OpenCV A-Z™ : Uygulamalarla Görüntü İşleme | 2023 | 30 Saat

Esenlikler arkadaşlar,

OpenCV A-Z™ : Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimiyle tamamen uygulamalı olarak OpenCV'yi ve Görüntü İşleme'yi öğrenebileceksiniz.

Her bir konu teoriye fazla girilmeden, uygulamalar ile satır satır kod açıklamaları yapılarak anlatılmıştır. Kursu tamamladığınızda (tüm başlıklar dahil) yaklaşık 30 uygulama yapmış olacaksınız ki, bu da size OpenCV'de iyi bir deneyim kazandırmış olacak. OpenCV A-Z™ : Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimi, her ne kadar birçok alt başlığa sahipmiş gibi görünse de temelde "OpenCV", "Python", "OpenCV Uygulamaları" ve "Numpy & Matplotlib" olmak üzere 4 bölümden oluşmaktadır. Alt başlıklara bölünmesinin nedeni ise öğrencilerin kod ve konu takibini daha kolay yapmalarını sağlamaktır. Ayrıca kursumuz devamlı olarak güncellenmekte ve yeni başlıklar ile birlikte yeni uygulamalar da eklenmektedir.

Aşağıdaki dizelgeden (liste) eğitim boyunca anlatılan konuların ve içeriklerinin özetini inceleyebilirsiniz:

1. Python

• Başlamadan Önce : Yapılacak alıştırmalar ve uygulamalar, kurs yapısı, dikkat edilmesi gereken konular

• Python | 1. Bölüm : Python programlama giriş ve kurulumlar

• Python | 2. Bölüm : Python programlama, karar yapıları döngüler

• Python | 3. Bölüm : Fonksiyon, sözlük, demet, modül

  
  

2. OpenCV

• OpenCV | Giriş ve Kurulumlar : OpenCV'ye giriş ve kurulumlar, resim ve videoları okuma, gösterme, kaydetme, geometrik şekillerin çizimi, tracbar oluşturma vs.

• OpenCV | Görüntüler Üzerinde Temel İşlemler 1-2 : Görüntülerin özelliklerine ulaşma ve o özellikleri değiştirme, morfolojik işlemler, thresholding vs.

• OpenCV | Contours (Sınır Çizgileri) : Sınır çizgileri (contours) oluşturma, contour alan ve çevre hesapları, image moments

• OpenCV | Convex Hull : Dışbükey örtü oluşturma, dışbükey hataları saptama

• OpenCV | Hough Transforms : Çizgileri, trafik şeritlerini ve çemberleri saptama

• OpenCV | Alıştırmalar I-II : Alıştırmalarla OpenCV uygulamalarına hazırlık

  • Çokgen Algılama

  • Gerçek Zamanlı Çokgen Algılama

  • Arka Plan Çıkarma

  • HSV ile Nesne Takibi

  • Fare Kullanımı

  • Yüz Özelliklerini Kullanma

  • Göz Bebeği Takibi

  • El Özelliklerini Kullanma

  • ve daha birçok uygulama

• OpenCV | Haar Cascade : Haar cascade dosyaları ve onların çalışma mantığı

  
  

3. Uygulamalar

• Yüz Algılama (Face Detection) : Resim ve videodan yüzleri saptama (hazır haar cascade ile)

• Göz Algılama (Face & Eye Detection) : Yüz & göz saptama (hazır haar cascade ile)

• İnsan Bedeni Algılama (Body Detection) : İnsan bedeni saptama (hazır haar cascade ile)

• Trafikte Araç Algılama (Car Detection) : Araç saptama (hazır haar cascade ile)

• Gülümseme Algılama (Smile Detection) : Gülümsemeleri saptama (hazır haar cascade ile)

• Kendi Haar Cascade Dosyanı Yap ! : Kendi yapacağımız haar cascade ile trafikteki araçları saptama (Windows)

• Resimdeki Metni Okuma (Text Reading) : Görüntüdeki metni okuma (Windows)

• Araç Plakası Okuma (Licence Plate Detection) : Bir plakayı saptama ve okuma (Windows)

• Trafikteki Araçları Sayma (Car Counting) : Trafikteki araçları sayma

• El Hareketlerini Algılama (Hand Gesture Recognition) : El hareketlerini algılama ve anlama

• Ekrana Resim Çizme (Drawing on Screen) : Webcam'den alınan görüntü ile ekrana resim çizme

4. Numpy & Matplotlib

• Numpy & Matplotlib : Numpy ve Matplotlib'e giriş ve kurulumlar, resimleri okuma, gösterme, kaydetme,resimlerin sayısal arka planlarına erişme, Numpy & Matplotlib kütüphanelerinin resimler üzerinde kullanıldığı temel alıştırmalar

Hemen kaydolarak tüm bunları öğrenmeye başlayabilirsiniz !