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OpenAI Agents SDK 実践 ~AIエージェント開発の基礎を体系的に学ぶ~
Rating: 4.0 out of 5(5 ratings)
36 students

OpenAI Agents SDK 実践 ~AIエージェント開発の基礎を体系的に学ぶ~

OpenAI Agents SDKのAgent・Tool・Handoffs・Guardrailsなど、主要機能を学び、AIエージェント開発の基本を体系的に身につけます。
Created byShunsuke Hata
Last updated 8/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • OpenAI Agents SDK を使ったAIエージェントの構築方法
  • 複数のAgentを連携させるマルチエージェント開発
  • Agent as Tool を利用したAIワークフローのオーケストレーション
  • Handoffs を利用したAgent間のタスク委譲
  • Guardrails を利用した安全なAIエージェントの構築
  • HostedMCPTool を利用したMCPサーバーとの連携
  • Human in the Loopによる人間参加型ワークフロー

Course content

10 sections • 31 lectures • 2h 1m total length
  • コース概要3:06
  • OpenAI Agents SDKについて2:48
  • このコースで扱う内容4:34

Requirements

  • Pythonの基本的な知識

Description

※本コースにはAIの使用が含まれています。

近年、AIエージェント開発は急速に発展しています。

単純なチャットボットではなく、

・複数のAgentによる役割分担
・Agent同士の連携
・外部ツールや外部システムとの連携
・安全性を高める制御
・実行状況の可視化

などを組み合わせた、より高度なAIアプリケーションが求められるようになっています。

そのようなAIエージェント開発をシンプルに実現できるライブラリが OpenAI Agents SDK です。

OpenAI Agents SDK は OpenAI が提供する公式の Python ライブラリであり、

・Agent
・Agent as Tool
・Handoffs
・Guardrails
・Tracing

といった機能を利用して、実践的なAIエージェントを構築できます。

本コースでは、OpenAI Agents SDK の主要機能を体系的に学びながら、AIエージェント開発の基礎を身につけていきます。

具体的には、

・Agent の作成
・Multi Agent による役割分担
・Agent as Tool によるオーケストレーション
・Handoffs によるエージェント間連携
・Guardrails による安全性の向上
・HostedMCPTool を利用した MCP サーバー連携
・Tracing を利用した実行状況の確認
・Human in the Loop による人間の承認フロー

を学習します。

そのため本コースは、

・OpenAI Agents SDK をこれから学びたい方
・AIエージェント開発の基本を理解したい方
・マルチエージェント開発を学びたい方
・Agent同士の連携方法を理解したい方
・MCPやAIオーケストレーションに興味がある方

に特におすすめです。

このコースを通じて、OpenAI Agents SDK の主要機能を理解し、AIエージェント開発の基礎を体系的に学んでいきましょう。

Who this course is for:

  • OpenAI Agents SDKを利用したエージェント開発の基本を学びたい方
  • AIエージェント開発をこれから学びたい方
  • Pythonを使った生成AIアプリケーション開発に興味がある方