
Bu videoda üretken yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını ele alacağız.
ChatGPT'nin çıkması ile üretken yapay zeka çok popüler oldu. Bu videoda, metin, resim, müzik ve video alanlarında yapay zeka ile neler yapılabilir konusunu ele alacağız.
Bu videoda büyük dil modellerini inceleyeceğiz. Önce Transformer mimarisine odaklanacağız. Bu mimarinin avantajlarını ele alacağız. Sonra Transformer mimarisine dayanan dil modellerini işleyeceğiz. Ve en son büyük dil modelleri nasıl çalışır adım adım göreceğiz.
Merhaba, bu videoda üretken yapay zekanın dönüm noktalarını ele alacağız. Bilgisayar görüsü ve doğal dil işlemenin gelişimine odaklanacağız.
Merhaba, bu dersimizde GPT ailesini kısaca ele alacağız. Önce GPT-1 modeline sonra sırayla GPT-2, GPT-3, InstructGPT ve GPT-4 modellerini inceleyeceğiz. InstructGPT modelleri adım adım nasıl eğitilir göreceğiz.
Merhaba, bu dersimizde OpenAI API giriş yapacağız. Kullanabileceğiniz modelleri, bu modellerin özelliklerini ve fiyatlarını inceleyeceğiz. Ayrıca API key nasıl alınacağını göreceğiz.
Merhaba, bu dersimizde OpenAI modellerini test edebileceğiniz oyun alanını (playground) ele alacağız. Metin tamamlama ve chat alanlarının nasıl kullanılacağını ve parametrelerin nasıl ayarlanacağını inceleyeceğiz.
Merhaba, bu dersimizde OpenAI modellerini test edebileceğiniz oyun alanını (playground) ele alacağız. Metin tamamlama ve chat alanlarının nasıl kullanıldığını ve parametrelerin nasıl ayarlandığını inceleyeceğiz
Merhaba, bu dersimizde OpenAI Python API ile uygulamalar yapmak için çalışma ortamını oluşturacağız.
Bu derste OpenAI API'nin ChatGPT modelini kullanarak metin üretme uygulamasının nasıl yapıldığını adım adım öğreneceksiniz.
Merhaba, bu derste OpenAI Python API kullanarak YouTube video özetleme uygulaması nasıl yapılır adım adım ele alacağız.
Merhaba bu videoda, OpenAI'ın son zamanlarda geliştirdiği function calling tekniğini ele alacağız. Bu teknik ile OpenAI modellerine bir API ya da veri tabanı gibi harici bir bilgi kaynağı sağlayabilirsiniz. Modellerin bu bilgi kaynağına göre metin üretmesini isteyebilirsiniz. Böylece istediğiniz formatta metinler elde edebilirsiniz.
Bu videoda OpenAI, LangChain ve Streamlit kütüphanelerini kullanarak nasıl uçtan uca bir uygulama yapılır adım adım göreceğiz.
Bu bölümde doğal dil işlemede embeddingler nedir ve OpenAI ile bir metin nasıl embeddinglere çevrilir ele alacağız.
Bu videoda tiktoken kütüphanesi nasıl kullanılır ve bu kütüphane ile metinlerdeki tokenların sayısı nasıl bulunur ele alacağız.
Bu videoda bir veri seti alacağız ve bu veri setindeki metinleri embeddinglere çevireceğiz. Daha sonraki derslerde bu embeddingli veri setini kullanacağız.
Bu videoda, geçen ders oluşturduğumuz embeddinleri Python Pandas ve Matplotlib ile nasıl görselleştirmediğimizi ele alacağız.
Bu videoda, geçen ders oluşturduğumuz embeddinleri kullanarak bir regresyon analizi olan random forest analizi nasıl yapılır adım adım inceleyeceğiz.
Merhaba bu videoda, OpenAI içindeki GPT modelleri nasıl fine-tune edilir projemize giriş yapacağız. Önce fine-tuning nedir ve few-shot learning ile arasında ne fark vardır konularını ele alacağız. Sonra bu projede yapacaklarımızı kuş bakışı göreceğiz.
Merhaba bu videoda, OpenAI Python API ile fine-tuning yapmak için veri setlerinin nasıl ayarlanacağını ele alacağız. Önce yemek tarifleri veri setini yükleyeceğiz sonra veri ön işleme yapacağız en son verileri json formatına çevireceğiz.
Merhaba bu videoda, OpenAI Python API ile fine-tuning nasıl yapılır ele alacağız. Önce geçen derste oluşturduğumuz dosyaları OpenAI içine yükleyeceğiz ardından bu dosyaları kullanarak fine-tuning işlemini yapacağız.
Merhaba bu videoda, OpenAI Python API ile fine-tune ettiğimiz modeli kullanarak nasıl yeni metinler üreteceğimizi ele alacağız.
Merhaba bu videoda, OpenAI Python API ile fine-tune projemizde yaptıklarımızın üzerinden geçeceğiz ve fine-tuning için OpenAI'daki arayüz nasıl kullanılır inceleyeceğiz.
Bu dersimizde Dall-E modeline giriş yapacağız ve bu model ile resimler nasıl oluşturulur adım adım göreceğiz.
Bu dersimizde Dall-E modelini kullanarak bir resim nasıl editlenir ele alacağız.
Bu dersimizde Dall-E modeli ile bir resmin varyasyonu nasıl üretilir ve resimlerle top gibi oynamak için PIL kütüphanesi nasıl kullanılır ele alacağız.
Bu dersimizde GPT-4 vision modelini öğreneceğiz ve bu modeli kullanarak görseller nasıl anlaşılır ele alacağız. En son modelin limitlerini göreceğiz.
Bu dersimizde OpenAI Python API ile metinler nasıl sese çevrilir elde aldık.
Merhaba, bu dersimizde Whisper modelini kullanarak sesleri nasıl metinlere çevireceğimizi ele aldık.
Merhaba, bu dersimizde prompt bileşenlerini göreceğiz ve OpenAI'ın örnek promptlarını inceleyeceğiz.
Merhaba, bu dersimizde one-shot learning, zero-shot learning, adım adım düşünme ve prompt yazarken kullanabileceğiniz pratik ip uçlarını ele alacağız.
Bu videoda bir promptun nasıl yazılacağını öğrenmek için örnek bir metin yazacağız. ChatGPT'den bir Python yorumlayıcısı olmasını isteyeceğiz.
Bu videoda örneklerle ChatGPT nasıl günlük hayatımızda nasıl kullanılır göreceğiz.
Bu videoda pratik örneklerle veri bilimi için ChatGPT nasıl kullanılır göreceğiz. ChatGPT ile veri görselleştirme nasıl yapılır, makine öğrenmesi modeli nasıl kurulur ve web kazıma nasıl yapılır ele alacağız.
Büyük dil modelleri son yıllarda çok popüler oldu. Bu modelleri anlamak için NLP alanının temellerini öğrenmeniz önemlidir. Bu derste NLP alanını derinlemesine öğrenmek isteyen arkadaşlar için bir yol haritası anlatacağım.
Bu videoda GPT modellerinin dayandığı transformer mimarisini ele alacağız. Bu mimarinin iç mekanizmasını adım adım göreceğiz. Bu mimari uygulamak için kütüphaneleri göreceğiz.
Merhaba, üretken yapay zeka (generative AI) için OpenAI Python API kursuna hoş geldin.
Bu kursta, uygulamalarla Python dilini kullanarak üretken yapay zeka alanında OpenAI API'nın gücünü keşfedeceksiniz.
Eğitim boyunca, GPT-3.5, GPT-4, GPT-Vision, DALL-E ve Whisper gibi son zamanlarda geliştirilen modellerle çalışacağız. Bu modelleri kullanarak metin üretme, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, ses ve görüntü alanlarında projeler yapacağız. Ayrıca OpenAI API ile embeddinglerle nasıl çalışılır, büyük dil modelleri nasıl fine-tune edilir ve yapay zeka modelleri için prompt mühendisliği tekniklerini nasıl kullanılır konularını ele alacağız.
Kursumuz proje odaklıdır. Her bir bölümde yeni beceriler kazanacaksınız ve bu becerileri kullanarak gerçek dünya problemlerini çözebileceksiniz.
Eğitimin sonunda OpenAI Python API'yı nasıl kullanılacağını derinlemesine öğrenecek ve bu API'yı kendi projelerinize entegre edebileceksiniz.
Kursumuz 9 bölümden oluşuyor. İşte ele alacağımız konular:
1. Üretken Yapay Zekaya Giriş
Üretken Yapay Zeka Nedir?
Üretken Yapay Zeka ile Ne Yapılır?
Büyük Dil Modellerini Tanıyalım
Üretken Yapay Zekanın Kısa Tarihi
GPT Ailesini Tanıyalım
2. OpenAI Python API Giriş
OpenAI API Giriş
Oyun Alanı (Playground)
OpenAI Python API ile İlk Uygulama
OpenAI Python API Çalışma Ortamı Kurulumu
3. Metin Üretme Uygulamaları
Makale Üretme Uygulaması
YouTube Videolarını Özetleme Uygulaması
Function Calling Nedir & Nasıl Kullanılır?
Uçtan Uca Metin Üretme Uygulaması
4. Embedding'ler ile Çalışmak
Embedding'lere Giriş
Tiktoken Kütüphanesi nasıl kullanılır?
Metinleri Embedding'lere Çevirme
Embeddingleri Görselleştirme
Embeddingler ile Regresyon
5. Fine-Tuning
Fine-Tuning Giriş
Fine-Tuning için Veri Ön İşleme
Model Fine-Tuning
Model Tahmin
Fine-Tuning Projesi Sonuç
6. Görseller ile Çalışmak
Dall-E ile Görsel Üretme
Dall-E ile Görsel Editleme
Dall-E ile Bir Görsel Varyasyonlarını Üretme
GPT-4 Vision Modeli ile Görselleri Analiz Etme
7. Sesler ile Çalışmak
Text-to-Speech (Metinleri Sese Çevirme)
Whisper modeli ile Speech-to-Text (Sesi Metne Çevirme)
8. Prompt Mühendisliği
İyi Bir Prompt Nasıl Yazılır?
Prompt Mühendisliği Teknikleri
Bir Prompt Nasıl Yazılır?
9. Bonus Dersler
Transformer Mimarisi Nedir?
ChatGPT Günlük Hayatta Nasıl Kullanılır?
Örneklerle Veri Bilimi için ChatGPT Nasıl Kullanılır?
Bu kurs ile sadece yapay zekayı kullanmayacaksınız aynı zamanda yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi öğreneceksiniz. Eğitim sonunda OpenAI API'yi kullanma konusunda güçlü bir temele sahip olacak ve kursta öğrendiklerinizi kullanarak kendi yapay zeka çözümlerinizi geliştirebileceksiniz.
Yapay zeka alanında son teknolojileri öğrenmeye ve üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmeye hazırsanız hemen bu kursa kaydolun.
Kurs içinde görüşmek üzere.
Mutlu öğrenmeler.