtım
Udemy kaynak dosya olarak .tab uzantısını kabul etmediği için dosya .zip olarak sıkıştırıldı. Açıp kullanabilirsiniz.
Udemy kaynak dosya olarak .tab uzantısını kabul etmediği için dosyalar .zip olarak sıkıştırıldı. Açıp kullanabilirsiniz.
Udemy kaynak dosya olarak .tab uzantısını kabul etmediği için dosyalar .zip olarak sıkıştırıldı. Açıp kullanabilirsiniz.
k-Means & Silhouette
Fotoğrafların bulunduğu sebzeler klasörü .zip olarak yüklenmiştir. Açıp kullanabilirsiniz.
Fotoğrafların bulunduğu formalar klasörü .zip olarak yüklenmiştir. Açıp kullanabilirsiniz.
Udemy kaynak dosya olarak .tab uzantısını kabul etmediği için dosya .zip olarak sıkıştırıldı. Açıp kullanabilirsiniz.
Udemy kaynak dosya olarak .tab uzantısını kabul etmediği için dosya .zip olarak sıkıştırıldı. Açıp kullanabilirsiniz.
Udemy kaynak dosya olarak .tab uzantısını kabul etmediği için dosya .zip olarak sıkıştırıldı. Açıp kullanabilirsiniz.
Veri Madenciliği (Data Mining) ve Makine Öğrenimi (Machine Learning) ile ilgili çalışacaksanız Python veya R programlama dillerinden en az birini bilmeniz gerekirdi. Orange Data Mining bu zorunluluğu ortadan kaldırıyor.
Satırlarla yazılabilecek ve ilk denemenizde kesinlikle olmayacak programlama dili algoritmalarını, Orange Data Mining Widget'larını birbirine bağlayarak kolay, hızlı ve etkin şekilde yapabileceksiniz.
Verilerinizle kümeler, gruplar, sınıflar yapabilecek, oluşturduğunuz kümelere görsel olarak bakabileceksiniz.
Orange Data Mining Widget'larıyla öğrenen modeller kurabilecek, farklı learner'lar kullanarak en uygun tahmini yapabileceksiniz.
Tüm görsel verileriniz Orange Data Mining görsel veri bankası ile çalışarak 2048 farklı feature'a kavuşacak, bu feature'lar sayesinde Makine Öğreniminde daha detaylı sonuçlar alacaksınız.